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KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen mit KIVA | 10 Schritte

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  • März 4, 2025
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Die richtigen Schlüsselwörter für Ihr Softwareunternehmen zu finden, kann sich anfühlen, als würde man nach der sprichwörtlichen Nadel im Heuhaufen suchen. Glücklicherweise vereinfacht die KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen den Prozess.

Sie nimmt das Rätselraten bei SEO, indem sie Ihnen hilft, genau die Begriffe zu finden, nach denen Ihr Publikum sucht. Mit KIVA können Sie Schlüsselwörter mit hoher Kaufabsicht aufdecken, Suchtrends analysieren und Ihren Wettbewerbern einen Schritt voraus sein, ohne stundenlange manuelle Recherchen durchzuführen.

Es unterstützt auch bei Schlüsselwort-Clustering, SERP-Intent-Analyse, Erkennung von Wettbewerberlücken und LLM-gestützter Inhaltsstrukturierung.

Um KI-Schlüsselwortrecherche effektiv durchzuführen, ist es wichtig, Ihre Nische im Softwaregeschäft und Ihre Zielgruppen zu verstehen. So können Sie sich auf die profitabelsten und relevantesten Schlüsselwörter konzentrieren. Im Folgenden finden Sie einige beliebte Subnischen in der Softwarebranche:
✅ SaaS (Software as a Service) Lösungen
✅ KI- & Machine Learning-Software
✅ Cybersicherheits- & Datenschutztools
✅ Cloud Computing- & Speicherlösungen
✅ Software zur Geschäftsprozessautomatisierung
✅ Projektmanagement- & Kollaborationstools
✅ CRM- & Kundensupport-Software
✅ FinTech- & Buchhaltungssoftware

Wie man KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen durchführt? [10 einfache Schritte]

Hier ist eine einfache Anleitung, wie Sie mit KIVA eine KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen durchführen:

  1. Navigieren Sie zur KIVA-Website und erstellen Sie ein Konto, um Ihre Schlüsselwortrecherche-Reise zu beginnen.
  2. Nach der Einrichtung Ihres Kontos melden Sie sich an und klicken Sie auf „KIVA nutzen“, um Schlüsselwortmöglichkeiten für Ihre Softwareangebote zu entdecken.
  3. Geben Sie ein Schlüsselwort ein, das mit Ihrer Software-Nische in Verbindung steht. Zum Beispiel „Beste Projektmanagement-Software.“ Wählen Sie Ihre gewünschte Region und Sprache. Um tiefere Einblicke zu erhalten, integrieren Sie die Google Search Console (GSC) und wählen Sie einen Zeitraum (optional). Klicken Sie dann auf „Schlüsselwörter finden“. add-seed-keyword-on-kiva-for-software-business
  4. KIVA zeigt umfassende Informationen wie Suchvolumen, Schlüsselwortkategorien, SERP-Intent und Share of Voice an. Wenn Sie die GSC verknüpft haben, sehen Sie auch CTR, Impressionen und versteckte Schlüsselwörter. seed-keyword-overview-on-kiva-for-software-business
  5. Untersuchen Sie diese Schlüsselwort-Einblicke und wählen Sie die Begriffe, die für Ihre Softwarelösungen oder -dienstleistungen am relevantesten sind. choose-a-keyword-for-software-business-and-proceed
  6. Überprüfen Sie Abfragen von Large Language Models (LLM), um Trendthemen zu erkennen und Ihre Inhalte fein abzustimmen, um das Marktinteresse zu steigern. chatgpt-optimization-for-software-business-using-kiva
  7. Nutzen Sie KIVAs Analyse der Benutzerintention, um zu verstehen, wonach potenzielle Kunden suchen – ob sie Produktmerkmale vergleichen, Branchenbewertungen lesen oder bereit sind, Ihre Software zu kaufen. user-search-intent-on-kiva-for-software-business
  8. Bewerten Sie die SERP- und Share of Voice-Daten, um zu sehen, wie Ihre Wettbewerber für softwarebezogene Schlüsselwörter ranken. Decken Sie Inhaltslücken auf und erstellen Sie wertvollere, suchmaschinenoptimierte Seiten. serp-intent-and-sov-analysis-on-kiva-for-software-business
  9. Erkunden Sie Latent Semantic Indexing (LSI)-Schlüsselwörter und die „People Also Ask“ (PAA)-Fragen, um die Relevanz Ihrer Inhalte zu steigern. Zum Beispiel: „Was sind die wesentlichen Funktionen von CRM-Software?“ oder „Wie sicher ist die SaaS-Datenspeicherung?“ paa-queries-on-kiva-for-software-business lsis-on-kiva-for-software-business
  10. Klicken Sie auf „Gliederung generieren“, um einen strukturierten Rahmen für Produktbeschreibungen, Blog-Inhalte oder Landing Pages zu erhalten, der auf Ihr Softwarepublikum abgestimmt ist. content-outline-on-kiva-for-software-business

