Gli attacchi di phishing sono diventati più mirati e sofisticati, richiedendo difese più intelligenti. Mentre i tool di produttività basati su AI stanno trasformando il nostro modo di lavorare, stanno anche svolgendo un ruolo fondamentale nella protezione delle nostre comunicazioni.
Questo blog esplora i migliori strumenti di rilevamento del phishing basati su AI disponibili nel [anno], che vanno oltre i filtri tradizionali per offrire un rilevamento intelligente delle minacce in tempo reale. Inoltre, non perdere la checklist in PDF per aiutarti a valutare gli strumenti anti-phishing in base a funzionalità, capacità AI, integrazione e usabilità.
Confronto tra i migliori strumenti anti-phishing potenziati dall’AI
Con il miglior strumento AI al tuo fianco, chiunque può individuare tentativi di phishing, link falsi e email truffaldine anche senza essere esperti di cybersicurezza.
Ecco una tabella comparativa per aiutarti a scegliere tra i migliori strumenti AI per il rilevamento del phishing, valutando opzioni di integrazione, capacità AI e prezzi, tutto in un unico posto.
| Nome Strumento | Migliore per | Integrazione | Funzionalità AI | Modello di Prezzo |
| Arya AI | Sviluppatori, startup | API (REST) | NLP, rilevamento anomalie | API basata sul volume |
| Microsoft Defender | Grandi imprese | Nativo su M365 | Threat graph, AI comportamentale | Abbonamento, a livelli ($2–$5/utente/mese) |
| SentinelOne | Team SOC & EDR | XDR, SIEM, API | Storyline™, AI comportamentale | Su preventivo |
| CrowdStrike Falcon | Imprese, enti governativi | SIEM, EDR, API | Threat graph, IOC | Su preventivo |
| Darktrace | Grandi imprese | M365, API | AI auto-apprendente | Su preventivo |
| Mimecast | Organizzazioni medio-grandi | M365, GWS, legacy | AI per imitazione, threat intelligence | Abbonamento, modulare ($3–$5/utente/mese) |
| Proofpoint | Sicurezza aziendale | M365, GWS, SIEM | Rilevamento VAP, AI comportamentale | Su preventivo |
| Barracuda Sentinel | Utenti Microsoft 365 | Solo M365 | Monitoraggio in tempo reale | Abbonamento ($2–$4/utente/mese) |
| Ironscales | PMI, organizzazioni ibride | M365, GWS | AI + ML crowdsourced | Abbonamento ($3–$6/utente/mese) |
| Avanan | Ambienti M365/GWS | API inline | AI comportamentale + NLP | Abbonamento ($3–$7/utente/mese) |
Lo sapevi❗
Le email di phishing generate dall’AI hanno ora un tasso di clic del 54%, rendendole efficaci quanto quelle scritte da esseri umani. Questo rende la scelta di strumenti AI per rilevare il phishing più importante che mai.
I migliori strumenti basati sull’IA per il rilevamento del phishing nel 2025
Dopo aver testato oltre 30 strumenti di rilevamento del phishing basati sull’intelligenza artificiale in diversi ambienti, ho selezionato le soluzioni più efficaci attualmente disponibili. Questo elenco curato evidenzia gli strumenti che si sono distinti per accuratezza, facilità d’uso e prestazioni nel mondo reale.
Arya AI Phishing Detection API
| Ideale per | Startup, sviluppatori SaaS, piattaforme di cybersecurity, fornitori di sicurezza email personalizzata |
| Prezzi | Modello di prezzo basato sul volume a seconda dell’utilizzo dell’API |
| USP | API per il rilevamento del phishing pensata per sviluppatori, con soglie personalizzabili, rara nei tool di sicurezza completi |
Funzionalità principali
- Analisi di URL ed email sospetti tramite IA
- Rilevamento e risposta in tempo reale tramite endpoint API
- Analisi di intestazioni, corpo e link delle email
- NLP contestuale per rilevamento di ingegneria sociale
Integrazione & Compatibilità
- API RESTful
- Facile integrazione con app personalizzate, SIEM e piattaforme SOAR
- Compatibile con qualsiasi linguaggio/framework che supporta chiamate HTTP
Capacità IA
Arya AI utilizza un approccio ibrido che combina apprendimento supervisionato, NLP e rilevamento delle anomalie comportamentali. I modelli sono addestrati su grandi dataset di email di phishing, pattern di domini e tecniche linguistiche usate frequentemente nell’ingegneria sociale.
