En 2024, le monde de l’intelligence artificielle est en pleine effervescence, grâce aux 100 meilleurs influenceurs de l’IA. Ces individus sont au cœur de l’innovation, repoussant les limites et introduisant de nouvelles idées susceptibles de changer notre interaction avec la technologie.
Ces leaders ne sont pas seulement des experts dans leurs domaines ; ils sont des pionniers passionnés qui inspirent les autres. Explorons qui ils sont et les chemins passionnants qu’ils tracent dans le paysage en constante évolution de l’IA.
Projecteur sur les 100 meilleurs influenceurs de l’IA de 2024
Ici, nous mettons en lumière quatre groupes d’influenceurs qui définissent l’avenir de l’intelligence artificielle :
- Pionniers : Ce sont les premiers à avoir utilisé l’IA de nouvelles manières, ouvrant la voie pour les autres.
- Visionnaires : Les visionnaires imaginent ce que l’IA pourrait faire à l’avenir, rêvant de grands changements.
- Philosophes : Ces penseurs examinent les grandes questions sur l’IA et ce qu’elle signifie pour nous en tant qu’êtres humains.
- Créateurs : Les créateurs sont ceux qui fabriquent de nouveaux outils et fonctionnalités d’IA, transformant les idées en réalité.
Pionniers
1- Sundar Pichai :
En tant que PDG de Google, Sundar Pichai a dirigé les innovations en IA de l’entreprise, notamment l’intégration de l’IA dans Google Search et divers autres outils. Malgré la concurrence de ChatGPT, Pichai reste à l’avant-garde de la transformation du paysage de l’IA, en se concentrant sur une échelle responsable des technologies d’IA à l’échelle mondiale.
La stratégie IA de Sundar Pichai a conduit à des réductions d’emplois chez Google, visant à rationaliser les opérations mais réduisant la main-d’œuvre.
2- Satya Nadella :
PDG de Microsoft, Nadella a mené l’investissement de l’entreprise dans OpenAI, propulsant Microsoft au premier plan de la révolution de l’IA. Sous sa direction, Microsoft a établi un partenariat avec OpenAI et développé des modèles de langage de grande taille, consolidant ainsi la position de Microsoft comme acteur clé dans le développement de l’IA.
3- Sasha Luccioni :
Chercheuse chez Hugging Face, Luccioni est connue pour son travail sur l’examen de l’impact environnemental de l’IA. Elle a co-développé des outils pour mesurer l’empreinte carbone de l’IA et plaide pour une utilisation énergétique plus transparente dans l’IA. Son travail aide les ingénieurs à faire des choix plus respectueux du climat lors du déploiement des modèles d’IA.
4- Sam Altman :
En tant que PDG d’OpenAI, Sam Altman est une figure centrale de l’innovation en IA, avec des produits phares comme ChatGPT. Malgré des controverses et des défis en matière de leadership, Altman continue de faire avancer le développement de l’IA, en plaidant pour une utilisation éthique de l’IA.
En plus de son rôle chez OpenAI, Altman a fait un pari massif sur le secteur technologique, investissant 2,8 milliards de dollars dans plus de 400 startups technologiques, montrant ainsi son engagement à favoriser l’innovation dans divers secteurs.
5- Jensen Huang :
PDG de Nvidia, Jensen Huang est un visionnaire qui a reconnu le potentiel des GPU pour l’IA bien avant beaucoup d’autres dans l’industrie. Le matériel de son entreprise est crucial pour alimenter de nombreux systèmes d’IA, faisant de Nvidia un élément indispensable de l’infrastructure de l’IA.
Alors que la demande en IA continue de propulser le cours de l’action de Nvidia à la hausse, Huang a encore renforcé cette relation en livrant personnellement le premier système DGX H200 directement à OpenAI, soulignant son engagement profond à faire progresser la technologie de l’IA.
6- Rohit Prasad :
Ancien scientifique en chef d’Alexa, Prasad dirige maintenant l’équipe IA d’Amazon, en se concentrant sur la construction de grands modèles de langage et la poursuite de l’intelligence artificielle générale (AGI). Son leadership dans les efforts d’Amazon en matière d’IA montre leur ambition de progresser dans l’innovation de l’IA malgré la concurrence des autres géants technologiques.
Fait intéressant, alors même qu’Amazon progresse vers l’AGI, comme exploré dans Les leaders de l’IA ne savent pas ce qu’est l’AGI, les défis et les incertitudes entourant le concept restent un point de discussion important parmi les principaux experts de l’industrie.
7- Cari Tuna :
En tant que présidente d’Open Philanthropy, Cari Tuna dirige des dons à grande échelle pour la recherche sur la sécurité de l’IA. Son travail se concentre sur la réduction des risques potentiels de l’IA, y compris l’IA rebelle ou les applications terroristes. Les efforts de Tuna ont fait d’Open Philanthropy l’un des principaux soutiens philanthropiques à la recherche sur la sécurité de l’IA.
8- Zhuang Rongwen :
Zhuang est le directeur de l’Administration du cyberespace de Chine (CAC) et joue un rôle clé dans la réglementation de l’IA générative en Chine. Son travail comprend l’approbation de nombreux modèles d’IA et la régulation de la technologie tout en équilibrant l’objectif du pays de devenir une puissance de l’IA.
9- Mark Zuckerberg :
Malgré des revers initiaux avec le métavers de Meta, Mark Zuckerberg a réorienté Meta autour de l’IA, dévoilant son ambitieux plan de développement de l’IA. Il a rendu les modèles Llama de Meta open-source, encourageant les développeurs à les utiliser.