Vorteile der KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen

KI-gestützte Schlüsselwortrecherche hilft Softwareunternehmen, wirkungsvolle Schlüsselwörter zu finden, die Benutzerintention zu verstehen und den Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein. So macht KI die Schlüsselwortrecherche effektiver:

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  • Echtzeit-Einblicke und Analysen: KI-Tools verfolgen Suchtrends in Echtzeit, sodass Sie aufkommende Themen wie „KI-gestützte CRM-Software“ erkennen, bevor Ihre Wettbewerber es tun. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Content-Strategie sofort anzupassen und mehr Traffic zu generieren.
  • Verbessertes Targeting von Nischenzielgruppen: KI hilft dabei, spezifische Schlüsselwörter mit hoher Kaufabsicht wie „beste Buchhaltungssoftware für Freiberufler“ zu finden. Durch die Fokussierung auf Nischenzielgruppen ziehen Sie Nutzer an, die eher zu Kunden werden.
  • Zeiteffizienz und Ressourceneinsparung: Anstatt Stunden mit der Schlüsselwortrecherche zu verbringen, analysiert KI schnell riesige Datenmengen und zeigt wertvolle Schlüsselwörter wie „sichere Cloud-Speicherung für Start-ups“ an. So bleibt mehr Zeit, sich auf die Erstellung von Inhalten und Marketing zu konzentrieren.
  • Trendprognosen & Wettbewerbsanalyse: KI identifiziert aufkommende Trends wie „No-Code-Automatisierungstools“, bevor sie Mainstream werden. Sie verfolgt auch die Rankings der Wettbewerber, sodass Sie Ihre Inhalte optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.
  • Bessere SERP-Rankings: Indem Sie KI-empfohlene Schlüsselwörter mit starker Suchintention anvisieren, wie etwa „preiswerte ERP-Software für kleine Unternehmen“, erreicht Ihre Website höhere Positionen bei Google und anderen Suchmaschinen, was zu mehr Klicks und potenziellen Kunden führt.

Indem Sie lernen, wie man KI für SEO nutzt – etwa bei der Schlüsselwortrecherche und der Content-Optimierung – können Sie Ihre manuellen Aufwände reduzieren und die Produktivität steigern.


8 Game-Changing Strategien für KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen

KI-gestützte Schlüsselwortrecherche revolutioniert, wie Softwareunternehmen das richtige Publikum ansprechen. Anstatt Schlüsselwörter manuell zu suchen, liefern KI-Tools Echtzeitdaten, auf Intention basierende Einblicke und Wettbewerbsanalysen, sodass Unternehmen hochgradig zielgerichtete Inhalte erstellen können, die gut ranken und bessere Konversionen erzielen.

Hier sind die effektivsten Strategien, um das Potenzial der KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen voll auszuschöpfen:

1. Konzentrieren Sie sich auf intentionbasierte Schlüsselwortrecherche für SaaS-Unternehmen

Zu verstehen, warum Menschen nach softwarebezogenen Begriffen suchen, ist genauso wichtig wie zu wissen, was sie suchen. KI hilft dabei, Schlüsselwörter basierend auf der Benutzerintention zu klassifizieren – ob Nutzer nach Informationen, Vergleichen oder bereit zum Kauf von Software suchen.

Beispiel:

Anstatt einen breiten Begriff wie „CRM-Software“ anzuvisieren, kann KIVA folgende Vorschläge machen:
„Beste CRM-Software für Immobilienagenturen“ (kommerzielle Intention – Nutzer, die Optionen vergleichen)
„Wie CRM-Software die Kundenbindung verbessert“ (informationelle Intention – Nutzer, die Vorteile recherchieren)
„CRM-Software mit Automatisierungsfunktionen kaufen“ (transaktionale Intention – Nutzer, die kaufbereit sind)

💡 Profi-Tipps für Softwareunternehmen:

  • Priorisieren Sie transaktionale Schlüsselwörter für Preisseiten und verkaufsorientierte Inhalte.
  • Verwenden Sie kommerziell orientierte Schlüsselwörter in Vergleichsblogs und Softwareproduktbewertungen.
  • Nutzen Sie informationelle Schlüsselwörter, um ausführliche Leitfäden zu erstellen und Softwarenutzer am oberen Trichter anzusprechen.