Il deep learning viene utilizzato per identificare attacchi zero-day, mentre l’analisi contestuale in tempo reale consente una rapida valutazione adattiva del rischio.
La mia opinione sincera
Il modello API-first di Arya AI lo rende una vera gemma per gli sviluppatori che costruiscono flussi di lavoro di sicurezza personalizzati. Non ambisce a essere una suite completa di sicurezza, ed è proprio questo che lo distingue da molti dei migliori strumenti IA per il rilevamento del phishing.
Offre flessibilità, configurazione rapida e decisioni IA solide senza complicazioni. Tuttavia, potrebbe risultare troppo essenziale per le aziende che cercano una dashboard di sicurezza email pronta all’uso. Ideale per team tecnici che vogliono velocità e controllo.
Pros
- Alta flessibilità per gli sviluppatori
- Integrazione leggera e veloce con strumenti personalizzati
Cons
- Manca una dashboard visiva per utenti non tecnici
- Richiede risorse ingegneristiche per un’implementazione efficace
Microsoft Defender per Office 365
| Ideale per | Aziende, enti governativi, istituzioni educative e ambienti fortemente basati su Microsoft 365 |
| Prezzi | Incluso in Microsoft 365 E5 o disponibile separatamente. Il piano 1 parte da circa 2$/utente/mese |
| USP | Integrazione nativa profonda tra le app Microsoft 365 (Outlook, Teams, SharePoint, OneDrive) |
Caratteristiche Principali
- Protezione da phishing e malware basata su AI
- Funzionalità Safe Links e Safe Attachments
- Indagine e risposta automatizzate (AIR)
- Threat Explorer con approfondimenti e report in tempo reale
Integrazione & Compatibilità
- Nativo nella suite Microsoft 365
- Funziona perfettamente con Outlook, Teams, SharePoint e OneDrive
- Supporta le API Microsoft Graph per la gestione e automazione delle minacce
Capacità di Intelligenza Artificiale
Microsoft Defender for Office 365 offre una soluzione robusta per la sicurezza email che si integra facilmente con Outlook e l’intero ecosistema Microsoft. È una scelta solida per le aziende che cercano protezione da phishing basata su AI combinata con un’intelligence avanzata sulle minacce.
Sfrutta il grafo globale dell’intelligence sulle minacce di Microsoft, analisi del comportamento degli utenti e machine learning per rilevare contenuti e attività dannosi.
I modelli AI valutano i modelli delle email, il comportamento dei link, la reputazione dei file e persino anomalie nella collaborazione tramite Teams o OneDrive. Il sistema apprende continuamente dai segnali dell’ecosistema Microsoft per una protezione adattiva.
La Mia Opinione Onesta
Microsoft Defender for Office 365 è la soluzione perfetta per le organizzazioni già integrate in Microsoft 365. L’integrazione, l’automazione e la profondità delle analisi sono difficili da superare. L’intelligenza artificiale è veramente intelligente, e i flussi di risposta automatica risparmiano molto lavoro manuale.
Detto ciò, l’interfaccia utente e le opzioni di configurazione possono risultare un po’ complesse per team piccoli o chi è nuovo nell’ecosistema Microsoft.
Pros
- Completamente integrato con l’ambiente Microsoft 365
- Intelligence sulle minacce e automazione basata su AI avanzata
Cons
- Può risultare complesso per i nuovi utenti o team ridotti
- Appetibilità limitata al di fuori dell’ecosistema Microsoft
SentinelOne
| Ideale Per | Imprese, organizzazioni focalizzate sulla sicurezza, team di risposta agli incidenti e SOC che necessitano di una correlazione avanzata delle minacce tra endpoint ed email |
| Prezzo | Prezzi basati su preventivo |
| Punto di Forza | Combina rilevamento phishing basato su AI con integrazione profonda degli endpoint e risposta autonoma alle minacce, offrendo visibilità end-to-end da email a dispositivo |
Caratteristiche Principali
- Rilevamento phishing basato su AI combinato con protezione endpoint
- Analisi comportamentale in tempo reale tra email ed endpoint
- Piattaforma Singularity XDR per risposta unificata
- Rimedi autonomi con capacità di rollback
Integrazione & Compatibilità
- Si integra con Microsoft 365 e Google Workspace tramite SentinelOne Singularity XDR
- Supporto API per piattaforme SIEM/SOAR come Splunk, IBM QRadar e Palo Alto Cortex
- Disponibile per Windows, macOS, Linux e carichi di lavoro in cloud
Capacità di Intelligenza Artificiale
SentinelOne utilizza modelli di machine learning per rilevamenti sia statici che comportamentali. Nella rilevazione di phishing, analizza i metadati delle email, il comportamento dei link e i segnali di interazione dell’utente.
