Grâce au nouveau SDK d’OpenAI et au Model Context Protocol (MCP), les développeurs peuvent désormais créer et tester des applications interactives en moins d’une journée. Des outils de développement assistés par l’IA similaires ont démontré des économies de temps de 50 à 60 % par rapport aux flux de travail traditionnels.
Dans ce guide, vous apprendrez comment créer une application pour ChatGPT avec le SDK Apps. Vous découvrirez comment configurer votre environnement, définir des outils à l’aide de JSON Schema, ajouter des composants d’interface utilisateur simples et tester votre application directement dans ChatGPT.
Qu’est-ce que le SDK Apps de ChatGPT ?
Le SDK Apps de ChatGPT est une nouvelle boîte à outils d’OpenAI. Il aide les développeurs à créer des applications qui résident à l’intérieur de ChatGPT.
Au lieu de basculer entre les sites web ou les outils, les utilisateurs peuvent désormais tout faire directement dans le chat.Le SDK utilise ce qu’on appelle le Model Context Protocol (MCP). Ce protocole indique à ChatGPT comment communiquer avec votre application, quelles données elle nécessite, quels outils elle peut utiliser et comment afficher les résultats.
- Créer des outils personnalisés que ChatGPT peut appeler.
- Ajouter de petites interfaces utilisateur ou des widgets qui apparaissent directement dans le chat.
- Connecter des API, des bases de données ou des services en direct à ChatGPT.
- C’est comme créer une mini-application qui s’exécute dans la fenêtre de chat de ChatGPT.
- Les utilisateurs peuvent poser des questions naturelles, et votre application répond instantanément à l’aide de votre code.
Comment créer une application pour ChatGPT avec le SDK Apps ?
Avant de commencer, créez un compte développeur OpenAI gratuit et confirmez l’accès à la préversion du SDK Apps. Certaines fonctionnalités sont encore en version préliminaire en 2025. Consultez la présentation du SDK Apps pour les détails de configuration et les mises à jour.
- Étape 1 : Comprendre l’architecture (SDK Apps + MCP)
- Étape 2 : Configurer votre environnement local
- Étape 3 : Partir des exemples officiels d’OpenAI
- Étape 4 : Définir votre outil d’application de pizza avec JSON Schema
- Étape 5 : Enregistrer et implémenter l’outil de commande de pizza
- Étape 6 : Exposer votre serveur local via HTTPS
- Étape 7 : Charger et tester votre application de pizza
- Étape 8 : Ajouter un composant d’interface utilisateur simple (facultatif)
- Étape 9 : Ajouter l’authentification et sécuriser votre application (facultatif)
- Étape 10 : Déployer votre application et maintenir les performances
- Étape 11 : Préparer votre application pour la soumission officielle
Étape 1 : Comprendre l’architecture (SDK Apps + MCP)
Votre application fonctionne comme un serveur MCP (Model Context Protocol) qui liste ses outils et schémas pour ChatGPT.
Lorsque les utilisateurs discutent, ChatGPT peut appeler ces outils en temps réel et afficher l’interface utilisateur de votre application à l’intérieur d’un iframe sandboxé à l’aide du pont window.openai.Si vous êtes nouveau à ces concepts, explorez la documentation MCP pour comprendre comment ChatGPT communique avec votre application.
Étape 2 : Configurer votre environnement local
- Node.js (LTS) avec
npmoupnpm - Un éditeur de code (VS Code recommandé)
- Un tunnel HTTPS public tel que ngrok ou Cloudflare Tunnel
- Facultatif : Un fournisseur OAuth (comme Auth0) pour l’authentification des utilisateurs
Astuce : Utilisez un seul dossier de projet, stockez les informations d’identification dans un fichier .env et maintenez un port cohérent (par exemple, 3000) pour des tests fluides.
Étape 3 : Partir des exemples officiels
La démo officielle de l’application Pizzaz d’OpenAI est un excellent point de départ. Clonez les exemples du SDK Apps depuis GitHub pour explorer sa structure.
git clone https://github.com/openai/openai-apps-sdk-examples
cd openai-apps-sdk-examples
npm install # ou pnpm install
npm run dev # ou pnpm dev
Vous devriez voir des journaux de console confirmant que votre serveur a démarré et que les outils sont enregistrés. Si ce n’est pas le cas, vérifiez votre version de Node.js et vos dépendances.
Étape 4 : Définir un outil avec JSON Schema
Les outils définissent ce que votre application peut faire. Créons un outil simple de « Commande de Pizza » qui permet aux utilisateurs de passer une commande de pizza directement via ChatGPT.