2. Nutzen Sie KI für Themen-Clustering und Content-Strategie für Softwareprodukte

Google bevorzugt Themenautorität gegenüber einzelnen Schlüsselwort-Rankings. KI hilft Softwareunternehmen, zusammenhängende Schlüsselwörter in Cluster zu gruppieren, um eine gut strukturierte Content-Strategie sicherzustellen.

Beispiel:

Wenn Ihr SaaS-Unternehmen „Enterprise-Cybersicherheitssoftware“ anvisiert, könnte KI einen Content-Cluster vorschlagen, wie zum Beispiel:
Säulen-Seite: „Der ultimative Leitfaden für Enterprise-Cybersicherheitssoftware“
Cluster-Artikel:

  • „Top Cybersicherheitsfunktionen, die jedes SaaS-Unternehmen benötigt“
  • „Wie man Cybersicherheitssoftware vergleicht: Eine Checkliste für Käufer“
  • „Cybersicherheit für SaaS-Startups: Best Practices im 2025“

💡 Befolgen Sie diese Tipps:

  • Nutzen Sie KI-gestütztes Themenmodelling, um fehlende Unterthemen in der Softwarebranche zu identifizieren.
  • Strukturieren Sie Säulen-Cluster-Modelle zur Verbesserung der internen Verlinkung.
  • Ordnen Sie funktionsbasierte Cluster den Produktseiten zu, z. B. „Beste KI-gestützte Helpdesk-Software“ → verweist auf eine Helpdesk-Lösung.

Schnell-Fakt: Googles MUM-Algorithmus ist 1.000-mal leistungsfähiger als BERT und verbessert das Erkennen der Suchintention. Infolgedessen nutzen 86 % der SEO-Experten jetzt KI-Tools für eine bessere Schlüsselwortanalyse und Content-Optimierung.

3. Entdecken Sie verborgene Schätze in der Softwarebranche

KIVA kann nischen- und long-tail Schlüsselwörter aufdecken, die bei herkömmlichen Recherchen übersehen werden, und Ihnen helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Beispiel:

Ein aufkommender Trend in „KI-gestützter Buchhaltungssoftware“ könnte darauf hindeuten, dass mehr Unternehmen nach Automatisierung im Finanzbereich suchen.

Das Erstellen eines Blogbeitrags oder einer Landing Page zum Thema „Wie KI-Buchhaltungssoftware 50 % Zeit in der Buchführung spart“ könnte Ihr Unternehmen als frühen Vordenker positionieren.

💡 Hier einige Tipps:

  • Identifizieren Sie schlüsselwörter mit geringer Konkurrenz und hohem Ertrag für neue Produktkategorien.
  • Suchen Sie nach aufkommenden Suchtrends bei KI-gestützten und SaaS-Tools.
  • Optimieren Sie Inhalte für funktionsspezifische Anfragen, z. B. „Beste Projektmanagement-Software mit Gantt-Diagrammen.“

4. Optimieren Sie für Sprachsuche und gesprächsbasierte Anfragen in der Softwarebranche

Immer mehr Fachleute nutzen Sprachassistenten wie Siri, Google Assistant und Alexa, um nach Business-Softwarelösungen zu suchen. KIVA kann natürliche, fragebasierte Schlüsselwörter identifizieren, die der Sprache der Nutzer entsprechen.

Beispiel:

Anstatt für „cloudbasierte Lohnabrechnungssoftware“ zu optimieren, könnte KI vorschlagen:
✅ „Was ist die beste Lohnabrechnungssoftware für Remote-Teams?“
✅ „Welche Lohnabrechnungssoftware integriert sich mit QuickBooks?“

Beim Eingeben von „cloudbasierte Lohnabrechnungssoftware“ als Ausgangsschlüsselwort in KIVA erhielt ich diese gesprächsbasierten Anfragen:

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💡 Nachfolgend einige Tipps:

  • Fügen Sie Sprachsuch-Schlüsselwörter in FAQs, Produktbeschreibungen und Blogbeiträgen hinzu.
  • Nutzen Sie KI-Tools, um long-tail gesprächsbasierte Anfragen zu erkennen.
  • Integrieren Sie strukturierte Q&A-Sektionen, um die Chancen auf Featured Snippets zu erhöhen.

Interessante Tatsache: Über 50% der US-Bevölkerung nutzt täglich die Sprachsuche, weshalb gesprächsbasierte Anfragen für SEO unerlässlich sind. Softwareunternehmen müssen für natürliche Sprachsuchen und mobile, benutzerfreundliche Erlebnisse optimieren, um diesen Traffic zu erfassen.