Combinato con la sua tecnologia brevettata Storyline™, correla le email di phishing con l’attività degli endpoint per rilevare movimenti laterali o compromissioni dell’utente — una capacità che lo rende uno dei migliori strumenti per il rilevamento del phishing basato su AI per le aziende.
La sua AI autonoma consente rilevamento, quarantena e rollback senza intervento umano, rendendolo una scelta potente per ambienti orientati alla sicurezza.
La Mia Opinione Onesta
SentinelOne sembra un colosso della sicurezza, soprattutto per aziende con infrastrutture complesse. L’integrazione XDR offre un vantaggio notevole nel collegare il phishing alle minacce sugli endpoint.
L’automazione è impressionante, quasi totalmente autonoma una volta configurata. Tuttavia, non è una soluzione plug-and-play per team piccoli, e l’interfaccia può sembrare opprimente inizialmente.
Pros
- Correlazione completa delle minacce da email a endpoint
- Rilevamento autonomo delle minacce e capacità di rollback
Cons
- L’interfaccia può essere complessa per i principianti
- Più adatto per ambienti su larga scala, eccessivo per piccole imprese
CrowdStrike Falcon
| Ideale Per | Imprese, enti governativi, team SOC e ambienti cloud ibridi alla ricerca di rilevamento avanzato delle minacce e protezione contro il phishing |
| Prezzo | Prezzi a livelli, basati su preventivo in base ai moduli e alla scala di distribuzione |
| Punto di Forza | Intelligence sulle minacce senza pari combinata con rilevamento phishing, analisi comportamentale e risposta agli incidenti in un unico agente leggero |
Caratteristiche Principali
- Analisi dei link e dei domini di phishing tramite Falcon Intelligence
- Rilevamento su più livelli tra email, endpoint e rete
- Correlazione delle minacce tramite grafo e avvisi in tempo reale
- Distribuzione con un singolo agente per phishing e protezione endpoint
Integrazione & Compatibilità
- Si integra con Microsoft 365, Google Workspace e strumenti di sicurezza email di terze parti
- API disponibili per piattaforme SIEM, SOAR e EDR (Splunk, IBM QRadar, ecc.)
- Compatibile con Windows, macOS, Linux e carichi di lavoro multi-cloud
Capacità AI
CrowdStrike Falcon utilizza l’IA attraverso il suo grafico delle minacce, che analizza oltre 1 trilione di eventi al giorno. Per il phishing, esamina domini sospetti, URL e comportamenti dei file in tempo reale utilizzando l’IA comportamentale e l’arricchimento degli IOC.
La piattaforma utilizza anche modelli di deep learning per prevedere le tecniche di phishing emergenti, supportata da Falcon OverWatch, il suo motore di ricerca di minacce gestito con intelligenza artificiale.
La mia opinione onesta
CrowdStrike Falcon è una sicurezza di livello elitario. La sua rilevazione del phishing non è solo alimentata dall’IA, ma è guidata dall’intelligenza. Ti sembra di essere supportato da un team di difesa di livello nazionale. È ideale per le organizzazioni che desiderano una sicurezza aggressiva e proattiva. Detto ciò, la sua forza comporta anche complessità e costi, quindi è meglio adatto a team con le risorse per sfruttarla appieno.
Pros
- Supportato da un’intelligenza delle minacce di livello mondiale e IA proattiva
- Agente unificato per phishing, EDR e XDR
Cons
- Il prezzo potrebbe essere elevato per piccole e medie imprese
- Curva di apprendimento per i team senza infrastruttura di sicurezza preesistente
Lo sapevi❗
L’implementazione di strumenti di rilevamento del phishing alimentati dall’IA può ridurre i tassi di successo degli attacchi di phishing fino al 86%, dimostrando la loro efficacia nel rafforzare le difese informatiche.