L’engagement indéfectible de Zuckerberg envers la recherche en IA a non seulement revitalisé Meta, mais a également positionné l’entreprise comme un leader dans le domaine de l’IA, stimulant l’innovation et fixant de nouvelles normes industrielles.
10- Demis Hassabis :
Co-fondateur de DeepMind, Hassabis se concentre sur la création de l’AGI, estimant que l’IA sera la technologie la plus bénéfique si elle est appliquée correctement. Son travail a conduit à des avancées significatives, telles que la résolution du problème du repliement des protéines et le développement de modèles de langage de grande taille avancés, maintenant DeepMind à la pointe de la recherche en IA.
11- C.C. Wei :
Le PDG de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), Wei supervise la production de puces critiques pour les technologies d’IA. TSMC est le seul fabricant des puces d’IA les plus avancées au monde, plaçant Wei et son entreprise au centre de la course mondiale à l’IA.
12- Masayoshi Son :
Le leader visionnaire de SoftBank, Masayoshi Son, a investi des milliards dans l’IA, marquant un coup stratégique dans l’industrie technologique. Son enthousiasme pour l’intelligence artificielle superintelligente (ASI) alimente l’engagement de SoftBank à soutenir des entreprises et des technologies d’IA innovantes.Son croit fermement que l’ASI dépassera l’intelligence humaine au cours de la prochaine décennie, plaçant SoftBank à l’avant-garde de cette vague transformative.
13- Faisal Al Bannai :
En tant que secrétaire général du Conseil de recherche sur les technologies avancées (ATRC) aux Émirats Arabes Unis, Al Bannai a supervisé le développement et le lancement des modèles d’IA Falcon, qui ont attiré l’attention internationale pour leurs performances. Ses efforts positionnent les Émirats comme un acteur clé dans le paysage mondial de l’IA.
14- Liang Rubo :
PDG de ByteDance, Liang Rubo a été essentiel dans les avancées de l’IA de ByteDance, notamment le lancement de Doubao, un chatbot IA populaire en Chine. Sous sa direction, ByteDance étend son infrastructure IA à l’échelle mondiale, investissant des milliards dans la recherche et le développement en IA, plaçant l’entreprise comme un acteur majeur du paysage mondial de l’IA.
15- Wang Xiaochuan :
Prodige en mathématiques et informatique, Wang Xiaochuan a fondé Baichuan AI en 2023. L’entreprise a rapidement atteint le statut de licorne, développant des modèles d’IA de pointe surpassant ses concurrents. Les innovations de Wang incluent un assistant IA qui engage les utilisateurs avec des questions de suivi uniques, améliorant ainsi l’interaction utilisateur.
Visionnaires
16- Lisa Su :
PDG d’AMD, Lisa Su a réussi à mener l’entreprise à travers un redressement remarquable, en se concentrant sur les puces IA de pointe comme la série MI300. Sous sa direction, AMD est devenue un concurrent de poids face à Nvidia, avec l’IA intégrée au portefeuille de produits de l’entreprise, y compris de nouvelles acquisitions visant à améliorer les performances en IA.
17- Jonathan Ross :
Fondateur de Groq, Ross a auparavant conçu des puces chez Google avant de créer les unités de traitement du langage (LPUs) de Groq. Ces puces offrent des performances plus rapides et des coûts réduits pour exécuter des modèles d’IA. Groq se positionne pour défier des acteurs majeurs comme Nvidia, visant à répondre à la demande croissante de puces IA.
18- Victor Riparbelli :
PDG de Synthesia, l’entreprise de Riparbelli offre des services de vidéos générées par IA, permettant aux entreprises de créer des vidéos avec des avatars réalistes. Synthesia se concentre sur des applications pratiques comme la conversion de documents écrits en vidéo. L’entreprise est également impliquée dans le lobbying pour des réglementations plus strictes contre les deepfakes nuisibles, en particulier dans les cas de contenu non consensuel.
19- Aravind Srinivas :
Fondateur et PDG de Perplexity, Srinivas a bouleversé l’espace des moteurs de recherche avec un outil innovant conçu pour créer du contenu à partir de la recherche — un « moteur de réponses » piloté par l’IA qui concurrence Google. Malgré des critiques concernant du contenu généré par l’IA qui plagiait occasionnellement des sources médiatiques, Srinivas reste déterminé à affiner le produit.
Il plaide activement pour une meilleure attribution et une collaboration accrue avec les éditeurs, visant à établir de nouvelles normes pour l’intégration de l’IA et le respect des bases de connaissances existantes.
20- Daphne Koller :
Fondatrice et PDG d’Insitro, Koller utilise l’apprentissage automatique pour identifier les mécanismes causaux des maladies comme ALS et le cancer. Ancienne professeure à Stanford et co-fondatrice de Coursera, le travail de Koller vise à appliquer l’IA pour accélérer la découverte de médicaments, avec un accent sur l’assurance que la technologie ait des applications sûres et concrètes.
21- Sarah Gurev :
Doctorante à la Harvard Medical School, Sarah Gurev co-dirige le projet EVEScape, utilisant l’IA pour prédire les mutations et évolutions virales, telles que les variants du SARS-CoV-2. Ses modèles IA ont montré le potentiel de prédire des mutations virales préoccupantes avant leur apparition. Le travail de Gurev fait progresser le développement de vaccins et de thérapies en accélérant la compréhension de l’évolution des virus et en aidant à concevoir des vaccins à l’épreuve du temps.