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"title": "PizzaOrderInput",
"type": "object",
"properties": {
"size": {
"type": "string",
"enum": ["small", "medium", "large"],
"description": "Choisissez la taille de la pizza"
},
"topping": {
"type": "string",
"description": "Garniture principale (ex : pepperoni, champignons, fromage)"
},
"crust": {
"type": "string",
"enum": ["thin", "thick", "stuffed"],
"description": "Type de croûte de pizza"
}
},
"required": ["size", "topping"],
"additionalProperties": false
}
Validez votre schéma avec AJV avant utilisation pour éviter les incohérences de schéma :
npm install ajv
Étape 5 : Enregistrer et implémenter l’outil
Connectez votre schéma à un gestionnaire d’outils qui traite les commandes de pizza et renvoie des données de confirmation structurées.
export const orderPizza = {
name: "order-pizza",
description: "Passez une commande de pizza directement depuis ChatGPT",
inputSchema: require("../schemas/pizza.json"),
async invoke({ size, topping, crust }) {
// Confirmation de commande de pizza (simulation)
return {
confirmation: `Votre pizza ${topping} de taille ${size} avec une croûte ${crust} est en préparation ! 🍕`,
estimatedDelivery: "30 minutes"
};
}
};
Ajoutez ceci à votre registre d’outils et redémarrez votre serveur. Recherchez advertised tool: order-pizza dans les journaux de votre terminal.
Étape 5.1 : Activer le mode Développeur dans ChatGPT
- Ouvrez ChatGPT sur votre navigateur ou votre bureau.
- Allez dans Paramètres → Applications & Connecteurs → Paramètres avancés.
- Activez le mode Développeur.
Vous verrez une bannière de confirmation indiquant que le mode Développeur est activé.Conseil : Le mode Développeur permet à ChatGPT de se connecter à votre serveur MCP local pour tester et déboguer votre application personnalisée.
Étape 5.2 : Créer votre application de pizza dans ChatGPT
- Retournez à Paramètres → Applications & Connecteurs.
- Cliquez sur Créer.
- Remplissez les détails suivants :
- Nom : Application Pizza
- Description : Commandez des pizzas de manière interactive dans ChatGPT.
- URL du serveur MCP : Collez votre URL HTTPS publique (se terminant par /mcp).
- Authentification : Sélectionnez Aucune authentification.
- Cochez J’ai confiance en cette application.
- Cliquez sur Créer pour finaliser la configuration.
ChatGPT va maintenant se connecter à votre application de pizza, affichant un message de succès confirmant qu’elle est active.
Étape 5.3 : Utiliser votre application de pizza dans ChatGPT
- Ouvrez un nouveau chat dans ChatGPT.
- Cliquez sur l’icône « + » à côté de la barre de message.
- Faites défiler vers le bas jusqu’à Plus → Applications.
- Sélectionnez Application Pizza.
- Vous pouvez maintenant interagir avec votre application à l’aide de commandes en langage naturel telles que : « Montrez-moi une carte de pizzas avec garniture pepperoni. » « Montrez-moi un carrousel de pizzas avec garniture champignons. » « Montrez-moi une liste de pizzas avec garniture fromage. » « Montrez-moi une vidéo de pizza avec garniture poulet. »
Chaque commande déclenche un widget ou une disposition d’interface utilisateur différente dans ChatGPT.
Étape 6 : Exposer votre serveur via HTTPS
ChatGPT a besoin d’accéder à votre application via un point de terminaison HTTPS sécurisé. Vous pouvez utiliser un logiciel de tunneling pour les tests :
# ngrok
ngrok http 3000
# ou Cloudflare Tunnel
cloudflared tunnel --url http://localhost:3000
Ouvrez l’URL HTTPS générée dans votre navigateur pour confirmer que votre application est accessible.
Étape 7 : Charger et tester votre application dans ChatGPT
Dans votre tableau de bord développeur ChatGPT, enregistrez votre application en utilisant l’URL publique de votre tunnel.Ensuite, testez-la en tapant :
« Commandez-moi une grande pizza pepperoni à croûte fine en utilisant l’application pizza. »
Vous devriez voir une confirmation simulée comme « Votre grande pizza pepperoni à croûte fine est en préparation ! 🍕 ». Si rien n’apparaît, redémarrez votre serveur et votre tunnel, et vérifiez les journaux pour les problèmes de schéma ou de découverte.