Darktrace
| Ideale per | Grandi aziende, infrastrutture critiche e organizzazioni che necessitano di rilevamento autonomo delle minacce e protezione contro il phishing in ambienti digitali complessi |
| Prezzo | Prezzo su richiesta in base alla dimensione della rete, utenti e funzionalità |
| USP | Utilizza l’IA auto-apprendente (machine learning non supervisionato) per rilevare minacce di phishing mai viste prima, senza fare affidamento su firme di minacce precedenti |
Caratteristiche principali
- IA auto-apprendente che si adatta al tuo ambiente
- Modulo Antigena Email per protezione in tempo reale contro il phishing
- Rilevazione comportamentale di impersonificazione, spoofing e phishing senza payload
- Risposta autonoma a comportamenti sospetti delle email
Integrazione & Compatibilità
- Si integra con Microsoft 365, Google Workspace e piattaforme di email cloud
- Supporta integrazioni SIEM/SOAR tramite API (Splunk, Cortex XSOAR, ecc.)
- Funziona su strati di email, rete, cloud e endpoint
Capacità AI
Darktrace sfrutta il machine learning non supervisionato per costruire un modello comportamentale unico di ogni utente e dispositivo. Per il phishing, il modulo Antigena Email monitora lievi cambiamenti nei modelli di comunicazione, anomalie nei metadati e tecniche di offuscamento del payload.
Questo approccio gli consente di rilevare minacce di phishing zero-day e email dannose che eludono i filtri tradizionali analizzando l’intento e il comportamento in tempo reale.
La mia opinione onesta
Darktrace porta una prospettiva rinfrescante utilizzando un’IA che impara i modelli di comunicazione unici della tua organizzazione anziché fare affidamento esclusivamente su blacklist globali. Il suo modulo Antigena Email funziona quasi come un sistema immunitario, adattandosi alle minacce in tempo reale.
Questo approccio auto-apprendente è un segno distintivo dei migliori strumenti di rilevamento del phishing basati su IA, permettendogli di rilevare minacce sottili e in evoluzione che altri potrebbero perdere. Tuttavia, le sue dashboard e la logica degli avvisi possono essere complesse, e affinare il sistema richiede pazienza e competenza.
Pros
- L’IA non supervisionata rileva minacce di phishing mai viste prima
- Motore comportamentale potente che migliora nel tempo
Cons
- L’interfaccia e la configurazione possono risultare travolgenti
- Più costoso e complesso rispetto agli strumenti tradizionali di sicurezza delle email
Mimecast
| Ideale per | Organizzazioni di medie e grandi dimensioni, soprattutto nel settore finanziario, legale e sanitario che necessitano di una solida sicurezza delle email su più livelli |
| Prezzo | In abbonamento; il prezzo varia in base alle funzionalità/moduli. Parte da circa $3–5/utente/mese |
| USP | Combina la sicurezza delle email con la protezione del marchio, la formazione sulla consapevolezza e l’intelligence sulle minacce — un approccio ampio e integrato alla difesa contro il phishing |
Caratteristiche principali
- Rilevamento basato su IA di link di phishing e payload dannosi
- Protezione contro impersonificazione tramite analisi di spoofing del dominio
- Rielaborazione in tempo reale degli URL e sandboxing
- Scoring del rischio dell’utente e integrazione con la formazione sulla consapevolezza
Integrazione & Compatibilità
- Funziona con Microsoft 365, Google Workspace e sistemi di email legacy
- Supporto API per SIEM e strumenti SOAR (ad es. Splunk, QRadar)
- Si integra con Mimecast Awareness Training e Brand Exploit Protect
Capacità AI
Mimecast utilizza l’apprendimento automatico e l’analisi comportamentale per identificare modelli sospetti, come tentativi di impersonificazione, allegati dannosi e URL anomali.
La sua AI apprende continuamente dai traffico email globale e sfrutta l’arricchimento dei dati, l’analisi dei metadati e il rilevamento dell’intento. Mimecast incorpora anche informazioni sulle minacce in tempo reale da feed globali per adattarsi alle campagne di phishing in evoluzione.
Il Mio Parere Onesto
Mimecast offre una suite di protezione contro il phishing completa con ottimi componenti aggiuntivi come la protezione del marchio e la formazione degli utenti. L’AI sembra matura e affidabile, soprattutto nell’identificare le tattiche di impersonificazione.
È una scelta eccellente per le industrie sensibili alla sicurezza. Tuttavia, l’interfaccia non è delle più moderne e alcuni moduli richiedono licenze separate, il che può diventare costoso.