22- Mustafa Suleyman :
Après avoir co-fondé DeepMind et dirigé Inflection AI, Suleyman a embrassé l’évolution technologique en rejoignant Microsoft en tant que PDG de sa division IA. Il se concentre sur le développement de produits IA pour les consommateurs intégrant l’intelligence émotionnelle, un domaine de plus en plus significatif dans les systèmes d’IA.Malgré des controverses éthiques dans son passé, Suleyman façonne activement l’avenir de l’IA de Microsoft, guidant l’entreprise à travers les examens réglementaires et la positionnant comme un leader dans le paysage technologique en évolution.
23- Shiv Rao :
En tant que co-fondateur et PDG d’Abridge, Rao vise à réduire l’épuisement des médecins en utilisant des outils de transcription médicale alimentés par l’IA. Abridge enregistre et transcrit les conversations entre les médecins et les patients, simplifiant les tâches administratives pour les médecins. L’entreprise a connu un succès significatif, avec des contrats auprès de grands prestataires de soins de santé comme Kaiser Permanente.
24- Zack Dvey-Aharon :
Co-fondateur d’AEYE Health, Dvey-Aharon a développé un système de dépistage approuvé par la FDA alimenté par l’IA pour la rétinopathie diabétique. Sa technologie réduit le temps de dépistage à une minute et ne nécessite pas de médecin, la rendant accessible à des millions de personnes dans le monde. AEYE Health explore également le dépistage basé sur l’IA pour d’autres maladies, telles que les problèmes cardiovasculaires et le glaucome, en analysant des scans rétiniens.
25- Mira Murati :
En tant que Directrice de la technologie chez OpenAI, Mira Murati a joué un rôle clé dans l’avancement de modèles tels que ChatGPT et DALL-E. Elle a été une figure clé lors de la transition du leadership d’OpenAI et a supervisé le lancement de nouveaux modèles tels que GPT-4o et Sora. Tout en naviguant à travers certaines controverses publiques, Murati continue de diriger les efforts d’OpenAI vers le développement de modèles d’IA encore plus avancés.
26- Andrew Feldman :
PDG et co-fondateur de Cerebras Systems, Feldman a développé le Wafer Scale Engine, la plus grande puce conçue pour les charges de travail de l’IA. Cette puce innovante, 57 fois la taille d’un GPU standard, permet un entraînement plus rapide des modèles d’IA. Bien que l’entreprise rivalise avec le géant de l’industrie Nvidia, les avancées de Cerebras transforment l’informatique de l’IA.
27- Christophe Fouquet :
Le PDG d’ASML, Fouquet dirige la seule entreprise capable de produire des équipements de semi-conducteurs avancés essentiels pour les puces IA. Sous sa direction, ASML joue un rôle pivot dans la chaîne d’approvisionnement mondiale des semi-conducteurs, naviguant dans les tensions géopolitiques et développant des technologies de pointe utilisées dans le traitement de l’IA.
28- Brett Adcock :
Fondateur de Figure, Adcock vise à révolutionner le travail manuel avec des robots humanoïdes. Son entreprise, qui a levé 675 millions de dollars au début de 2024, construit des robots capables d’effectuer jusqu’à 90% des tâches humaines. Adcock envisage un avenir où les robots seront intégrés à la vie quotidienne, transformant le marché du travail.
29 Anant Vijay Singh :
Responsable produit chez Proton, Singh dirige le développement d’outils IA axés sur la confidentialité tels que Sentinel, Docs et Scribe, qui aident les utilisateurs à protéger leurs données contre les grandes entreprises technologiques. Son travail fait avancer la mission de Proton d’offrir des outils alimentés par l’IA qui privilégient la confidentialité et la sécurité.
30- John Jumper :
Chercheur principal chez DeepMind, Jumper est connu pour avoir résolu le problème du repliement des protéines avec AlphaFold. Les avancées de son équipe, y compris AlphaFold 3, capable de prédire d’autres molécules telles que l’ADN et l’ARN, accélèrent la recherche en biologie et en médecine.
31- Piotr Dabkowski :
Co-fondateur d’ElevenLabs, l’entreprise de Dabkowski se spécialise dans le clonage vocal généré par IA. Malgré des préoccupations concernant une mauvaise utilisation potentielle, le système de Dabkowski est utilisé à des fins légitimes, comme le doublage de contenu dans différentes langues et le développement de voix réalistes pour divers secteurs.
32- Lawrence Lek :
Artiste et réalisateur, Lek crée des récits de science-fiction où des personnages IA jouent des rôles centraux. Son travail offre une perspective unique et introspective sur l’impact de l’IA sur l’expérience humaine et a été récompensé par le Frieze London 2024 Artist Award.
33- Silvio Savarese :
Dirigeant le développement d’Einstein GPT chez Salesforce, Savarese se concentre sur l’intégration de l’IA générative dans la gestion des relations clients (CRM). Son travail aide à automatiser des tâches telles que le service client, les ventes et le marketing, tout en offrant aux entreprises une référence en IA pour choisir les meilleurs modèles adaptés à leurs besoins.
34- Arthur Mensch :
PDG de Mistral AI, Mensch dirige la principale startup IA d’Europe. Mistral se concentre sur les modèles open-source, concluant des accords clés, y compris un partenariat avec Microsoft. Mensch est un fervent partisan de la réglementation de l’IA et vise à positionner Mistral comme leader dans l’écosystème européen de l’IA.