5. Verfolgen Sie saisonale und software-spezifische Schlüsselworttrends

Suchtrends in der Softwarebranche schwanken je nach Branchenbedarf und Marktveränderungen. KIVA kann diese saisonalen Muster analysieren und Ihnen helfen, Inhalte vor Spitzenzeiten zu planen.

Beispiel:

Die Suche nach „beste Steuererklärungssoftware“ steigt im ersten Quartal an. KI kann vorschlagen, im Dezember einen optimierten Leitfaden zu veröffentlichen, um frühe Suchanfragen zu erfassen.

keyword-trend-on-kiva-for-software-business

💡 Sie können diese Tipps befolgen:

  • Nutzen Sie KIVA, um saisonale Schlüsselwort-Spitzen vorherzusagen und Inhalte im Voraus zu planen.
  • Erstellen Sie zeitlose Seiten, die jährlich aktualisiert werden können.
  • Verfolgen Sie KI-Adoptionstrends in Ihrer Software-Nische für zukünftige Content-Möglichkeiten.

7. Nutzen Sie KI für lokales und internationales SEO für Softwareprodukte

Viele Softwareunternehmen vernachlässigen die lokale und globale Schlüsselwortzielgruppenansprache und verpassen dadurch hochwertigen Suchtraffic. KI kann die standortbasierte Schlüsselwortrecherche automatisieren und Unternehmen dabei helfen, in verschiedenen Regionen und Sprachen besser zu ranken.

Beispiel:

Ein SaaS-Unternehmen, das sich auf CRM-Software konzentriert, könnte feststellen, dass Nutzer in den USA nach „Bestes CRM für Immobilienmakler“ suchen, während Nutzer in Deutschland nach „Top Cloud-CRM-Software in Deutschland“ suchen.

💡 Nachfolgend einige Tipps für Softwareunternehmen:

  • Nutzen Sie KI, um regionalspezifische Schlüsselwortvarianten für verschiedene Länder und Städte zu generieren.
  • Optimieren Sie Landing Pages mit lokalisierten Schlüsselwörtern, z. B. „Beste Lohnabrechnungssoftware für kanadische Start-ups.“
  • Übersetzen und passen Sie Softwareinhalte für mehrsprachiges SEO an, um kulturelle Relevanz sicherzustellen.

8. Nutzen Sie KI für die Multi-Plattform-Optimierung von Softwaremarken

Die Suche beschränkt sich nicht mehr nur auf Google, Bing und Yahoo. Nutzer suchen inzwischen nach Softwarelösungen auf KI-gestützten Suchplattformen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude.

Die Optimierung für alle Suchmaschinen, einschließlich LLM SEO, stellt sicher, dass Ihr Softwareunternehmen maximale Auffindbarkeit und Engagement erzielt.

Beispiel:

Ein Cybersicherheits-SaaS-Unternehmen könnte feststellen:
Google/Bing/Yahoo: „Beste Cybersicherheitssoftware für Unternehmen“
ChatGPT/Gemini/Perplexity: „Welche Cybersicherheitstools nutzen KI zur Bedrohungserkennung?“
YouTube: „Cybersicherheitssoftware-Review: Top 5 Optionen für 2025“
Reddit: „Was ist die beste Cybersicherheitssoftware für Start-ups?“

💡 Einige Profi-Tipps:

  • Optimieren Sie Inhalte für KI-Suchmaschinen, indem Sie Antworten prägnant im FAQ-Format strukturieren (KI-Tools bevorzugen direkte, sachliche Antworten).
  • Nutzen Sie Schema-Markup (FAQ, How-To und Review), um die Chancen zu erhöhen, in KI-generierten Zusammenfassungen zu erscheinen.
  • Verfolgen Sie das Suchverhalten auf Google, Bing, Yahoo und KI-getriebenen Tools, um Ihre Schlüsselwortstrategie anzupassen.
  • Bereiten Sie Inhalte wieder auf für verschiedene Plattformen auf, z. B. Blogbeiträge für traditionelle Suchen, kurze Einblicke für KI-Chatmodelle und Videoinhalte für YouTube.

Bonus-Tipp: Nutzen Sie KI-gesteuerte verhaltensorientierte Schlüsselwortsegmentierung für langfristige Bindung in der Softwarebranche

Während sich die Schlüsselwortrecherche typischerweise darauf konzentriert, anfänglichen Traffic zu generieren, geht die KI-gesteuerte verhaltensorientierte Schlüsselwortsegmentierung einen Schritt weiter, indem sie die langfristige Kundenbindung priorisiert.

