Saviez-vous que le marché mondial du Large Language Model (LLM) devrait passer de 6,4 milliards en 2024 à un chiffre époustouflant de 36,1 milliards d’ici 2030 ?
(Oui, ce n’est pas une erreur de frappe. 36,1 milliards $ !)
Hey pros du SEO, vous vous souvenez quand affronter l’algorithme de Google semblait être le défi ultime ? Eh bien, maintenant nous jetons un regard sceptique sur les outils d’IA qui produisent du contenu plus rapidement qu’on ne peut dire « densité de mots-clés ».
Créer du contenu est facile. Le faire ressortir ? Voilà le vrai défi. Voici le SEO LLM, le nouvel acteur qui vient bouleverser les choses et nous tenir sur nos gardes. Accrochez-vous, ça va devenir intéressant !
Qu’est-ce que le SEO LLM ?
Le SEO LLM consiste à utiliser des programmes informatiques intelligents appelés grands modèles de langage (LLM) pour améliorer la visibilité de votre site web sur les moteurs de recherche comme Google.
Ces programmes apprennent à partir de nombreux textes, comme des livres et des sites web, afin de comprendre comment les mots se relient et ce que recherchent réellement les internautes. Cela rend les LLM extrêmement utiles pour faire ressortir votre contenu en ligne.
Comment fonctionne le SEO LLM ?
Le SEO propulsé par les LLM utilise des outils d’IA intelligents, comme GPT-4, pour faire ressortir votre contenu dans les résultats de recherche. Ces outils peuvent lire, comprendre et créer du contenu qui correspond aux recherches des internautes.
Les LLM transforment le SEO en passant de tactiques obsolètes, axées sur les mots-clés, à des stratégies plus intelligentes, basées sur le contexte. Cela signifie qu’ils se concentrent sur :
- Optimisation pour la pertinence sémantique : Assurer que votre contenu est clair, précis et correspond exactement à ce que recherchent les internautes.
- Optimisation pour la recherche vocale : Aider votre contenu à apparaître lorsque les utilisateurs effectuent des recherches vocales, comme en s’adressant à Siri ou Alexa.
- Recommandations de contenu personnalisé : Suggérer du contenu correspondant aux intérêts uniques de chacun, afin qu’ils trouvent exactement ce dont ils ont besoin.
Comment les LLM aident-ils au SEO ?
Now that we know how LLMs (Large Language Models) impact SEO, let’s explore how they’re used in real-world scenarios.
Maintenant que nous savons comment les LLM (grands modèles de langage) influencent le SEO, explorons comment ils sont utilisés dans des scénarios réels.
- Trouver les bons mots-clés
- Créer du contenu
- Analyser les concurrents
- Personnaliser le contenu
- Améliorer le SEO technique
1 : Trouver les bons mots-clés avec les LLM
Les LLM repèrent facilement les mots-clés de longue traîne, agissant comme des détectives des mots-clés qui ne manquent jamais un indice, même ceux dissimulés à la vue de tous. Ces mots-clés ne sont peut-être pas très populaires, mais ils sont parfaits pour les marchés de niche.
En examinant les tendances de recherche, les requêtes des utilisateurs et les sujets connexes, LLMs et KIVA, un Agent SEO IA, peuvent identifier des opportunités de mots-clés uniques.
En examinant les tendances de recherche, les requêtes des utilisateurs et les sujets connexes, les LLM et KIVA, un agent de recherche de mots-clés SEO propulsé par l’IA, identifient des opportunités uniques de mots-clés.
This allows SEO pros to target specific phrases that truly resonate with their audience, ensuring a strategic and data-driven keyword selection process.
Cela permet aux professionnels du SEO de cibler des expressions spécifiques qui résonnent réellement avec leur audience, garantissant ainsi un processus de sélection de mots-clés stratégique et basé sur les données.
Exemple : Par exemple, comme le montre l’image, j’ai saisi le mot-clé « contenu généré par l’IA » et j’ai reçu des suggestions pertinentes telles que « vérifier le contenu généré par l’IA » et « vérificateur de contenu généré par l’IA ».
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2 : Créer du contenu avec les LLM
Les LLM ont changé notre manière de créer du contenu. Ils peuvent générer du texte de haute qualité et pertinent qui intègre les mots-clés ciblés tout en restant naturel et facile à lire.
De plus, les LLM ne servent pas uniquement à créer du nouveau contenu. Ils peuvent améliorer le contenu existant en repérant les zones nécessitant plus de détails ou des mises à jour. Cela permet de maintenir les pages web à jour et compétitives dans les classements des moteurs de recherche.