Étape 8 : Ajouter un composant d’interface utilisateur simple (facultatif)
Rendez votre application visuellement interactive en affichant les détails de la commande dans la fenêtre de chat de ChatGPT à l’aide d’un iframe sandboxed.
<!doctype html>
<html>
<body>
<div id="app">En attente de commande de pizza...</div>
<script>
window.addEventListener("openai:tool_response", (e) => {
const data = e.detail;
document.getElementById("app").textContent =
`${data.confirmation} Délai de livraison estimé : ${data.estimatedDelivery}`;
});
</script>
</body>
</html>
Étape 9 : Ajouter l’authentification (facultatif)
Si vous prévoyez de gérer des données personnelles ou des informations de paiement, sécurisez votre application à l’aide d’OAuth avec PKCE. Validez toujours les jetons côté serveur et évitez de consigner les informations d’identification ou les jetons de l’utilisateur.
Étape 10 : Déployer et maintenir
- Hébergez votre application sur une plateforme HTTPS sécurisée.
- Utilisez des variables d’environnement pour les clés API et faites-les pivoter fréquemment.
- Surveillez les journaux de performance et configurez le suivi des erreurs.
Étape 11 : Préparer la soumission officielle
OpenAI étendra les soumissions d’applications plus tard en 2025. Préparez-vous en ajoutant une documentation détaillée, des captures d’écran, des politiques de confidentialité et des instructions d’utilisation pour accélérer le processus d’approbation.
Liste de contrôle rapide
- Serveur MCP configuré et fonctionnel
- Schéma d’outil validé et implémenté
- Tunnel public sécurisé actif
- Outil appelable dans ChatGPT
- Déploiement et documentation prêts
Vous avez maintenant créé votre première application ChatGPT en utilisant le SDK Apps, avec un backend fonctionnel, une validation de schéma et une interface utilisateur facultative. À partir de là, vous pouvez continuer à l’affiner, la tester et la faire évoluer.
Regardez ce tutoriel vidéo sur comment construire des applications pour ChatGPT avec le SDK des applications :
Pourquoi devriez-vous créer une application avec le SDK Apps de ChatGPT ?
Parce que c’est l’avenir des expériences intégrées au chat.
- Vous atteignez des millions d’utilisateurs de ChatGPT sans installations supplémentaires.
- Vous bénéficiez d’une interaction puissante en langage naturel gratuitement.
- Vous pouvez automatiser des tâches réelles : réservation, recherche, création ou analyse de données, le tout directement dans le chat.
- Vous pouvez tester des idées rapidement et les faire évoluer facilement une fois que les utilisateurs les apprécient.
En bref, le SDK Apps transforme ChatGPT en votre plateforme d’applications. Si vous pouvez créer un site web ou une API, vous pouvez maintenant créer une application pour ChatGPT et atteindre les utilisateurs là où ils passent déjà leur temps.
Quel impact les applications ChatGPT peuvent-elles avoir sur le temps de développement ?
Alors que des études directes sur le SDK Apps émergent, les recherches sur le rôle plus large de ChatGPT dans le développement de logiciels montrent des gains de productivité mesurables : dans une étude, la disponibilité de ChatGPT était associée à une augmentation significative des pushs Git pour 100 000 habitants.
La même étude suggère que les régions ayant accès à ChatGPT ont connu une augmentation de l’activité des dépôts et de l’engagement des développeurs, ce qui implique des cycles d’itération et de développement plus rapides.
Dans des contextes analogues, les outils de codage assistés par l’IA (par exemple Copilot) ont permis aux développeurs d’accomplir des tâches environ 50 à 60 % plus rapidement lors d’expériences contrôlées (selon la littérature pertinente).Voici un aperçu rapide de l’impact du SDK Apps de ChatGPT sur l’efficacité des développeurs :
| Métriques | Avant le SDK | Après l’intégration du SDK | Amélioration estimée |
|---|---|---|---|
| Temps moyen de construction de prototype | 2–3 jours | 4–6 heures | Jusqu’à 70 % plus rapide |
| Effort d’intégration (UI + API) | Plus de 80 lignes de code | 20–30 lignes | Réduction d’environ 60 % |
| Temps d’intégration pour les nouveaux développeurs | 1–2 jours | < 4 heures | Amélioration d’environ 75 % |
| Latence moyenne d’invocation d’outil | ~1,2s | ~0,5s | ≈ 2 fois plus rapide |
| Score de satisfaction des développeurs | 6.5 / 10 | 8.9 / 10 | +37% d’amélioration |
⚠️ Remarque importante : Ces métriques sont estimées sur la base d’études d’outils de développement IA similaires (GitHub Copilot, codage assisté par ChatGPT). Le SDK Apps a été publié le 6 octobre 2025, de sorte que les données de productivité à long terme spécifiques à ce SDK ne sont pas encore disponibles. Vos résultats réels peuvent varier.