35- Lina Khan :
En tant que présidente de la Federal Trade Commission, Lina Khan s’est concentrée sur la régulation de la manière dont les géants technologiques utilisent l’IA. Elle enquête sur les partenariats entre les grands laboratoires d’IA et les géants technologiques et pousse à des protections plus solides contre l’utilisation non éthique des données et les deepfakes, faisant d’elle une figure clé dans la réglementation de l’IA.
36- Dan Neely :
Fondateur de Vermillio, Neely aide les célébrités à protéger leur image contre les deepfakes générés par l’IA. Vermillio construit des « modèles d’image holistiques » pour ses clients, permettant aux artistes et acteurs de contrôler l’utilisation de leur image. Vermillio est en passe de devenir la norme pour la protection des identités à l’ère numérique.
37- Willonius Hatcher :
Comédien et créateur, Hatcher utilise des outils IA pour produire des chansons virales, des bandes-annonces et des œuvres d’art, permettant aux voix sous-représentées de s’exprimer. Son hit « BBL Drizzy« , une piste soul générée par IA se moquant de Drake, a mis en évidence le potentiel de l’IA dans l’expression créative, en particulier pour les créateurs marginalisés.
38- Palmer Luckey :
Fondateur d’Anduril Industries, Luckey transforme la défense militaire avec des systèmes autonomes alimentés par IA, y compris des drones et des outils de surveillance. Les technologies d’Anduril sont déjà utilisées à l’échelle mondiale, notamment en Ukraine et le long de la frontière américano-mexicaine, illustrant le rôle croissant de l’IA dans la défense nationale.
39- Tekedra Mawakana :
Co-PDG de Waymo, Mawakana dirige la première entreprise mondiale de taxis sans conducteur. Les véhicules alimentés par l’IA de Waymo opèrent désormais dans les grandes villes, visant à révolutionner l’industrie du transport. Malgré des défis, notamment des accidents, Waymo mise sur l’IA pour rendre les routes plus sûres et plus efficaces.
40- Chris Mansi :
Co-fondateur de Viz.AI, les algorithmes de Mansi aident à diagnostiquer plus rapidement des urgences médicales comme les accidents vasculaires cérébraux, réduisant ainsi le temps critique pour le traitement. La plateforme IA relie les hôpitaux ruraux à des spécialistes, garantissant des soins rapides. Avec 13 algorithmes approuvés par la FDA, Viz.AI étend sa portée en médecine d’urgence.
Philosophes
41- Ray Kurzweil :
Visionnaire en IA, Kurzweil a prédit avec précision des jalons clés de l’IA pendant des décennies, y compris l’IA battant les champions humains aux échecs et l’essor des smartphones. Il estime que l’IA atteindra bientôt le niveau d’intelligence humaine et voit la technologie comme clé pour prolonger la vie humaine, l’IA jouant un rôle dans les avancées médicales qui pourraient éventuellement conduire à l’immortalité humaine.
42- Ilya Sutskever :
Ancien scientifique en chef d’OpenAI, Sutskever a joué un rôle majeur dans le développement des technologies d’IA avancées. Après un départ controversé, il a fondé Safe Superintelligence pour développer des IA plus sûres. Sutskever s’engage à empêcher l’IA superintelligente de causer des dommages, positionnant sa nouvelle entreprise comme une réponse à ce qu’il considère comme une course effrénée actuelle à l’IA.
43- Albert Gu :
Professeur assistant à l’Université Carnegie Mellon et co-fondateur de Cartesia, Gu a développé l’architecture Mamba, qui confère aux modèles d’IA quelque chose d’analogue à la mémoire. Ses recherches rendent les modèles plus rapides et plus efficaces, en particulier dans les domaines non linguistiques comme l’audio et la génétique. L’approche Mamba gagne du terrain dans les modèles open-source comme Falcon Mamba 7B.
44- Andrej Karpathy :
Membre fondateur d’OpenAI et ancien leader de Tesla, Karpathy est largement connu pour son travail dans l’éducation à l’IA. Il a créé le premier cours de deep learning à Stanford et est devenu un instructeur populaire en ligne. Sa nouvelle entreprise, Eureka Labs, se concentre sur la création d’une école « native IA » avec des cours guidés par l’IA.
45- Andrew Yao :
Scientifique en informatique récompensé par un prix Turing et doyen de l’Université Tsinghua, Yao a profondément influencé la recherche en IA en Chine. Il a façonné des startups IA de premier plan et dirigé des recherches fondamentales sur la sécurité de l’IA. Le leadership de Yao est crucial pour le paysage de l’IA en Chine, et il milite activement pour atténuer les risques catastrophiques potentiels de l’IA.
46- Iason Gabriel :
Théoricien politique chez Google DeepMind, Gabriel se concentre sur l’éthique de l’IA, en particulier sur la manière de définir les valeurs éthiques que l’IA devrait suivre. Il a co-rédigé un article majeur sur les contraintes des agents IA, plaidant pour la transparence et la protection des utilisateurs. Son travail façonne les systèmes et politiques d’IA de Google, notamment dans le domaine des agents autonomes pilotés par l’IA.
47- Helen Toner :
Toner, experte en gouvernance de l’IA, a attiré l’attention après son rôle dans le licenciement du PDG d’OpenAI, Sam Altman, en 2023. Désormais, Toner se concentre sur le conseil aux gouvernements en matière de politiques d’IA, plaidant pour une surveillance gouvernementale des entreprises d’IA pour garantir la sécurité et empêcher les décisions motivées par le profit qui pourraient compromettre la sécurité mondiale.