Diese Strategie hilft Softwareunternehmen nicht nur, neue Kunden zu gewinnen, sondern stellt auch sicher, dass Inhalte stets auf die sich wandelnden Bedürfnisse der Nutzer abgestimmt sind, was kontinuierliches Engagement und langfristige Bindung fördert.

So funktioniert es:

  • Integration von Verhaltensanalysen: KI verfolgt, wie Nutzer im Laufe der Zeit mit Softwarefunktionen interagieren, und passt das Schlüsselwort-Targeting basierend auf ihren sich ändernden Bedürfnissen an.
    Beispielsweise könnte ein Nutzer zunächst nach „beste Projektmanagement-Software für kleine Teams“ suchen, später aber auf „Projektmanagement-Software mit Gantt-Diagrammen“ umsteigen, wenn er sich mit erweiterten Funktionen vertraut gemacht hat.
  • Dynamische Schlüsselwortstrategie: Mit der Veränderung des Nutzerverhaltens passt KI die Schlüsselwortstrategien an.
    Beispielsweise kann, wenn ein Nutzer, der zunächst grundlegende Funktionen wie Aufgabenverfolgung nutzte, beginnt, Automatisierungstools zu erkunden, die KI Schlüsselwörter wie „Projektmanagement-Software mit Automatisierungsfunktionen“ anvisieren, um den sich ändernden Bedürfnissen des Nutzers gerecht zu werden.
  • Langfristiges Engagement: Durch kontinuierliche Beobachtung des Nutzerverhaltens stellt KI sicher, dass Unternehmen zu jeder Phase der Nutzerreise relevante Inhalte liefern.
    Beispielsweise erhält ein Nutzer, der von „Einführung in Projektmanagement-Software“ zu „wie man Projektzeitpläne optimiert“ übergeht, Inhalte, die seinem wachsenden Fachwissen und Interesse entsprechen.

Durch die kontinuierliche Anpassung an diese Veränderungen können Softwareunternehmen die folgenden Vorteile erzielen:

  • Verbesserte Bindung
  • Personalisierte Inhaltsbereitstellung
  • Besserer LTV (Lifetime Value)


Häufige Fallen bei der KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen & wie man sie vermeidet

KI-gestützte Schlüsselwortrecherche hilft Softwareunternehmen, in einem wettbewerbsintensiven Markt einen Schritt voraus zu sein, aber häufige Fehler können zu schlechteren Rankings, verschwendeten Ressourcen und niedrigeren Konversionen führen.

Im Folgenden finden Sie eine Tabelle, die die wichtigsten Fehler und effektive Lösungen zur Verfeinerung Ihrer SEO-Strategie und zur Verbesserung der Sichtbarkeit zusammenfasst.

Häufige Falle Warum ist das ein Problem? Wie behebt man es?
Übermäßige Abhängigkeit von allgemeinen Schlüsselwörtern Softwareunternehmen zielen oft auf stark umkämpfte Schlüsselwörter wie „beste Projektmanagement-Software“ ab, was es schwierig macht, gegen Branchenriesen zu ranken. Enger fokussieren, indem Sie long-tail, nischenspezifische Schlüsselwörter anvisieren. Statt „beste Projektmanagement-Software“ optimieren Sie für „beste KI-gestützte Projektmanagement-Software für Remote-Teams“, um ein gezielteres Publikum anzusprechen.
Vernachlässigung der Benutzerintention Viele Softwareunternehmen konzentrieren sich auf stark frequentierte Schlüsselwörter, ohne zu berücksichtigen, ob Nutzer nach lehrreichen Inhalten, Produktvergleichen oder Kaufoptionen suchen. Schlüsselwörter an die Suchintention anpassen, indem Sie sie in informationelle (z. B. „Was ist SaaS-Sicherheit?“), kommerzielle (z. B. „Beste SaaS-Sicherheitssoftware 2025“) und transaktionale (z. B. „SaaS-Sicherheitssoftware kaufen“) unterteilen. Strukturieren Sie Inhalte entsprechend, damit Nutzer in jeder Phase der Customer Journey das finden, was sie benötigen.
Keyword-Stuffing statt natürlicher Optimierung Das wiederholte Einfügen von Schlüsselwörtern wie „cloudbasierte ERP-Software“ in einem Artikel lässt den Inhalt roboterhaft klingen und vermindert die Lesbarkeit. Suchmaschinen bestrafen übermäßige Wiederholungen, was zu schlechteren Rankings führt. Verbessern Sie SEO auf natürliche Weise, indem Sie Synonyme, semantische Schlüsselwörter und LSI (Latent Semantic Indexing)-Begriffe integrieren. Anstatt „cloudbasierte ERP-Software“ zu oft zu verwenden, fügen Sie „SaaS-ERP-Tools“, „Enterprise-Cloud-ERP“ und „KI-gestützte ERP-Lösungen“ in relevanten Abschnitten ein.
Unregelmäßige Aktualisierung der Schlüsselwortstrategie Die Softwarebranche ändert sich schnell, mit neuen Trends und Technologien (z. B. „KI-gestütztes CRM“ ersetzt traditionelles CRM). Veraltete Schlüsselwörter verringern die Sichtbarkeit und den organischen Traffic. Halten Sie Inhalte relevant, indem Sie Branchen-Trends verfolgen und bestehende Seiten aktualisieren. Überarbeiten Sie alte Artikel mit aufkommenden Schlüsselwörtern wie „KI-getriebene CRM-Lösungen“, integrieren Sie neue Statistiken und optimieren Sie basierend auf veränderten Suchverhalten.
Keine Überwachung der Wettbewerber-Schlüsselwörter und -Performance Viele Softwareunternehmen analysieren die SEO-Strategien der Wettbewerber nicht, wodurch Chancen verpasst werden, für profitable Schlüsselwörter zu ranken, die bereits Traffic zu den Konkurrenten bringen. Verschaffen Sie sich einen Vorteil, indem Sie die Schlüsselwort-Rankings der Wettbewerber analysieren und Inhaltslücken identifizieren. Wenn Wettbewerber für „Top 10 SaaS-Sicherheitstools“ ranken, aber keine Inhalte zu „Wie SaaS-Sicherheit Remote-Teams schützt“ haben, erstellen Sie einen detaillierteren, gut optimierten Leitfaden, um sie in den Suchergebnissen zu übertreffen.