Comment fonctionne l’architecture du SDK Apps ?
Avant de commencer à construire, il est important de savoir comment tout se connecte. Le SDK Apps fonctionne sur le Model Context Protocol (MCP) d’OpenAI, le système qui permet à ChatGPT d’appeler en toute sécurité les outils de votre application et d’afficher les résultats.
- MCP (Model Context Protocol) : C’est la base du SDK Apps. Il définit comment ChatGPT et votre application communiquent, en envoyant des données, en appelant des outils et en affichant des réponses.
- Outils et schémas : Les outils sont les fonctions que votre application exécute. Chaque outil possède un schéma qui décrit les entrées dont il a besoin et les sorties qu’il renvoie.
- Le serveur MCP : Votre application s’exécute sur un serveur MCP. Ce serveur écoute les requêtes de ChatGPT, les traite et renvoie des réponses structurées.
- Composants d’interface utilisateur : Vous pouvez afficher des boutons, des formulaires ou des tableaux dans ChatGPT. Ces éléments d’interface utilisateur rendent votre application interactive et visuelle.
- Modes d’affichage : Le SDK prend en charge les affichages intégrés, pop-out ou plein écran. Vous pouvez choisir le meilleur mode en fonction de l’objectif de votre application.
- Flux de données : L’utilisateur pose une question dans ChatGPT → ChatGPT appelle votre outil → votre serveur renvoie la réponse → ChatGPT l’affiche dans le chat ou sous forme d’interface utilisateur.
- Sécurité et confidentialité : Le SDK suit des règles d’autorisation strictes. Votre application n’accède qu’à ce dont elle a besoin, garantissant la sécurité des données utilisateur.
En termes simples, le SDK Apps est le pont entre l’intelligence de ChatGPT et la logique de votre application, travaillant ensemble pour créer des expériences fluides et en temps réel dans le chat.
Quelles sont les meilleures pratiques pour créer des applications ChatGPT ?
La création avec le SDK Apps de ChatGPT exige à la fois créativité et discipline. Ces meilleures pratiques vous aideront à rendre votre application efficace, sécurisée et conviviale, garantissant une excellente expérience à toute personne l’utilisant dans ChatGPT.
- Utilisez des noms d’outils clairs et descriptifs : Donnez à vos outils des noms courts et significatifs qui décrivent exactement ce qu’ils font. Cela aide ChatGPT à comprendre quand les utiliser et améliore la précision. Des noms clairs comme fetch_weather ou create_note rendent votre application intuitive pour les utilisateurs et le modèle.
- Gardez les schémas JSON simples et ciblés : Ne définissez que les entrées et les sorties dont votre application a réellement besoin. Des schémas trop complexes ralentissent les réponses et embrouillent le modèle. Un schéma propre et minimal rend votre outil plus rapide, plus facile à maintenir et plus fiable.
- Testez vos outils dans des scénarios réels : Ne testez pas seulement votre code, testez la façon dont les utilisateurs interagiront avec lui. Essayez différentes invites, des cas extrêmes et des entrées invalides. Cela garantit que votre application se comporte de manière prévisible et fournit des résultats cohérents dans des conversations réelles.
- Priorisez la vitesse et les performances : Une réponse rapide semble naturelle dans le chat. Optimisez votre backend pour gérer les requêtes rapidement en mettant en cache les requêtes fréquentes et en minimisant les délais des API externes. Plus votre application fonctionne de manière fluide, meilleure est l’expérience utilisateur.
- Gérez les erreurs avec élégance : Les erreurs sont inévitables, mais la façon dont vous les gérez définit la qualité de votre application. Utilisez des messages d’erreur conviviaux qui guident les utilisateurs au lieu de les confondre. Un simple « Désolé, quelque chose s’est mal passé, veuillez réessayer » maintient les interactions positives.
- Protégez les données et la confidentialité des utilisateurs : Respectez toujours la confidentialité des utilisateurs. Ne collectez que ce qui est nécessaire et évitez de stocker des informations sensibles. Expliquez clairement comment les données sont utilisées, la transparence renforce la confiance et aide les utilisateurs à se sentir en sécurité en utilisant votre application.
- Concevez une interface propre et simple : Une bonne application ChatGPT doit sembler facile à utiliser. Gardez votre interface utilisateur épurée, facile à naviguer et réactive sur les ordinateurs de bureau et les mobiles. Des mises en page simples donnent à votre application un aspect professionnel et accessible.