48- Amanda Askell :
Chez Anthropic, Askell dirige l’équipe chargée de façonner la personnalité du chatbot Claude. Son objectif est de trouver un équilibre entre amabilité et honnêteté, garantissant que le chatbot évite les biais et reconnaisse ses limites, aidant ainsi les utilisateurs à développer une relation saine avec l’IA sans lui faire une confiance excessive.
49- Jan Leike :
Anciennement chez OpenAI, Leike co-dirigeait l’équipe Superalignment visant à garantir que les systèmes IA restent sûrs et alignés sur les valeurs humaines. Il dirige maintenant les efforts d’alignement chez Anthropic, se concentrant sur des méthodes permettant aux humains de donner de meilleurs retours aux systèmes IA avancés et de protéger l’humanité contre l’IA superintelligente.
50- Chris Olah :
En tant que pionnier de l’interprétabilité mécanistique, Olah travaille chez Anthropic pour mieux comprendre le fonctionnement interne des réseaux neuronaux. Ses recherches pourraient permettre aux scientifiques de rendre l’IA plus sûre en identifiant et en manipulant des groupes de neurones responsables de tâches spécifiques, rendant les modèles IA plus transparents et moins risqués.
51- Beth Barnes :
Fondatrice de l’Évaluation des modèles et de la Recherche sur les menaces (METR), Barnes dirige les efforts pour tester les systèmes IA afin de détecter des activités potentiellement dangereuses, comme la tromperie ou l’auto-réplication. Son travail met en évidence la nécessité de politiques responsables de mise à l’échelle de l’IA pour garantir que le développement de l’IA soit sûr et contrôlé.
52- Ben Zhao :
Professeur à l’Université de Chicago, Zhao a développé Nightshade, un outil qui aide les artistes à empêcher que leur travail soit utilisé pour entraîner des modèles IA sans consentement. Ses techniques adversariales innovantes ont permis aux créateurs de protéger leur art à une époque d’IA générative.
53- Geoffrey Irving :
Au sein de l’Institut britannique de sécurité de l’IA, Irving travaille à garantir que les systèmes d’IA sont sûrs et alignés sur les objectifs humains. Son travail se concentre sur la coordination entre les laboratoires d’IA et les gouvernements pour tester et évaluer les modèles IA avant leur déploiement, garantissant que des mesures de sécurité appropriées sont en place pour éviter des résultats dangereux.
54- Katja Grace :
Co-fondatrice d’AI Impacts, Grace dirige des enquêtes auprès des chercheurs en IA pour comprendre leurs prévisions sur les futures capacités de l’IA. Ses enquêtes révèlent des opinions diverses, mais toutes soulignent l’importance de la recherche sur la sécurité de l’IA, sensibilisant aux risques que l’IA pourrait poser dans les décennies à venir.
55- Chinasa T. Okolo :
Scientifique en informatique nigériano-américaine et membre de la Brookings Institution, Okolo plaide pour un développement équitable de l’IA. Elle se concentre sur l’assurance que le Sud global bénéficie des avancées de l’IA tout en évitant l’exploitation, notamment grâce à des politiques IA responsables et à des stratégies nationales en Afrique.
56- Amba Kak :
En tant que co-directrice exécutive de l’AI Now Institute, Kak est une critique de premier plan de l’influence des grandes entreprises technologiques dans l’IA. Elle milite pour une réglementation plus stricte et des politiques visant à répondre aux risques sociaux et environnementaux de l’IA, conseillant régulièrement les gouvernements et contribuant aux discussions sur les politiques d’IA à l’échelle mondiale.
57- Ethan Mollick :
Professeur à Wharton et auteur du best-seller du New York Times Co-Intelligence, Mollick se concentre sur l’utilisation pratique de l’IA dans la vie quotidienne. À travers sa newsletter One Useful Thing, Mollick aide les utilisateurs à explorer les capacités de l’IA, les encourageant à expérimenter et à intégrer l’IA dans leur travail et leur vie personnelle.
58- Patrick Lewis :
Directeur de l’apprentissage automatique chez Cohere, Lewis a co-rédigé un article en 2020 qui a introduit la génération augmentée par récupération (RAG), une technique qui permet aux modèles IA de puiser dans des informations externes pour fournir des réponses plus précises. Son travail a influencé des entreprises telles que Microsoft, Google et Nvidia pour améliorer les modèles d’IA en réduisant les hallucinations et en fournissant des sources pour leurs résultats.
59- Becky Pringle :
En tant que présidente de la National Education Association (NEA), Pringle guide les éducateurs face à l’essor de l’IA dans les écoles. Elle a convoqué un groupe de travail pour explorer l’utilisation responsable de l’IA dans les salles de classe, soulignant que la technologie devrait améliorer, et non remplacer, les enseignants, tout en abordant l’équité pour les étudiants et en garantissant l’intégrité éducative.
60- Dwarkesh Patel :
Animateur de podcast de 23 ans, Patel s’est fait connaître pour ses discussions approfondies sur l’IA et d’autres sujets. Son podcast, The Dwarkesh Podcast, propose des interviews avec des leaders de l’industrie et a été salué par des personnalités technologiques comme Jeff Bezos et Mark Zuckerberg pour sa rigueur intellectuelle et ses perspectives uniques.
61- Yoshua Bengio :
Connu comme l’un des « pères fondateurs » de l’IA, Bengio dirige le MILA – Institut québécois d’intelligence artificielle et préside le Rapport scientifique international sur la sécurité de l’IA avancée. Son objectif est de sensibiliser aux risques de l’IA, plaidant pour la recherche sur la sécurité et veillant à ce que les futurs systèmes d’IA restent sous contrôle humain.