Wie kann KIVA Ihnen helfen, diese Fehler zu vermeiden?

KIVA ist ein KI-SEO-Agent, der die KI-gestützte Keyword-Recherche für Softwareunternehmen vereinfacht, indem er die Keyword-Entdeckung automatisiert, Intent-Analyse durchführt und die Wettbewerbsbeobachtung erleichtert.

Er identifiziert Long-Tail-Keywords mit geringer Konkurrenz, deckt versteckte Content-Möglichkeiten auf und liefert Echtzeit-Einblicke, um Ihnen zu helfen, den Suchtrends einen Schritt voraus zu sein.

Durch die Integration von Google Search Console und die Nutzung der LLM-Optimierung stellt KIVA sicher, dass Ihr Softwareunternehmen die richtige Zielgruppe auf Suchmaschinen und KI-gestützten Plattformen wie ChatGPT oder Perplexity erreicht.


B2B SaaS SEO-Fallstudie: Wie Maptive die Konversionen um 51 % steigerte durch SEO

Im B2B-SaaS-Bereich ist es entscheidend, einen starken organischen Traffic und Konversionsraten aufrechtzuerhalten. Maptive, ein Unternehmen, das sich auf fortschrittliche und zugleich benutzerfreundliche Mapping-Software spezialisiert hat, verzeichnete einen massiven Rückgang des organischen Traffics nach einem Google-Algorithmus-Update.

Dieser Einbruch führte zu weniger Leads und niedrigeren Konversionen bei Software-Testversionen. Um den verlorenen Traffic zurückzugewinnen und die Konversionen zu verbessern, implementierte Maptive eine umfassende SEO-Strategie, die darauf abzielte, den Einbruch umzukehren und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Herausforderungen

  • Rückläufiger organischer Traffic: Das Algorithmus-Update führte zu einem signifikanten Rückgang qualifizierten Traffics, was sich direkt auf die Lead-Generierung und Anmeldungen für Software-Testversionen auswirkte.
  • Reduzierte Konversionsraten: Weniger Traffic bedeutete auch weniger Testnutzer, was letztlich die Umwandlungsrate von kostenlosen Testversionen zu bezahlten Softwareabonnements beeinträchtigte.