Pros
- Suite completa che copre phishing, protezione del marchio e formazione
- Rilevamento basato su AI combinato con informazioni sulle minacce in tempo reale
Cons
- L’interfaccia appare datata rispetto a strumenti più nuovi
- I costi delle funzionalità possono aumentare con la tariffazione separata dei moduli
Proofpoint
| Ideale Per | Grandi imprese, enti governativi, settore sanitario e educativo dove l’email è un vettore d’attacco di alto valore e la conformità è fondamentale |
| Prezzo | Prezzo su richiesta e modulare |
| USP | Protezione contro il phishing di livello mondiale con analisi del rischio incentrata sulle persone, combinando dati comportamentali e informazioni sugli attacchi mirati |
Caratteristiche Principali
- Rilevamento avanzato del phishing utilizzando analisi di URL, allegati e mittenti
- Protezione contro gli attacchi mirati (TAP) per il phishing mirato e il BEC
- Auto-Pull di Risposta alla Minaccia per mettere in quarantena le email dannose dopo la consegna
- Identificazione VAP (Persone Molto Attaccate) e punteggio del rischio utente
Integrazione & Compatibilità
- Supporta Microsoft 365, Google Workspace e ambienti Exchange
- Funziona con piattaforme SIEM/SOAR e sistemi DLP tramite API
- Si integra con la Formazione sulla Sicurezza di Proofpoint e la Risposta alla Minaccia Auto-Pull (TRAP)
Capacità AI
Proofpoint sfrutta l’AI comportamentale, l’apprendimento automatico e l’analisi del grafico delle minacce per identificare minacce avanzate di phishing. La sua AI analizza gli header delle email, i modelli di spoofing, gli URL e gli allegati, ma utilizza anche profili di rischio dell’identità per identificare gli utenti più propensi ad essere presi di mira.
Il motore di Protezione contro gli Attacchi Mirati (TAP) si aggiorna continuamente sulla base delle informazioni globali e del comportamento degli utenti.
Il Mio Parere Onesto
Proofpoint è un punto di riferimento nella protezione contro il phishing. È intelligente, aggressivo e ricco di informazioni, specialmente riguardo al targeting degli utenti. Il concetto di VAP (Persone Molto Attaccate) è una vera innovazione per la prioritizzazione del rischio ed è una caratteristica distintiva degli strumenti migliori per il rilevamento del phishing basato su AI.
Tuttavia, la piattaforma è focalizzata sulle grandi imprese, quindi l’impostazione, i prezzi e la profondità delle funzionalità potrebbero risultare opprimenti per le organizzazioni più piccole senza un team di sicurezza dedicato.
Pros
- Rilevamento altamente accurato del phishing e del phishing mirato
- Intelligence sul rischio degli utenti a livello profondo con risposta automatica alle minacce
Cons
- Troppo per le piccole imprese
- Configurazione complessa e costi di licenza elevati
🚨 Allerta minaccia!
Oltre l’82% delle email di phishing mostrano ora segni di coinvolgimento dell’IA, evidenziando la necessità di strumenti di rilevamento del phishing basati su IA in grado di tenere il passo.
Barracuda Sentinel
| Ideale per | PMI e medie imprese che cercano una protezione contro il phishing nativa nel cloud con configurazione minima e funzionalità di risposta automatizzata |
| Prezzi | Basato su abbonamento, generalmente a partire da $2–4/utente/mese |
| USP | Protezione nativa nel cloud con IA per Microsoft 365 con monitoraggio delle email in tempo reale, difesa contro l’imitazione e protezione contro le frodi di dominio, tutto senza hardware o agenti |
Caratteristiche principali
- Rilevamento di spear-phishing e BEC basato su IA
- Monitoraggio delle caselle di posta in tempo reale e rimozione delle minacce dopo la consegna
- Protezione contro le frodi di dominio (applicazione DMARC)
- Analisi del grafico dell’identità per rilevare i tentativi di imitazione
Integrazione e compatibilità
- Progettato specificamente per Microsoft 365 (nativo nel cloud)
- Supporta Microsoft Graph API per monitoraggio delle email e risposta
- Si integra con Barracuda Email Gateway Defense e altri moduli Barracuda
Capacità dell’IA
Barracuda Sentinel utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale, l’analisi dei modelli di comunicazione e la valutazione dei link in tempo reale per rilevare le minacce di phishing. La sua IA impara dal comportamento organizzativo e segnala anomalie, specialmente intorno all’imitazione e al BEC.
La soluzione monitora continuamente le caselle di posta tramite Microsoft Graph e può rimuovere automaticamente le email dannose anche dopo la consegna, riducendo l’intervento manuale.
La mia opinione onesta
Barracuda Sentinel è una scelta eccellente per le aziende fortemente investite in Microsoft 365. È leggera, nativa nel cloud e abbastanza intelligente da rilevare tentativi di imitazione sottili.