62- Daniel Kokotajlo :
Ancien chercheur en gouvernance chez OpenAI, Kokotajlo a démissionné de l’entreprise pour sensibiliser aux risques potentiels de l’IA. Il plaide pour des protections pour les lanceurs d’alerte dans la recherche en IA et a exprimé des inquiétudes sur le fait que les systèmes IA approchent de l’AGI (intelligence générale artificielle) sans mesures de sécurité adéquates en place.
63- Marques Brownlee :
Critique technologique de premier plan sur YouTube avec plus de 19 millions d’abonnés, Brownlee évalue de manière critique les nouveaux gadgets alimentés par l’IA. Il plaide pour des critiques honnêtes et souligne l’importance de la transparence dans l’IA, exprimant des préoccupations quant au fait que les entreprises technologiques utilisent le contenu des créateurs pour entraîner l’IA sans rémunération appropriée.
Créateurs
64- Amandeep Singh Gill :
En tant qu’envoyé spécial du Secrétaire général des Nations Unies pour la technologie, Gill joue un rôle crucial dans la gouvernance mondiale de l’IA. Il coordonne les efforts pour éviter une course aux armements IA et plaide pour une gouvernance inclusive. Gill pousse pour une meilleure coopération entre les nations en matière d’IA et soutient le développement de l’IA dans le Sud global, visant à aligner le potentiel de l’IA avec les Objectifs de développement durable des Nations Unies.
65- Francesca Mani :
À seulement 15 ans, Mani est devenue une voix contre les abus liés aux deepfakes générés par l’IA. Après avoir découvert des images explicites générées par IA d’elle-même et de ses camarades de classe, elle a commencé à militer pour des protections légales, travaillant avec les décideurs politiques pour obtenir une réglementation plus stricte sur les images générées par IA. Son activisme vise à protéger les jeunes femmes contre le harcèlement par deepfake à l’échelle mondiale.
66- Thierry Breton :
Commissaire européen pour le marché intérieur, Breton a aidé à mener la loi européenne pionnière sur l’intelligence artificielle, entrée en vigueur en 2024. Avec une expérience dans la technologie et la finance, le leadership de Breton a permis de garantir que la législation équilibre l’innovation avec la transparence, la protection des données et l’intérêt public.
67- Yasir Al-Rumayyan :
Gouverneur du Fonds d’investissement public (PIF) d’Arabie Saoudite, Al-Rumayyan dirige le fonds dans l’IA avec un investissement de 40 milliards de dollars. Sous sa direction, le PIF est devenu l’un des plus grands investisseurs étatiques mondiaux dans l’IA, poussant l’Arabie saoudite au premier plan de la course mondiale à l’IA tout en diversifiant son économie au-delà du pétrole.
68- Gina Raimondo :
En tant que secrétaire américaine au commerce, Raimondo dirige les efforts de gouvernance de l’IA, contribuant à l’élaboration des politiques d’IA de l’administration Biden. Elle joue un rôle central dans le renforcement de la production de semi-conducteurs aux États-Unis et dans l’élaboration de lignes directrices pour un développement responsable de l’IA. Raimondo se concentre sur le fait de garantir que l’Amérique maintienne son avance technologique tout en prévenant les abus liés à l’IA.
69- Arati Prabhakar :
Conseillère technologique en chef du président Biden, Prabhakar a joué un rôle clé dans la rédaction de l’ordonnance exécutive américaine sur l’IA. Elle conseille sur l’importance stratégique de l’IA, en particulier dans la compétition avec la Chine. Prabhakar plaide également pour l’utilisation de l’IA pour résoudre des défis sociétaux de grande envergure tels que le changement climatique et l’éducation.
70- Meredith Stiehm :
Présidente de la Writers Guild of America West, Stiehm a contribué à garantir des protections liées à l’IA pour les scénaristes hollywoodiens. Elle a mené la lutte contre l’empiètement de l’IA sur le travail des écrivains pendant la grève des scénaristes de 2023, plaidant pour des réglementations empêchant l’IA d’être utilisée comme matériau de base dans les œuvres créatives.
71- Matt Topic :
Avocat en contentieux civil, Topic dirige un procès historique contre OpenAI au nom des rédactions. Son affaire pourrait établir un précédent pour protéger le contenu des éditeurs en ligne contre les modèles d’entraînement de l’IA, en défendant l’intégrité journalistique et le droit d’auteur à l’ère numérique.
72- Mophat Okinyi :
Ancien modérateur de contenu, Okinyi a fondé le Syndicat des modérateurs de contenu au Kenya après avoir dénoncé les dures conditions de travail des travailleurs de données pour l’IA. Il plaide pour de meilleurs salaires, un soutien en santé mentale et des droits du travail pour les travailleurs de l’IA à travers l’Afrique, garantissant des normes éthiques dans la main-d’œuvre de l’IA.
73- Elizabeth Kelly :
Nommée à la tête de l’Institut américain de sécurité de l’IA, Kelly est responsable de faire progresser la science de la sécurité de l’IA. Elle veille à ce que les systèmes IA soient testés pour détecter les risques, allant de la confidentialité à la sécurité nationale. Kelly joue un rôle clé dans l’élaboration des politiques américaines en matière d’IA, en se concentrant sur la sécurité comme fondement de l’innovation.