Strategische SEO-Lösung

Die SEO-Agentur setzte eine ganzheitliche Strategie um, beginnend mit ihrem firmeneigenen Strategic SEO Game Plan, der die aktuelle Landschaft bewertete und Wachstumspotenziale identifizierte. Die Schlüsselelemente ihres erfolgreichen Ansatzes umfassten:

  • Schlüsselwortrecherche & -optimierung: Zur Identifizierung der richtigen Schlüsselwörter:
    ✅ Wurden fortschrittliche Recherchen durchgeführt, um Schlüsselwörter mit hoher Kaufabsicht und long-tail Begriffen mit geringer Konkurrenz, aber hohem Konversionspotenzial aufzudecken.
    ✅ Lag der Fokus auf kommerziellen und transaktionalen Schlüsselwörtern, wie etwa „beste Mapping-Software für Unternehmen“ anstatt generischer Begriffe wie „Mapping-Software“, um qualifiziertere Leads anzuziehen.
    ✅ Wurde Schlüsselwort-Clustering implementiert, um Inhalte basierend auf der Suchintention zu strukturieren, sodass die Seiten genau das bieten, wonach die Nutzer suchen.
  • Website-Audit & technische Korrekturen: Wurden Probleme mit der Seitenstruktur und Indexierung identifiziert und behoben, um die Crawlability und das Ranking-Potenzial zu verbessern.
  • On-Page Content-Optimierung: Bestehende Inhalte wurden verbessert und neue, SEO-getriebene Seiten erstellt, die auf hochkarätige Schlüsselwörter und Suchintention abgestimmt sind. Klare CTAs (Call-to-Actions) wie „Kostenlose Testversion starten“ wurden strategisch platziert, um mehr Konversionen zu erzielen.
  • Gezielter Linkaufbau: Es wurden hochwertige Backlinks aufgebaut, um die Domain-Autorität zu erhöhen und das Ranking-Potenzial der wichtigsten Seiten zu verbessern.

Erstaunliche Ergebnisse

Die Umsetzung dieser SEO-getriebenen Strategie lieferte innerhalb von fünf Monaten außergewöhnliches Wachstum:

  • 51 % Steigerung der Konversionen bei Software-Testversionen → Verbesserte Inhalte und optimiertes Schlüsselwort-Targeting führten zu einem massiven Anstieg der Testanmeldungen.
  • 101 % Wachstum des organischen Traffics → Optimierte Seiten, stärkeres Schlüsselwort-Targeting und verbesserte technische SEO verdoppelten die organischen Besucherzahlen.
  • 110 % Steigerung der rankenden Schlüsselwörter → Strategische Schlüsselwortrecherche und -clustering erweiterten die Sichtbarkeit der Website in relevanten Suchanfragen.

Diese Fallstudie beweist, dass eine gut umgesetzte Schlüsselwortrecherche-Strategie, kombiniert mit technischer SEO, Content-Optimierung und Linkaufbau, die organische Performance transformieren und Softwareverkäufe antreiben kann.


Schlüssel-Lösungen für gängige SEO-Herausforderungen im Softwaregeschäft

Viele Softwareunternehmen stehen vor SEO-Herausforderungen, wie der Ansprache des richtigen Publikums und der Erstellung ansprechender Inhalte, die konvertieren. Die identifizierten Probleme wurden in verschiedenen Online-Communities diskutiert, mit Lösungen basierend auf SEO-Trends im 2025, die Ihnen helfen, die richtigen Maßnahmen zu ergreifen:

Problem: Es besteht Unsicherheit darüber, wie SEO für ein Softwareunternehmen auf Unternehmensebene funktionieren kann, insbesondere beim Verkauf an hochrangige Entscheidungsträger wie Vizepräsidenten oder Direktoren, die möglicherweise nicht auf Google suchen.

✅Lösung: SEO kann dabei helfen, Markenbekanntheit aufzubauen und organischen Traffic zu generieren, indem es die geschäftlichen Schmerzpunkte anspricht und zeigt, wie die Software diese lösen kann.

Content Marketing (z. B. Blogbeiträge, Fallstudien, Whitepapers) und Thought Leadership können eine digitale Präsenz schaffen, die Leads generiert, wenn potenzielle Kunden nach Lösungen suchen.

Problem: Das Softwareentwicklungsunternehmen zielt auf die DACH-Region ab, möchte jedoch Nicht-Englischsprachige vermeiden, was zu einer Herausforderung bei der gezielten Ansprache ausschließlich englischsprachiger Nutzer in dieser Region führt.

✅Lösung: Um englischsprachige Nutzer in der DACH-Region anzusprechen, verwenden Sie Hreflang-Tags, die die Sprache (en) und die Region (at, de, ch) angeben. So können Suchmaschinen die Inhalte englischsprachigen Nutzern in der DACH-Region bereitstellen, während die Website-Inhalte in Englisch bleiben.

Pflegen Sie zudem regionsspezifische Meta-Tags und konzentrieren Sie sich darauf, Inhalte so zu lokalisieren, dass sie für den DACH-Markt relevant bleiben, ohne sie ins Deutsche oder andere lokale Sprachen zu übersetzen.