- Versionnez et documentez votre application : Chaque mise à jour doit être clairement suivie et documentée. Maintenez le contrôle de version et incluez de brèves notes expliquant chaque modification. Cela facilite le débogage, la collaboration et les améliorations futures.
- Surveillez et améliorez régulièrement : Suivez les performances de votre application au fil du temps, y compris la vitesse de réponse, les taux d’erreur et l’engagement des utilisateurs. Utilisez ces données pour identifier les problèmes rapidement et améliorer continuellement votre application.
- Restez informé des améliorations du SDK : Le SDK Apps évolue rapidement et de nouvelles fonctionnalités apparaissent souvent. Restez informé en consultant la documentation officielle d’OpenAI et les mises à jour de la communauté. Se tenir à jour garantit que votre application reste moderne et entièrement compatible.
Quels sont les problèmes les plus courants lors du chargement de votre application ChatGPT ?
Même les développeurs expérimentés peuvent rencontrer des problèmes lors du test ou de la connexion de leurs projets SDK Apps de ChatGPT. Voici un tableau de référence rapide avec les problèmes courants et des solutions vérifiées pour vous aider à déboguer efficacement :
| Problème | Cause possible | Correction / Solution |
|---|---|---|
| « Impossible de se connecter au serveur MCP » | ChatGPT ne peut pas atteindre le point de terminaison de votre serveur MCP. | ✅ Vérifiez que votre ngrok ou votre tunnel est actif.✅ Assurez-vous que votre URL HTTPS se termine par /mcp.✅ Redémarrez votre serveur et votre connexion de tunnel. |
| « Échec de la validation du schéma » | Votre schéma JSON et les paramètres d’entrée ne correspondent pas. | ✅ Exécutez ts-node scripts/validateSchema.ts.✅ Vérifiez les fautes de frappe dans les champs required.✅ Ajoutez "additionalProperties": false si nécessaire. |
| « Le widget ne s’affiche pas » | ChatGPT n’a pas réussi à charger ou à afficher correctement votre widget. | ✅ Vérifiez que _meta.openai/outputTemplate existe dans la réponse.✅ Vérifiez la console du navigateur pour les erreurs d’iframe.✅ Assurez-vous que les actifs HTML, CSS et JS sont accessibles via HTTPS. |
💡 Astuce : La plupart des problèmes de rendu ou de connexion sont causés par de petites erreurs de frappe dans l’URL du serveur ou les champs de schéma. Testez toujours chaque composant séparément avant de combiner les outils.
Comment les développeurs peuvent-ils monétiser et développer leurs applications ChatGPT ?
Une fois votre application ChatGPT construite, l’étape suivante consiste à la rendre durable. La monétisation et la croissance vont de pair : plus votre application offre de la valeur, plus vous pouvez en tirer profit.
- Proposez des versions gratuites et premium : Commencez par une version gratuite pour attirer les utilisateurs et établir la confiance. Ajoutez ensuite des fonctionnalités avancées ou des intégrations dans un niveau payant. Cette approche freemium permet aux utilisateurs d’essayer votre application d’abord et de la mettre à niveau une fois qu’ils en voient la valeur.
- Utilisez des modèles d’abonnement : Si votre application fournit une valeur continue, comme des analyses, des rapports ou de l’automatisation, un abonnement mensuel ou annuel fonctionne bien. Gardez une tarification simple et transparente afin que les utilisateurs comprennent exactement ce qu’ils paient.
- Intégrez des options de paiement à l’utilisation : Pour les outils qui utilisent des API ou génèrent des résultats de grande valeur, envisagez un modèle de paiement à l’utilisation. Cela permet aux utilisateurs de ne payer que lorsqu’ils utilisent des fonctions premium, rendant votre application accessible à tous.
- Associez-vous à des entreprises ou des API : Vous pouvez intégrer des services tiers ou des API d’entreprise pour étendre les fonctionnalités. Le partenariat avec d’autres entreprises peut générer des revenus partagés et aider votre application à atteindre de nouveaux publics.
- Optimisez la découverte de votre application : Rédigez des descriptions d’outils, des balises et des métadonnées claires. Une bonne description aide ChatGPT à identifier quand votre application correspond à une requête. Plus votre application est facile à découvrir, plus vous attirerez d’utilisateurs naturellement.