La rimozione automatica delle email dopo la consegna è un salvatore. Sebbene manchi di alcune delle analisi più approfondite degli strumenti di livello enterprise, la sua facilità d’uso e il focus sulle minacce reali la rendono molto efficace.
Pros
- Integrazione perfetta con Microsoft 365
- Protezione efficace in tempo reale e correzione della casella di posta
Cons
- Focalizzato solo su Microsoft 365, limitato per ambienti multi-piattaforma
- Minori analisi avanzate rispetto alle soluzioni XDR aziendali
Ironscales
| Ideale per | PMI, medie imprese e team di sicurezza che cercano un equilibrio tra protezione contro il phishing basata su IA e reporting delle minacce basato sugli utenti |
| Prezzi | Modello di abbonamento a livelli. A partire da circa $3–6/utente/mese a seconda delle funzionalità |
| USP | Approccio ibrido unico che combina IA con intelligenza umana crowdsourced da team di sicurezza globali per rilevare e rispondere più velocemente alle minacce di phishing |
Caratteristiche principali
- Rilevamento di phishing e BEC basato su IA
- Remediazione delle minacce in tempo reale dalla casella di posta
- Pulsanti di segnalazione utente e simulazioni di phishing
- Intelligence sulle minacce crowdsourced dagli utenti globali di IRONSCALES
Integrazione e compatibilità
- Funziona con Microsoft 365 e Google Workspace
- Integrazioni API con SIEM e piattaforme di intelligence sulle minacce
- Moduli integrati di simulazione di phishing e formazione
Capacità IA
IRONSCALES utilizza l’apprendimento automatico per rilevare schemi di email anomali, spoofing e tattiche di impersonificazione. Ciò che lo distingue è il suo sistema di feedback “umano nel loop”, che apprende non solo dagli algoritmi, ma anche da una comunità globale di analisti di sicurezza.
Questo metodo di rilevamento ibrido consente una più rapida identificazione delle nuove tattiche di phishing, con la rimozione delle minacce che può avvenire prima o dopo la consegna.
La mia opinione sincera
IRONSCALES colma il divario tra l’IA e il giudizio umano meglio di molti altri. La sua intelligence sulle minacce crowdsourced aggiunge un ulteriore livello di affidabilità. L’interfaccia è pulita e facile da gestire, rendendola adatta anche per team di sicurezza ridotti.
Anche se potrebbe non essere il sistema XDR più profondo, è molto efficiente nel rilevare e rimuovere rapidamente le email di phishing.
Pros
- Combina l’IA con l’intelligenza umana per una rapida rilevazione
- Include formazione, reporting e strumenti di simulazione in un’unica piattaforma
Cons
- Gli strumenti di analisi avanzata delle minacce potrebbero essere limitati per grandi SOC
- Database delle minacce più piccolo rispetto a giganti come Microsoft o Proofpoint
Avanan
| Ideale per | Aziende di dimensioni medio-grandi alla ricerca di una sicurezza email stratificata all’interno di Microsoft 365 o Google Workspace, con un focus sul deployment basato su API |
| Prezzi | Prezzi di abbonamento a livelli; tipicamente vanno da $3–7/utente/mese a seconda del livello di protezione |
| USP | Si integra all’interno dell’ambiente email tramite API anziché instradare i messaggi attraverso un gateway sicuro, consentendo una rilevazione più rapida e un’esperienza utente nativa |
Caratteristiche principali
- Rilevamento di phishing basato su API inline (senza modifiche ai record MX)
- Protezione contro BEC, takeover di account e link dannosi
- Remediazione con un clic e quarantena automatizzata
- Rilevamento di anomalie comportamentali e punteggio delle minacce tramite apprendimento automatico
Integrazione e compatibilità
- Integrazione nativa basata su API con Microsoft 365 e Google Workspace
- Supporta app di collaborazione come Slack, Teams e Dropbox
- Si integra con piattaforme SIEM e di intelligence sulle minacce
Capacità dell’AI
L’AI di Avanan analizza ogni email dopo che raggiunge la casella di posta ma prima che l’utente interagisca con essa. Utilizza modelli di machine learning addestrati su migliaia di attacchi di phishing nel mondo reale, rilevamento di anomalie e NLP per l’ingegneria sociale.
La sua AI è strettamente integrata con i feed di intelligence sulle minacce, indicatori comportamentali e interazioni storiche degli utenti per bloccare attacchi di phishing, spoofing e impersonificazione del marchio.
La mia opinione sincera
Avanan si distingue per la sua distribuzione nativa e inline; nessun reindirizzamento delle email significa minori ritardi e interruzioni minime.
