Cessez de rassembler les données SEO provenant de différents outils. KIVA intègre les données de première main, les informations tierces et l’IA pour vous offrir une vue d’ensemble complète.
Qu’est-ce que l’intégration des données ?
L’intégration des données est le processus de fusion de différentes sources de données dans un système unifié afin d’obtenir de meilleurs aperçus et de prendre de meilleures décisions.
L’intégration des données dans KIVA regroupe trois types principaux de données pour améliorer votre stratégie SEO sans avoir besoin de combiner différents outils SEO :
- Données de première main (GSC) – Des informations directes de la Google Search Console (GSC) pour découvrir des opportunités de mots-clés cachées.
- Données tierces – Volume de recherche, difficulté des mots-clés et analyse concurrentielle.
- Optimisation alimentée par l’IA (ChatGPT) – Suggestions de mots-clés et optimisation de contenu basées sur l’IA.
Comment fonctionne l’intégration des données dans KIVA ?
KIVA intègre de manière transparente plusieurs sources de données pour vous offrir une stratégie SEO plus intelligente et alimentée par l’IA.
1. Données de première main : Des trésors cachés dans GSC
KIVA se connecte directement à la Google Search Console (GSC) pour analyser les véritables données de recherche de votre site. Cela vous aide à trouver :
- Changeurs de jeu – Mots-clés avec un énorme potentiel de croissance.
- Challengers – Mots-clés presque gagnants qui ont juste besoin d’un petit coup de pouce.
- Spotteurs de tendances – Tendances montantes sur lesquelles vous pouvez capitaliser tôt.
- Récupérateurs – Mots-clés avec de nombreuses impressions mais sans clics (réparez cela immédiatement !).
- Exploreurs – Mots-clés cachés basés sur le comportement des utilisateurs.
Avec ces informations, les agences de marketing et les propriétaires de sites Web peuvent affiner leur stratégie SEO grâce à des décisions basées sur des données.
2. Optimisation alimentée par ChatGPT : Un ciblage de mots-clés plus intelligent
Après que KIVA a traité vos données GSC, il utilise ChatGPT pour affiner et optimiser votre stratégie.
Voici ce qui se passe :
Requêtes générées par l’IA – L’IA suggère des mots-clés supplémentaires pertinents.
KIVA utilise le modèle de langage large (LLM) de ChatGPT pour explorer au-delà des listes de mots-clés standard, générant des mots-clés longue traîne, des requêtes de niche et des phrases de recherche qui correspondent à l’intention des utilisateurs.
Informations sur la concurrence – Découvrez à quelle fréquence les concurrents se positionnent pour des requêtes spécifiques.
Avec KIVA, vous pouvez avoir une vue plus claire de la façon dont les concurrents positionnent leur contenu. L’outil met en évidence les chevauchements de mots-clés, révèle des opportunités uniques et montre les requêtes communes des utilisateurs sur lesquelles vos concurrents se concentrent.
Analyse des tendances – Trouvez des thèmes communs pour structurer de meilleurs contenus.
L’IA de KIVA ne s’arrête pas aux mots-clés – elle identifie des schémas de recherche et des thèmes de contenu qui aident à créer des stratégies plus cohérentes.
En analysant les relations sémantiques et en regroupant les sujets connexes, elle vous guide dans la création de contenus qui s’enchaînent naturellement et répondent à plusieurs besoins des utilisateurs dans une seule pièce. Cette approche soutient des messages plus clairs et des expériences de contenu plus engageantes.
Vous pouvez également exporter ces mots-clés optimisés et informations dans un fichier CSV pour une utilisation future.
3. Données tierces : Volume de recherche et métriques concurrentielles
KIVA – un agent SEO alimenté par l’IA simplifie le SEO en réunissant toutes vos sources de données pour de meilleurs aperçus et résultats.
Pour compléter votre stratégie SEO, KIVA intègre des données de recherche externes :
- Volume de recherche – Combien de fois un mot-clé est recherché chaque mois.
- Difficulté du mot-clé (KD) – À quel point il est difficile de se classer pour ce mot-clé.
- Coût par clic (CPC) – Combien les annonceurs paient par clic.
- Catégorisation des mots-clés – Regroupe les mots-clés en catégories (informatifs, commerciaux, etc.).
- Position, impressions et CTR – Suivi de la position de votre site et de la fréquence de ses clics.
Ces métriques aident les professionnels du marketing et les entreprises à prioriser les meilleurs mots-clés pour leurs objectifs SEO.
Quels sont les avantages de l’intégration des données dans KIVA ?
- Élimine les flux de travail fragmentés – Plus besoin de jongler avec plusieurs outils, KIVA garde tout en un seul endroit. Les entreprises peuvent rationaliser leurs processus SEO, tandis que les start-ups et les PME économisent du temps et des ressources.
- Augmente la visibilité sur Google et ChatGPT – Optimisez à la fois pour la recherche traditionnelle et alimentée par l’IA.
- Solution SEO tout-en-un – Combine les informations de première main, les informations tierces et les informations alimentées par l’IA pour une stratégie complète.
- Informations plus précises sur les mots-clés – Obtenez de vraies données de GSC au lieu de vous fier à des estimations.
- Optimisation alimentée par l’IA – Utilisez les informations générées par ChatGPT pour rester en avance sur vos concurrents.
- Planification de contenu plus intelligente – Exploitez les vraies tendances de recherche pour des stratégies de contenu plus efficaces.
- Exportation facile et mise en œuvre – Téléchargez les données sur les mots-clés et mettez les informations en pratique sans effort.
FAQ :
Pourquoi les données de première main (GSC) sont-elles importantes ?
Quelle est la différence entre les données de première main et les données tierces ?
Comment KIVA aide-t-il dans l'intégration des données ?