Problem: Viele SaaS-Unternehmen haben Schwierigkeiten, organisch zu wachsen, ohne eine SEO-Agentur zu engagieren, was die unabhängige Navigation im SEO-Dschungel erschwert.

✅Lösung: Führen Sie eine gründliche Schlüsselwortrecherche durch, konzentrieren Sie sich auf long-tail Schlüsselwörter. Ordnen Sie diese in Cluster und erstellen Sie Inhalte zu Softwarethemen, die auf die Benutzerintention ausgerichtet sind, etwa in Form von Anleitungen und FAQs.

Problem: SaaS-Unternehmen stehen oft in starkem Wettbewerb um relevante Schlüsselwörter, insbesondere wenn es darum geht, sich in einem überfüllten Markt abzuheben.

✅Lösung: Bauen Sie thematische Autorität auf, indem Sie Content-Cluster und Säulen-Seiten erstellen. Konzentrieren Sie sich darauf, Backlinks durch Gastbeiträge in Nischenblogs und Kooperationen mit Branchenpartnern zu gewinnen.

Problem: Viele Softwareunternehmen haben Schwierigkeiten, ansprechende Inhalte zu erstellen, die effektiv Traffic generieren und Konversionen erzielen.

✅Lösung: Verwerten Sie leistungsstarke Inhalte Ihres Softwareprodukts in Formaten wie Fallstudien, Produktdemonstrationen und Kundenerfolgsgeschichten. Erstellen Sie Webinare, die die Funktionen, Best Practices und Anwendungsfälle Ihrer Software präsentieren, um potenzielle Kunden zu engagieren.

Zusätzlich produzieren Sie Videoinhalte wie Produkt-Durchläufe oder Tutorials, die den Nutzen und die Funktionalität der Software demonstrieren, und teilen diese plattformübergreifend, um Traffic zu generieren, das Engagement zu verbessern und die SEO-Leistung Ihres Softwareunternehmens zu steigern.

Interessante Tatsache: Google Lens verarbeitet 20 Milliarden visuelle Suchen pro Monat, was beweist, dass bildbasierte SEO ein Muss ist. Über ein Drittel der Verbraucher nutzen bereits die visuelle Suche, was Softwareunternehmen dazu zwingt, Bilder mit Alt-Text, Schema und Metadaten zu optimieren.


Weitere KI-Schlüsselwortrecherche-Leitfäden entdecken


FAQs – KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen


Ja. KI-Modelle ziehen Daten aus einem breiten Spektrum, was sie skalierbar für Unternehmen jeder Größe macht. Start-ups können KI-Einblicke nutzen, um wirkungsvolle, wettbewerbsarme Schlüsselwörter zu identifizieren, während größere Unternehmen massive Schlüsselwortlisten und globale Kampagnen effektiver verwalten können.

Durch die Verbindung zu Ihrer GSC unterstützt KIVA Sie dabei, personalisierte Einblicke für Ihr Unternehmen zu erhalten.



Nein. KIVA ist mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche gestaltet und bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Die Plattform automatisiert einen Großteil der Datenerfassung und -analyse, sodass Sie sich auf strategische Entscheidungen über Ihre Inhalte konzentrieren können, anstatt sich mit technischen Details aufzuhalten.



Ja. KI nutzt Themen-Clustering und prädiktive Analysen, um neue Artikelideen, Unterthemen und Inhaltsformate (z. B. ausführliche Blogbeiträge, Videos, Infografiken) vorzuschlagen, die der aktuellen Nachfrage und der Benutzerintention entsprechen.




Schlussgedanken

Die Beherrschung der KI-Schlüsselwortrecherche für Softwareunternehmen kann Ihnen einen enormen Vorteil in dieser wettbewerbsintensiven Branche verschaffen. Anstatt zu raten, welche Schlüsselwörter funktionieren, hilft Ihnen KIVA, Schlüsselwörter mit hoher Kaufabsicht, Wettbewerbsstrategien und neue Content-Möglichkeiten zu identifizieren.

Mit Funktionen wie SERP-Analyse, Schlüsselwort-Clustering und Echtzeit-Trendverfolgung macht KIVA die Schlüsselwortrecherche schneller und effektiver. Beginnen Sie noch heute mit dem Einsatz von KI und lassen Sie KIVA die schwere Arbeit übernehmen, während Sie sich auf das Wachstum Ihres Unternehmens konzentrieren!

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Digital marketing enthusiast by day, nature wanderer by dusk. Dave Andre blends two decades of AI and SaaS expertise into impactful strategies for SMEs. His weekends? Lost in books on tech trends and rejuvenating on scenic trails.

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