È intelligente, facile da implementare e altamente efficace contro il phishing e il takeover degli account, guadagnandosi un posto tra i migliori strumenti di rilevamento di phishing basati su AI per ambienti cloud-first.
Detto ciò, le sue funzionalità di reportistica possono sembrare un po’ limitate rispetto alle suite aziendali più grandi e alcune configurazioni avanzate delle politiche potrebbero richiedere regolazioni manuali.
Pros
- Distribuzione API inline, senza bisogno di reindirizzare il traffico email
- Ottima protezione contro attacchi di phishing, spoofing e attacchi alle credenziali
Cons
- La reportistica e la visualizzazione delle minacce sono piuttosto limitate
- Potrebbe richiedere regolazioni per ridurre i falsi positivi nelle fasi iniziali
Statistiche sul Phishing
Gli attacchi di phishing rimangono una minaccia pervasiva e in crescita nel panorama della sicurezza informatica. Ecco alcune statistiche chiave che evidenziano la loro prevalenza:
- Email di Phishing giornaliere: 3,4 miliardi /giorno
- Aumento degli attacchi di Phishing: Cresciuti del 58%
- Aumento del Phishing per credenziali: 703% di aumento
- Minacce di Phishing Mobile: 600 minacce/anno
Metodologia: Come ho testato i migliori strumenti di rilevamento di phishing basati su AI?
Questa lista è stata compilata sulla base di test pratici, demo dei fornitori, recensioni degli utenti e benchmark di rilevamento delle minacce pubblicamente disponibili.
- Testati oltre 30 strumenti di rilevamento di phishing alimentati da AI in ambienti live e sandbox.
- Valutati in base alla precisione del rilevamento del phishing, velocità, capacità dell’AI e facilità di integrazione.
- Utilizzati piattaforme come Microsoft 365, Google Workspace e campagne di phishing simulate.
- Considerata l’esperienza dell’utente, le funzionalità di automazione e la profondità della reportistica.
- Riviste casi studio reali, demo dei fornitori e feedback dei clienti.
Uno dei principali vantaggi dell’utilizzo di strumenti di rilevamento di phishing basati su AI è la loro capacità di analizzare il comportamento e i modelli linguistici in tempo reale, rilevando minacce che i filtri tradizionali spesso mancano.
Questi strumenti beneficiano le aziende riducendo il carico di lavoro manuale, prevenendo le violazioni e adattandosi automaticamente alle tecniche di attacco in evoluzione.
Come funziona l’AI nel rilevamento del Phishing?
Gli strumenti di rilevamento del phishing alimentati da AI utilizzano algoritmi avanzati di machine learning e natural language processing (NLP) per identificare email, link o allegati dannosi che i filtri tradizionali spesso non riescono a rilevare.
Invece di fare affidamento solo su regole statiche o firme conosciute, questi strumenti imparano da enormi set di dati per rilevare modelli sottili nel comportamento di phishing.
- Analisi comportamentale: Segnala schemi di comunicazione insoliti e impersonificazione, aiutando a rilevare BEC e spear-phishing.
- NLP e comprensione semantica: Rileva linguaggio manipolativo emotivo e ingegneria sociale, anche in email senza link.
- Scoring delle minacce in tempo reale: Assegna punteggi di rischio basati sul comportamento del mittente, sul contenuto e sui dati passati per mettere in quarantena le minacce istantaneamente.
- Analisi di link e allegati: Controlla URL e file per malware, reindirizzamenti e offuscamenti usando sandboxing e modelli AI.
- Apprendimento continuo: L’AI migliora imparando dai nuovi attacchi, dal feedback degli utenti e dai dati globali delle minacce.
In termini semplici: L’AI non cerca solo link dannosi, ma comprende l’intento, il contesto e il comportamento per prendere decisioni intelligenti che fermano il phishing prima che raggiunga gli utenti.
Come fa l’AI a rilevare meglio le email di phishing rispetto ai filtri tradizionali?