- Concentrez-vous sur l’expérience utilisateur : La satisfaction de l’utilisateur est le moteur de la croissance. Assurez-vous que votre application répond rapidement, donne des résultats précis et est facile à utiliser. Les utilisateurs satisfaits recommandent votre application, ce qui est l’outil de marketing le plus puissant.
- Recueillez des commentaires et améliorez : Demandez aux utilisateurs ce qu’ils aiment et ce qui pourrait être amélioré. De simples sondages dans le chat ou des invites de commentaires peuvent guider vos mises à jour. L’écoute des utilisateurs fidélise et aide à façonner de meilleures fonctionnalités.
- Faites la promotion via la communauté des développeurs : Partagez votre application sur les forums de développeurs, les groupes Discord et les publications LinkedIn. Le réseautage avec d’autres constructeurs non seulement sensibilise, mais peut également ouvrir des portes à des collaborations.
- Préparez l’intégration future dans une boutique d’applications : OpenAI pourrait éventuellement ouvrir un marché d’applications officiel pour ChatGPT. La préparation de votre application dès maintenant avec une documentation claire, la conformité et une conception propre facilitera son référencement et sa monétisation lorsque la plateforme s’étendra.
Quels sont les cas d’utilisation les plus intéressants pour les applications ChatGPT ?
Le SDK Apps de ChatGPT ouvre des possibilités infinies aux développeurs pour créer des outils qui semblent naturels à utiliser. Voici quelques-uns des exemples les plus intéressants et pratiques.
- Assistants de productivité : Les applications qui gèrent les tâches, créent des notes ou planifient des réunions directement dans le chat aident les utilisateurs à rester organisés sans changer d’outil.
- Outils de données et de recherche : Les développeurs peuvent créer des applications qui extraient des données en direct, analysent des rapports ou résument des documents de recherche – parfait pour les analystes, les étudiants et les journalistes.
- Aides à la création et au design : De la génération de publications sociales à la conception de mises en page rapides, les applications ChatGPT peuvent aider à la génération d’idées, à la rédaction et à la planification visuelle.
- Outils d’apprentissage et d’éducation : Les applications peuvent proposer des leçons personnalisées, des quiz ou des explications en temps réel. Les étudiants reçoivent un tutorat directement dans ChatGPT sans identifiants supplémentaires.
- Intégrations API et services en temps réel : Vous pouvez connecter ChatGPT aux API météorologiques, aux données financières ou aux systèmes de réservation. Les utilisateurs peuvent vérifier les vols, les cours boursiers ou même commander de la nourriture directement dans le chat.
- Automatisation des flux de travail commerciaux : Les entreprises peuvent automatiser les rapports, les mises à jour CRM ou les réponses aux clients. Les applications ChatGPT agissent comme des assistants intelligents qui gèrent le travail répétitif de manière transparente.
Quels sont quelques exemples concrets d’applications ChatGPT dans le SDK Apps ?
Quels défis pratiques peuvent vous aider à maîtriser le SDK Apps de ChatGPT ?
Défi 1 : Ajouter un widget « Offres de pizza » (⏱️ Facile – 15 minutes)
Objectif : Créer un simple widget textuel qui affiche les promotions quotidiennes.Ce que vous apprendrez : Comment ajouter de nouveaux outils à votre serveur MCP.
Étapes :
- Ajoutez une nouvelle définition de widget à votre registre d’outils.
- Créez un gestionnaire d’outils simple qui renvoie la promotion du jour.
- Testez avec l’invite : « Montrez-moi les offres de pizza d’aujourd’hui. »
Résultat attendu : « 🍕 Spécial du jour : 2 pizzas moyennes pour 19,99 $ ! »
💡 Indice de solution (cliquez pour développer)
export const pizzaDeals = {
name: "pizza-deals",
description: "Afficher les promotions et offres quotidiennes de pizza",
inputSchema: {
type: "object",
properties: {},
additionalProperties: false
},
async invoke() {
return {
confirmation: "🍕 Spécial du jour : Achetez 2 pizzas moyennes pour 19,99 $ ! Valable jusqu'à 23h59.",
discount: "37% de réduction sur le prix régulier",
code: "DEAL2024"
};
}
};
Défi 2 : Prise en charge de plusieurs garnitures (⏱️ Moyen – 30 minutes)
Objectif : Modifier votre outil de commande de pizza pour accepter plusieurs garnitures comme ["pepperoni", "champignons", "olives"].Ce que vous apprendrez : Les tableaux JSON Schema et la validation d’entrée avec plusieurs valeurs.