Exemple : Si un blog technologique sur les tendances de l’IA est obsolète, un LLM peut suggérer d’ajouter de nouvelles perspectives sur « l’IA générative en 2024 » afin de mettre à jour le contenu.
3 : Analyser les concurrents avec les LLM
Les LLM facilitent l’analyse des SERP en identifiant rapidement les facteurs clés de classement. Ils analysent les meilleures pages pour déterminer ce qui fonctionne le mieux. Cela aide les experts SEO à repérer les lacunes dans leurs stratégies en comparant leur contenu avec celui des concurrents.
Exemple : En comparant des articles sur le « contenu généré par l’IA », un LLM pourrait souligner que les concurrents en tête du classement incluent des listes détaillées de PAA (Questions associées), des requêtes LLM et une intention de recherche, éléments susceptibles de manquer à votre contenu.
4 : Personnaliser le contenu avec les LLM
Les LLM personnalisent les recommandations de contenu en comprenant l’intention de l’utilisateur, fournissant des résultats précis et pertinents. Cela augmente l’engagement, réduit les taux de rebond et améliore la satisfaction des utilisateurs en facilitant la recherche d’information.
Par exemple, comme je fais souvent des recherches à ce sujet, Amazon a suggéré « meilleure carte cadeau » comme recommandation personnalisée. Sur un site e-commerce, les LLM analysent l’historique de recherche pour personnaliser les descriptions de produits de cette manière, garantissant ainsi que les utilisateurs trouvent facilement des produits pertinents.
5 : Améliorer le SEO technique avec les LLM
Les LLM jouent un rôle clé dans le SEO technique. Ils aident à placer les mots-clés, rédiger des meta descriptions et ajouter des balises de données structurées. Cette optimisation améliore la visibilité sur les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).
Les LLM effectuent des audits détaillés du site web, agissant comme des détectives numériques qui dévoilent les dysfonctionnements cachés et les problèmes SEO subtils. Ils peuvent détecter des problèmes techniques susceptibles de nuire aux classements et proposer des conseils pratiques pour les résoudre, améliorant ainsi les performances globales des sites web.
Exemple : Un LLM pourrait détecter l’absence de texte alternatif sur les images d’un site web et suggérer des descriptions optimisées pour améliorer l’accessibilité et la performance SEO.
But that’s not all! KIVA works like a digital detective, scanning your website for hidden SEO issues and finding ways to fix them. Whether it’s missing keywords, technical errors, or ranking problems, Kiva has your back.
Mais ce n’est pas tout ! KIVA agit comme un détective numérique, scrutant votre site pour détecter des problèmes SEO cachés et trouver des solutions pour les corriger. Qu’il s’agisse de mots-clés manquants, d’erreurs techniques ou de problèmes de classement, Kiva est là pour vous aider.
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Quels défis les LLM apportent-ils au SEO ?
Les LLM (grands modèles de langage) sont très utiles pour le SEO, mais ils comportent également leurs propres défis. Comprendre ces obstacles et savoir comment les surmonter est essentiel pour exploiter pleinement les LLM.
L’IA peut-elle être honnête ? (L’éthique)
Maintenir l’honnêteté et la clarté du contenu généré par l’IA contribue à instaurer la confiance avec votre audience et à respecter les règles éthiques. On craint que les LLM ne soient utilisés pour créer du contenu trompeur, manipuler les classements de recherche ou inonder le web d’informations de faible qualité.
Les créateurs de contenu doivent être conscients des biais potentiels et prendre des mesures pour les atténuer, garantissant ainsi que le contenu généré par l’IA reste digne de confiance et crédible.
Le contenu généré par l’IA est-il toujours correct ? (Spoiler : Pas vraiment)
Bien que les LLM puissent générer du texte de haute qualité, il arrive que le contenu soit inexact, absurde ou mal structuré. Cela peut nuire aux efforts SEO, car les moteurs de recherche pourraient pénaliser les sites présentant un contenu de faible qualité ou spammy.
Une révision régulière et une édition du contenu généré par l’IA sont essentielles pour maintenir sa pertinence, sa fiabilité et son adéquation avec les meilleures pratiques SEO.
Comment faire en sorte que les LLM coopèrent avec vos systèmes ?
Faire fonctionner les LLM en harmonie avec vos systèmes actuels peut être délicat. Cela requiert une expertise technique, une infrastructure robuste et des capacités de traitement de données efficaces.