74- Saffron Huang et Divya Siddarth :
Fondatrices du Collective Intelligence Project, Huang et Siddarth se concentrent sur la démocratisation du développement de l’IA en intégrant la participation publique. Elles plaident pour l’utilisation de l’IA pour améliorer la prise de décision collective et ont organisé une « assemblée d’alignement » pour façonner les valeurs du chatbot IA Claude, en promouvant l’inclusivité et l’accessibilité dans la conception de l’IA.
75- Ashwini Vaishnaw :
En tant que ministre indien de l’électronique et des technologies de l’information, Vaishnaw dirige les initiatives d’IA du pays. Sous sa direction, l’Inde vise à devenir un centre mondial de l’IA, avec des efforts concentrés sur l’expansion de la fabrication de semi-conducteurs et de l’infrastructure IA. Il plaide également pour la démocratisation de la technologie et l’amélioration de l’accès à l’IA.
76- Nat Friedman :
Ancien PDG de GitHub, Friedman est un investisseur influent en IA et un leader technologique. Il co-dirige un service de location de GPU, finance des startups IA comme Perplexity et ElevenLabs, et a dirigé le Vesuvius Challenge, utilisant l’apprentissage automatique pour décoder des rouleaux romains anciens. Son impact s’étend au développement de pointe de l’IA et à la préservation du savoir historique.
77- Jade Leung :
Après avoir quitté OpenAI, Leung est devenue directrice technologique de l’Institut britannique de sécurité de l’IA. Elle se concentre sur la mise en place de mesures de sécurité pour empêcher l’IA d’être utilisée à des fins nuisibles, y compris des attaques biologiques, chimiques et cybernétiques. Son travail aide à évaluer les risques des nouveaux modèles d’IA avant leur déploiement.
78- Scott Wiener :
Sénateur de l’État de Californie, Scott Wiener est l’auteur de la loi SB 1047, la législation sur la sécurité de l’IA la plus importante aux États-Unis, abordant les risques potentiels tels que les événements de masse causés par une mauvaise utilisation de l’IA. Malgré l’opposition de l’industrie, le projet de loi de Wiener bénéficie du soutien de leaders de l’IA comme Geoffrey Hinton et Elon Musk, mettant l’accent sur la sécurité publique dans le développement de l’IA.
79- Martin Heinrich :
Sénateur du Nouveau-Mexique, Heinrich a co-fondé le Sénat AI Caucus et dirige la législation sur l’IA au Congrès. Il plaide pour des protections réglementaires solides tout en soutenant le potentiel de l’IA à faire progresser la science et la médecine, en insistant sur le fait que la réglementation ne doit pas être retardée, compte tenu du rythme rapide du développement de l’IA.
80- Dario Amodei :
PDG d’Anthropic, Amodei est une figure de proue de la sécurité de l’IA. Son travail se concentre sur la construction de modèles d’IA puissants tout en s’assurant que des mesures de sécurité sont en place. Il a joué un rôle clé dans l’établissement des protocoles de sécurité d’Anthropic et a travaillé en étroite collaboration avec des organismes gouvernementaux pour tester les modèles IA afin de détecter les risques.
81- Sara Hooker :
En tant que directrice de Cohere pour l’IA, Hooker se concentre sur la promotion de l’inclusivité dans l’IA en soutenant les langues et les communautés sous-représentées dans la recherche en IA. Son équipe a construit des ensembles de données et des modèles visant à démocratiser l’IA, tandis que Hooker plaide pour une participation mondiale accrue au développement de l’IA.
82- Scarlett Johansson :
Johansson est devenue une critique virulente d’OpenAI après avoir allégué que l’entreprise avait publié un chatbot avec une voix semblable à la sienne sans consentement. Sa querelle publique a mis en évidence les préoccupations croissantes concernant les deepfakes et la protection de l’image personnelle, déclenchant des débats autour de l’éthique du contenu généré par IA.
83- Sheikh Tahnoun bin Zayed Al Nahyan :
Membre de la famille royale des Émirats arabes unis, le cheikh Tahnoun supervise un empire de 1,5 trillion de dollars, y compris le géant de l’IA G42, qui a des partenariats avec Microsoft et OpenAI. Il transforme les Émirats en un centre mondial de l’IA et préside MGX, un fonds d’investissement dans les entreprises d’IA, positionnant l’État du Golfe comme un leader du développement de l’IA.
84- Nandan Nilekani :
Co-fondateur d’Infosys, Nilekani dirige Adbhut India, une organisation à but non lucratif axée sur la création d’une infrastructure publique d’IA pour relever les défis spécifiques à l’Inde. Son travail vise à rendre l’IA accessible à travers diverses langues et dialectes, et son travail précédent avec le programme Aadhaar en Inde a contribué à moderniser l’infrastructure numérique du pays.
85- Kristen DiCerbo :
En tant que directrice de l’apprentissage chez Khan Academy, DiCerbo dirige le développement de Khanmigo, un outil IA conçu pour assister les enseignants et les étudiants. Son objectif est d’améliorer les résultats éducatifs et de fournir un tutorat personnalisé à grande échelle, aidant les étudiants à recevoir des retours et un soutien immédiats dans leur parcours d’apprentissage.
86- Eric Schmidt :
Ancien PDG de Google, Schmidt est une voix de premier plan dans la politique américaine sur l’IA, plaidant pour l’avantage technologique du pays face à la Chine. Il préside le Special Competitive Studies Project, prônant des investissements publics dans l’innovation en IA et une collaboration accrue entre le gouvernement et le secteur privé. Schmidt est également un investisseur dans les technologies de défense liées à l’IA.