Mise à jour du schéma (pizza.json) :
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"title": "PizzaOrderInput",
"type": "object",
"properties": {
"size": {
"type": "string",
"enum": ["small", "medium", "large"]
},
"toppings": {
"type": "array",
"items": { "type": "string" },
"description": "Liste des garnitures de pizza",
"minItems": 1,
"maxItems": 5
},
"crust": {
"type": "string",
"enum": ["thin", "thick", "stuffed"]
}
},
"required": ["size", "toppings"]
}
Mise à jour du gestionnaire :
async invoke({ size, toppings, crust }) {
const toppingsList = toppings.join(", ");
return {
confirmation: `Votre pizza ${size} avec ${toppingsList} sur une croûte ${crust} est en préparation ! 🍕`,
estimatedDelivery: "30 minutes",
totalToppings: toppings.length
};
}
Défi 3 : Intégrer des données de restaurants réels (⏱️ Difficile – 60 minutes)
Objectif : Remplacer les données de pizza simulées par de véritables informations de restaurant provenant de l’API Yelp.Ce que vous apprendrez : Intégration d’API externes, gestion des erreurs, récupération asynchrone de données et transformation de données.
Créer un utilitaire API (utils/yelp.js) :
import fetch from 'node-fetch';
export async function fetchPizzaPlaces(location) {
const YELP_API_KEY = process.env.YELP_API_KEY;
try {
const response = await fetch(
`https://api.yelp.com/v3/businesses/search?term=pizza&location=${encodeURIComponent(location)}&limit=10`,
{ headers: { 'Authorization': `Bearer ${YELP_API_KEY}` } }
);
if (!response.ok) throw new Error(`Erreur API Yelp : ${response.status}`);
const data = await response.json();
return data.businesses.map(biz => ({
name: biz.name,
rating: biz.rating,
address: biz.location.address1,
phone: biz.phone,
coordinates: biz.coordinates
}));
} catch (error) {
console.error('Erreur lors de la récupération des pizzerias :', error);
return [];
}
}
Mettre à jour le gestionnaire d’outils :
import { fetchPizzaPlaces } from './utils/yelp.js';
async invoke({ location }) {
const places = await fetchPizzaPlaces(location);
if (places.length === 0) {
return { confirmation: "Désolé, aucune pizzeria trouvée dans cette zone. Essayez un autre emplacement !", error: true };
}
return {
confirmation: `Trouvé ${places.length} pizzerias près de ${location} ! 🍕`,
restaurants: places,
totalFound: places.length
};
}
N’oubliez pas : Ajoutez YELP_API_KEY=votre_clé_ici à votre fichier .env !🏆 Défi Bonus : Combinez les trois. Créez une application « Chercheur de Pizzas » qui affiche de vraies offres de restaurants à proximité avec plusieurs filtres de garnitures !
Quels défis et limitations devriez-vous anticiper ?
Bien que le SDK Apps soit puissant, il est encore en début de développement. Connaître ses limites vous aide à construire plus intelligemment et à éviter les problèmes courants.
- Accès limité et règles de la plateforme : Tous les développeurs n’ont pas encore un accès complet au SDK, et certaines fonctionnalités peuvent changer à mesure qu’OpenAI étend le programme. Suivez toujours les directives officielles.
- Problèmes de vitesse et de latence : Si votre application dépend d’API externes ou de grands ensembles de données, les réponses peuvent être lentes. Les utilisateurs s’attendent à des réponses instantanées, il est donc crucial d’optimiser les performances.
- Contraintes d’interface utilisateur complexes : Le SDK prend en charge des interfaces simples, mais les visuels complexes ou les applications front-end lourdes peuvent être difficiles à gérer à l’intérieur de ChatGPT. Gardez des conceptions légères.
- Confidentialité et sécurité des données : Les applications doivent gérer les données utilisateur avec soin. Toute mauvaise gestion des informations privées peut réduire la confiance ou entraîner des problèmes de conformité.
- Maintenance et mises à jour continues : Le SDK évolue rapidement, ce qui signifie que vous devrez mettre à jour régulièrement les schémas, les points de terminaison et la documentation pour que votre application fonctionne sans problème.
Quelles sont les prochaines étapes après avoir créé votre première application ChatGPT ?
Créer votre première application ChatGPT est une étape importante, mais votre parcours ne s’arrête pas là. Voici ce qu’AllAboutAI vous recommande de faire ensuite pour la développer et l’affiner.
- Recueillez et agissez en fonction des commentaires : Demandez aux utilisateurs comment votre application fonctionne dans des chats réels. Utilisez leurs suggestions pour corriger les problèmes, améliorer la clarté et ajouter des fonctionnalités que les gens désirent réellement.