Mettre en place ces systèmes pour gérer des données à grande échelle et déployer les modèles de manière efficace peut s’avérer difficile sans le support technique adéquat.
Peut-on se fier uniquement aux LLM ? (Indice : l’humain compte toujours)
Se fier excessivement aux LLM peut être risqué. Ces modèles ne comprennent pas réellement le contenu qu’ils génèrent et n’ont pas accès aux données en temps réel.
Les humains jouent un rôle clé dans la vérification des faits, l’apport de perspectives d’experts et s’assurent que le contenu a du sens. Bien que les LLM soient excellents pour rédiger et optimiser le contenu, les révisions finales devraient toujours impliquer une expertise humaine.
Les LLM s’arrêtent-ils d’apprendre ? (Non, et vous ne devriez pas non plus)
Les LLM continuent de s’améliorer avec des mises à jour et de nouvelles fonctionnalités. Pour rester en tête, les spécialistes du contenu doivent se tenir au courant des dernières tendances de l’IA, des outils et des meilleures pratiques. Cette approche d’apprentissage continu leur permet de tirer pleinement parti des capacités des LLM pour réussir en SEO.
Que se passe-t-il lorsque les moteurs de recherche changent les règles ?
Les moteurs de recherche modifient souvent leurs règles, ce qui peut bouleverser votre stratégie SEO. Les LLM peuvent analyser les tendances de recherche et le comportement des utilisateurs pour aider à s’adapter à ces changements.
Cependant, les professionnels du SEO doivent ajuster leurs stratégies de manière proactive pour s’aligner sur les dernières mises à jour d’algorithmes. Des mises à jour régulières du contenu, des optimisations techniques et le fait de rester informé des nouveaux critères des moteurs de recherche sont essentiels pour maintenir l’efficacité du SEO.
Comment les LLM peuvent-ils dynamiser la recherche de mots-clés ?
Les grands modèles de langage (LLM) changent notre approche de la recherche de mots-clés et de l’optimisation du contenu. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la fréquence d’apparition d’un mot-clé, les LLM aident à créer du contenu qui correspond réellement à ce que recherchent les utilisateurs, c’est-à-dire leur intention de recherche.
Voici comment les LLM améliorent la recherche et l’expansion de mots-clés :
-
- Trouver des mots-clés de longue traîne : Les LLM excellent à repérer les mots-clés de longue traîne. Ce sont des expressions plus longues et spécifiques, moins concurrentielles mais très efficaces pour atteindre des audiences ciblées.
- Analyser les tendances de recherche et les requêtes des utilisateurs : Les LLM peuvent parcourir rapidement une grande quantité de données de recherche pour découvrir de nouvelles tendances et des opportunités de mots-clés cachées. Cela accélère le processus de recherche et vous aide à identifier des mots-clés plus pertinents.
- Comprendre le contexte : Les LLM ne se contentent pas d’examiner les mots, ils en comprennent le sens. Cela permet de créer des stratégies de mots-clés plus ciblées et précises.
- Prédire des opportunités uniques de mots-clés : En étudiant les tendances de recherche, les requêtes des utilisateurs et les sujets connexes, les LLM peuvent identifier et suggérer des mots-clés uniques auxquels vous n’auriez peut-être pas pensé.
- Compréhension sémantique : Les LLM font plus que simplement associer des mots-clés. Ils comprennent le sens profond des requêtes. Cela garantit que votre contenu est pertinent et précis par rapport aux attentes des utilisateurs.
Les LLM que je ne peux pas ignorer pour réussir en marketing de recherche
À l’époque du SEO, tout le monde visait un bon classement sur Google, Yahoo, AltaVista et d’autres moteurs de recherche (dont certains reposent désormais paisiblement dans le cimetière des moteurs de recherche). Le même concept s’applique aujourd’hui avec l’IA et les grands modèles de langage (LLM).
Voici les LLM les plus importants pour le marketing de recherche :
- Google AI Overviews : C’est la recherche Google avec une touche d’IA ! Puisque tout le monde googlise tout, optimiser pour les AI Overviews devrait être votre meilleur allié en SEO LLM.
- ChatGPT : L’IA qui a rendu l’IA cool. Avec ChatGPT Plus, les utilisateurs peuvent rechercher directement sur le web. Si les particuliers ne l’utilisent pas encore, ils le feront bientôt, ce qui en fait un incontournable pour le marketing de recherche.