87- Linghan Zhang :
Professeure et experte juridique, Zhang Linghan est une figure clé derrière les régulations chinoises de l’IA. Elle a contribué à rédiger les premières lois sur l’IA du pays et est activement impliquée dans la structuration de la gouvernance mondiale de l’IA. Zhang souligne la nécessité de réglementer les applications militaires de l’IA et estime que les normes mondiales sur l’IA doivent impliquer chaque nation, grande ou petite.
88- Anil Kapoor :
Acteur indien, Anil Kapoor a remporté une affaire judiciaire historique à New Delhi, protégeant son image contre l’utilisation non autorisée de l’IA. Cette victoire est cruciale pour les célébrités indiennes confrontées à l’utilisation abusive de deepfakes. Le cas de Kapoor met en lumière les batailles juridiques croissantes liées à la reproduction non autorisée des individus par l’IA dans l’industrie cinématographique.
89- John Giannandrea :
Vice-président senior de l’IA et de la stratégie machine learning chez Apple, Giannandrea dirige les initiatives IA de l’entreprise, y compris « Apple Intelligence », une suite d’applications IA destinées aux consommateurs. Sous sa direction, Apple s’associe également à OpenAI pour améliorer les capacités de Siri.
90- Matt Clifford :
Vice-président de l’Institut britannique de sécurité de l’IA, Clifford a contribué à la création de la Frontier AI Task Force, visant à assurer la sécurité de l’IA. Il a mené des négociations lors du Sommet sur la sécurité de l’IA, où les leaders mondiaux et les PDG de la tech se sont engagés à collaborer pour atténuer les risques liés à l’IA. Clifford est à l’avant-garde du rapprochement entre les gouvernements et les entreprises d’IA.
91- Sarah Cardell :
PDG de l’Autorité britannique de la concurrence et des marchés (CMA), Cardell travaille à garantir des marchés compétitifs dans l’IA. La CMA enquête sur les principaux partenariats IA et plaide pour l’équité et la responsabilité dans l’IA. Le travail de Cardell garantit que les marchés de l’IA restent ouverts et compétitifs, bénéficiant aux consommateurs à long terme.
92- Tania Rodríguez :
Membre fondatrice du Mouvement communautaire socio-environnemental pour la terre et l’eau (Mosacat), Rodríguez a dirigé les efforts pour contester la construction du centre de données de Google au Chili en raison des préoccupations liées à l’eau. Son activisme a forcé Google à changer son système de refroidissement en passant à l’air au lieu de l’eau, établissant un précédent pour le développement d’infrastructures IA responsables dans les régions à ressources limitées.
93- Peter-Lucas Jones :
PDG de Te Hiku Media en Nouvelle-Zélande, Jones dirige les efforts pour préserver la langue maorie à l’aide de l’IA. Son équipe a développé un modèle de reconnaissance vocale automatique pour la langue Te Reo, surpassant les géants mondiaux de la technologie. Jones insiste sur l’importance pour les communautés autochtones de conserver le contrôle de leurs données dans le monde numérique.
94- Vinod Khosla :
Venture capitalist influent, Khosla est un techno-optimiste investissant massivement dans des startups IA, en particulier dans le domaine de la santé. Son entreprise Khosla Ventures a misé sur l’IA, y compris un investissement précoce de 50 millions de dollars dans OpenAI. Khosla croit que l’IA remplacera de nombreux emplois et créera un avenir où les humains seront libérés du travail.
95- Kyogu Lee :
PDG de Supertone, une entreprise sud-coréenne d’IA, Lee a été pionnier dans l’utilisation de l’IA dans l’industrie de la K-pop. Son entreprise utilise l’IA pour améliorer la connexion entre les fans et les artistes en créant des jumeaux numériques IA d’artistes K-pop populaires. Les outils IA de Supertone ont permis de nouveaux niveaux d’interaction et de narration dans l’industrie du divertissement.
96- François Chollet :
Créateur de Keras, Chollet est un ingénieur logiciel chez Google. Il remet en question les méthodologies IA actuelles en promouvant de nouvelles approches telles que l’IA neurosymbolique et la synthèse de programmes. Son prix ARC de 1,1 million de dollars stimule les innovations dans la recherche sur l’AGI, avec des équipes explorant des méthodes alternatives à l’apprentissage profond.
97- Steve Huffman :
PDG de Reddit, Huffman a conclu des accords majeurs avec l’IA, y compris des partenariats avec Google et OpenAI pour entraîner des modèles IA sur l’énorme base de données de contenu généré par les utilisateurs de Reddit. Son objectif est de rendre Reddit plus accessible et pertinent, tout en profitant des capacités de l’IA.
98- Endang Aminudin Aziz :
Chef de l’agence de développement linguistique d’Indonésie, Aziz travaille à la préservation de plus de 700 langues locales grâce à l’IA. Son initiative dirigée par le gouvernement collecte des données linguistiques pour entraîner des modèles de langage à grande échelle, garantissant que ces langues en voie de disparition survivent et prospèrent pour les générations futures.
99- Kauna Malgwi :
Modératrice de contenu devenue militante, Malgwi est devenue une voix de premier plan pour les droits des travailleurs de données, en particulier en Afrique. Elle plaide pour de meilleures conditions de travail et une représentation syndicale pour les modérateurs de contenu, dont le travail aide à entraîner les modèles IA. Les efforts de Malgwi ont eu un impact mondial, influençant des lois comme la Directive sur le travail des plateformes de l’UE.