- Améliorez la vitesse et la stabilité : Surveillez les performances de votre application et réduisez les retards ou les erreurs d’API. Une application plus rapide et plus fiable est plus fluide et incite les utilisateurs à revenir.
- Ajoutez des fonctionnalités pertinentes : Développez votre application lentement avec des outils ou des éléments d’interface utilisateur utiles. Chaque nouvelle fonctionnalité devrait faciliter l’expérience de l’utilisateur, et non la rendre plus complexe.
- Partagez et collaborez : Publiez votre application sur GitHub ou partagez-la dans la communauté d’OpenAI. La collaboration ouvre des portes aux commentaires, aux partenariats et à la visibilité.
- Restez informé et continuez à apprendre : Le SDK Apps évolue rapidement, suivez les nouvelles versions et les exemples. Rester à jour garantit que votre application reste compatible et compétitive.
Que dit la communauté à propos du SDK Apps de ChatGPT ?
Quand OpenAI a annoncé le SDK Apps pour ChatGPT, les communautés de développeurs et d’IA de Reddit ont rapidement entamé la discussion.
De nombreux utilisateurs ont été étonnés de la rapidité avec laquelle OpenAI et d’autres laboratoires publient des mises à jour, notant qu’il devient difficile de « suivre toutes les nouveautés ».
Certains l’ont comparé à l’ère des plugins, mais ont estimé que cette mise à jour était plus prometteuse grâce à son interface utilisateur intégrée au chat et à l’intégration d’outils.
Certains utilisateurs se sont concentrés sur le potentiel de monétisation, se demandant si les développeurs pourront vendre ou répertorier des applications directement dans ChatGPT, créant ainsi un « magasin d’applications IA ».
D’autres ont souligné que de grandes entreprises comme Spotify, Booking.com et Uber sont déjà à bord, qualifiant cela de « grand pas vers la transformation de ChatGPT en un système d’exploitation ».
Où en savoir plus sur le SDK Apps de ChatGPT ?
L’apprentissage ne s’arrête jamais, surtout avec quelque chose d’aussi nouveau que le SDK Apps de ChatGPT. Que vous soyez un développeur débutant ou avancé, ces ressources officielles et communautaires vous aideront à rester informé, à résoudre les problèmes et à créer de meilleures applications plus rapidement
.
1. Ressources Officielles OpenAI
📘 Documentation du SDK Apps d’OpenAI : https://platform.openai.com/docs/appsC’est votre source principale pour les instructions de configuration, les API du SDK, les définitions de schéma et les directives de déploiement.
💬 Forum des développeurs OpenAI : https://community.openai.comPosez des questions, partagez des mises à jour et obtenez des informations directes des ingénieurs d’OpenAI et d’autres créateurs d’applications.
📰 Annonce du SDK Apps sur le blog OpenAI : https://openai.com/index/introducing-apps-in-chatgptLisez l’article de lancement officiel pour comprendre la vision, l’architecture et la feuille de route des applications intégrées au chat.
2. Dépôts GitHub et exemples de projets
🔧 Exemples officiels du SDK Apps : https://github.com/openai/openai-apps-examplesClonez et explorez des modèles prêts à l’emploi en TypeScript et Python pour démarrer votre projet.
🧠 Projets communautaires : https://github.com/topics/chatgpt-apps-sdkDécouvrez des expériences open-source d’autres développeurs et apprenez différents styles d’intégration.
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FAQ
Ai-je besoin d'expérience en codage pour créer une application ChatGPT ?
Puis-je créer des applications ChatGPT en utilisant Python au lieu de JavaScript ?
En quoi une application ChatGPT est-elle différente d'un GPT personnalisé ?
Dois-je payer pour publier ou tester mon application ChatGPT ?
OpenAI lancera-t-il un magasin pour les applications ChatGPT ?
Conclusion
Créer votre première application avec le SDK Apps de ChatGPT est un moyen passionnant de donner vie à vos idées à l’intérieur de ChatGPT. Vous n’avez pas besoin d’une installation complexe, juste d’un peu de créativité, de compétences de base en codage et de la curiosité d’explorer ce qui est possible.
Chaque étape de ce guide sur comment créer une application pour ChatGPT avec le SDK Apps vous aide à vous rapprocher de la création d’expériences de chat utiles et interactives. Votre première application est peut-être simple aujourd’hui, mais elle pourrait évoluer vers quelque chose de puissant demain. Vous pouvez poser vos questions dans les commentaires ci-dessous.