- Google Gemini : La réponse de Google à ChatGPT. « Mais nous avons les AI Overviews, pourquoi Gemini ? » Tout simplement, il est intégré dans l’écosystème de Google, comme les smartphones, autrement dit des machines de recherche de poche.
- Bing Chat/Bing CoPilot : Bing intègre la technologie d’OpenAI sous le capot. Certes, ce n’est pas Google, mais en tant que deuxième moteur de recherche, c’est toujours un outil indispensable dans votre arsenal marketing.
- Perplexity AI : L’outsider qui fait sensation. Il est excellent pour les recherches de niche, mêlant IA, LLM et données en temps réel pour fournir des réponses étonnamment solides. Ne le sous-estimez pas !
Décrypter le SEO B2B pour les LLM ? Voici votre astuce ultime !
Si vous êtes un entrepreneur ou un professionnel du B2B, maîtriser le SEO pour les LLM vous aide à attirer la bonne audience, générer des leads et renforcer votre présence en ligne. Voici un récapitulatif rapide avec des stratégies clés pour obtenir des résultats concrets.
| Axe principal du SEO | Stratégies clés |
|---|---|
| Créer un contenu engageant | Utilisez des requêtes conversationnelles (par exemple, « Comment protéger mon entreprise contre les ransomwares ? »). Incluez des pages piliers, des guides, des études de cas, des témoignages, et assurez-vous d’avoir un contenu riche en contexte couvrant plusieurs aspects. |
| Aller au-delà des mots-clés (SEO sémantique) | Optimisez pour les entités, et pas seulement pour les mots-clés. Utilisez le balisage schema (FAQ, HowTo, Product), des données structurées, et incluez des synonymes tels que « logiciel de génération de leads » et « outils de gestion de leads automatisés ». |
| Ajustements techniques pour une meilleure visibilité (SEO technique) | Assurez-vous que le contenu soit explorable, indexable et compatible avec les API. Optimisez la vitesse de la page, la performance mobile, et implémentez des données structurées (FAQPage, HowTo, schémas de produit). |
| Répondre aux attentes des utilisateurs (Intention de l’utilisateur) | Alignez le contenu avec toutes les étapes du parcours d’achat (de la prise de conscience à l’achat). Fournissez des réponses concises et créez des liens vers des ressources détaillées. |
| Instaurer la confiance et l’autorité | Appliquez les principes E-E-A-T : mettez en avant votre expertise avec des biographies d’auteurs, des références, des citations et des backlinks provenant de sources crédibles (par exemple, TechCrunch, Forbes). |
| Optimiser pour les fonctionnalités de l’IA | Ciblez les requêtes « People Also Ask », concevez le contenu pour une consommation via API et intégrez des contenus multimédias (vidéos, infographies) pour un meilleur engagement. |
| Tester, apprendre, s’adapter (Test continu) | Utilisez Google Analytics et Search Console pour suivre les performances. Optimisez continuellement en fonction des métriques d’engagement et des apparitions dans les SERP. |
Comment choisir le LLM parfait pour le SEO ?
Puisque les LLM (grands modèles de langage) sont des outils puissants pour booster le SEO, choisir le bon équivaut à sélectionner la garniture parfaite pour une pizza, c’est super important ! Avec autant d’options disponibles, il s’agit de trouver celui qui correspond à vos besoins commerciaux et à votre stratégie SEO.
Here are some handy tips to help you make the best choice:
Voici quelques conseils pratiques pour vous aider à faire le meilleur choix :
- Connaissez vos objectifs SEO : Définissez ce que vous souhaitez, que ce soit la création de contenu, l’optimisation des mots-clés, le SEO technique, ou tout cela. C’est comme régler votre GPS : connaître votre destination pour des résultats efficaces.
- Vérifiez la qualité du contenu : Votre LLM doit être un expert du contenu, capable de créer un contenu de haute qualité, engageant et optimisé pour les mots-clés tout en restant naturel.
- Compétences solides en SEO technique : Choisissez un LLM qui gère le placement des mots-clés, les meta descriptions et les données structurées pour améliorer la visibilité dans les recherches.
- Adaptabilité aux changements : Optez pour un LLM qui suit les tendances de recherche et s’adapte aux mises à jour des algorithmes pour maintenir l’efficacité de vos stratégies SEO.
- Considérations éthiques : Assurez-vous que votre LLM réduit les biais et produit un contenu authentique, préservant la confiance de votre audience.
- Équilibre entre l’IA et l’humain : Les LLM sont intelligents, mais l’expertise humaine est essentielle. Choisissez-en un qui complète votre équipe pour obtenir des résultats précis et créatifs.
- Coût et ressources : Prenez en compte les coûts de formation et les besoins technologiques pour vous assurer que le SEO propulsé par le LLM correspond à votre budget et à votre infrastructure.
Stratégisez votre présence digitale avec la télémétrie SEO pilotée par les LLM
La télémétrie SEO pilotée par les LLM est un outil intelligent qui prédit la performance de votre contenu dans les résultats de recherche. Il utilise l’IA (comme GPT-4) pour simuler les résultats SEO futurs en fonction des modifications de contenu, des mouvements des concurrents et des mises à jour des algorithmes.
Composantes clés :
- Prévision des SERP : Prédit les futures pages de résultats de recherche en utilisant vos données et tendances.
- Modélisation de scénarios : Montre en temps réel l’impact des mises à jour de contenu, des backlinks ou des ajustements SEO sur le classement.
- Boucles de rétroaction : Affine continuellement les prévisions avec de nouvelles données pour des stratégies flexibles.
Pourquoi c’est important :
- Restez en avance : Optimisez avant que les tendances ne changent.
- Stratégies proactives : Réagissez aux changements prévus.
- Avantage concurrentiel : Prenez des décisions basées sur les données.
Comment implémenter :
- Collecte de données : Utilisez Google Analytics et Search Console.
- Intégration de l’IA : Connectez un modèle d’IA entraîné sur les tendances de recherche.
- Tableau de bord : Visualisez les changements dans les SERP avec des insights exploitables.
L’avenir du SEO : Passez d’une réaction à une anticipation des tendances de recherche. La télémétrie SEO pilotée par les LLM rend votre stratégie flexible, proactive et prête pour l’avenir.
Et ensuite pour le SEO ? (Indice : c’est imprégné des LLM !)
L’avenir du SEO repose sur les grands modèles de langage (LLM) et leur capacité à transformer le domaine. Voici comment les LLM vont façonner le SEO :
| Principaux changements avec les LLM | Détails |
|---|---|
| Des moteurs de recherche plus intelligents | Les LLM transformeront la manière dont les moteurs de recherche comprennent, classent et affichent le contenu. |
| Le contenu sera plus personnalisé pour correspondre exactement à ce que recherchent les utilisateurs. | |
| Rester compétitif | Pour rester en tête des classements, concentrez-vous sur un contenu profond et de haute qualité. |
| Créez un contenu qui résonne véritablement avec les lecteurs. | |
| La croissance de la recherche vocale | Les LLM aideront à optimiser le contenu pour les questions en langage naturel et les mots-clés conversationnels. |
| Il est important de se concentrer sur ce que les utilisateurs recherchent réellement. | |
| Les principes E-A-T | Mettez l’accent sur l’expertise, l’autorité et la fiabilité dans votre contenu. |
| Les entreprises qui créent un contenu précieux et de haute qualité en se basant sur ces principes réussiront. |
Découvrez plus de guides SEO
- Optimisation par moteur génératif : Boostez votre SEO avec un contenu propulsé par l’IA qui se classe bien.
- Stratégies d’ingénierie de prompts pour le SEO : Élaborer de meilleurs prompts pour obtenir de meilleurs résultats SEO.
- Que signifie l’autorité de domaine : Améliorez le classement de votre site grâce à l’autorité de domaine.
- Comment créer une page Google My Business : Soyez trouvé. Attirez des clients. Inscrivez votre entreprise gratuitement !
- Alternatives abordables à Ahrefs : Améliorez votre SEO avec le suivi des mots-clés.
FAQ
Comment les LLM améliorent-ils les stratégies SEO ?
Les LLM peuvent-ils remplacer les pratiques SEO traditionnelles ?
Le contenu généré par les LLM est-il SEO friendly ?
Conclusion
Le SEO propulsé par les LLM transforme le marketing digital grâce à des outils tels que GPT-4 et Google AI Overviews, facilitant la création de contenu et la recherche de mots-clés. Mais attention, les LLM ne sont pas parfaits ; il est toujours nécessaire que des humains vérifient les faits et gardent les choses authentiques.
À mesure que le SEO LLM se développe, suivre les évolutions des algorithmes, les besoins des utilisateurs et les nouvelles tendances renforcera votre stratégie SEO. Honnêtement, tout repose sur le travail d’équipe, avec l’IA et les humains qui collaborent de manière plus intelligente !