I filtri email tradizionali si basano su regole predefinite, corrispondenza di parole chiave e firme di minacce conosciute. Sebbene efficaci contro attacchi conosciuti, spesso mancano attacchi di phishing sofisticati o zero-day che utilizzano nuovi domini, manipolazione sottile del linguaggio o tattiche di ingegneria sociale.
| Caratteristica/Capacità | Filtri Tradizionali | Rilevamento Alimentato da AI |
| Metodo di rilevamento | Basato su regole, corrispondenza di firme | Analisi comportamentale, machine learning, NLP |
| Adattabilità | Regole statiche, necessita aggiornamenti manuali | Impara e si adatta continuamente dalle nuove minacce |
| Rilevamento di minacce Zero-Day | Limitato | Elevato, può identificare attacchi precedentemente sconosciuti |
| Rilevamento di ingegneria sociale | Debole, spesso non rileva attacchi basati sull’intento | Forte, comprende il linguaggio e il contesto |
| Analisi di URL e Link | Controlli di dominio di base | Analizza il comportamento del link e le tecniche di offuscamento |
| Consapevolezza del comportamento dell’utente | Nessuna | Impara il comportamento normale dell’utente per rilevare anomalie |
| Velocità di risposta | Dipende dalla corrispondenza della regola | Scoring delle minacce in tempo reale e auto-remediation |
| Falsi positivi | Possono essere elevati o troppo rigidi | Ridotto grazie alla comprensione contestuale |
Questo strumento AI ti sta davvero proteggendo dal phishing? Usa questa lista di controllo!
Questa lista di controllo è progettata per aiutarti a valutare e confrontare gli strumenti di rilevamento di phishing alimentati da AI con fiducia. Che tu stia selezionando una nuova soluzione o valutando quella attuale, passa attraverso ogni domanda per assicurarti che lo strumento soddisfi le esigenze di sicurezza della tua organizzazione.
Usala durante le demo dei fornitori, le revisioni interne o le revisioni di approvvigionamento per concentrarti su ciò che conta veramente: protezione avanzata, automazione intelligente e integrazione senza soluzione di continuità.
Caso di Studio: Royal Cosun Migliora la Sicurezza Email con Mimecast
Azienda: Royal Cosun, una cooperativa agroalimentare internazionale.
Problema: Royal Cosun si trovava ad affrontare crescenti preoccupazioni in materia di cybersicurezza, in particolare spam, email di phishing massivo e attacchi di impersonificazione. La loro soluzione di sicurezza email esistente era obsoleta e non offriva una protezione adeguata contro queste minacce in evoluzione.
Soluzione: Per affrontare queste sfide, Royal Cosun ha implementato gli strumenti di protezione email di Mimecast, che offrono capacità complete di anti-phishing e anti-spam.
Risultati:
- Riduzione significativa di spam e email di phishing nelle caselle di posta dei dipendenti.
- Maggiore protezione contro gli attacchi di impersonificazione.
- Miglioramento generale della postura di sicurezza email, offrendo tranquillità al team IT.
Il Futuro degli Strumenti di Rilevamento Phishing Basati sull’IA
Il rilevamento di phishing basato sull’intelligenza artificiale sta rapidamente evolvendo da una difesa reattiva a una previsione proattiva.
Nel prossimo futuro, ci si può aspettare che questi strumenti sfruttino modelli comportamentali ancora più avanzati, permettendo ai sistemi di comprendere non solo cosa appare sospetto, ma anche cosa devia dal comportamento normale di un singolo utente in tempo reale.
Un’area chiave di crescita è l’IA predittiva, in cui gli strumenti identificheranno modelli di minaccia prima che venga lanciata una campagna di attacco, basandosi su segnali di preallarme come attività di registrazione di domini, comunicazioni tra attori della minaccia e cambiamenti comportamentali su larga scala.
Combinato con la telemetria in tempo reale proveniente da app di collaborazione, piattaforme vocali e dispositivi mobili, il rilevamento del phishing diventerà parte di una rete di sicurezza cross-channel più ampia.
Inoltre, sarà fondamentale l’integrazione della generazione del linguaggio naturale.
Scopri altri strumenti di IA per migliorare il tuo flusso di lavoro
Ecco alcune delle migliori guide ai generatori di immagini con IA:
- Miglior generatore di immagini IA in stile Studio Ghibli: Aumenta l’efficienza con l’intelligenza artificiale
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Domande frequenti
L’IA può rilevare il phishing?
Quale strumento viene utilizzato per rilevare il phishing?
Qual è l’API per il rilevamento del phishing?
L’IA può fermare tutte le minacce di phishing?
Che cos’è un attacco di phishing basato su Gen AI?
Conclusione
Oggi, affidarsi esclusivamente ai filtri email tradizionali non è più sufficiente. I migliori strumenti di rilevamento del phishing basati sull’IA offrono una protezione avanzata sfruttando l’apprendimento automatico, l’analisi comportamentale e l’intelligence sulle minacce in tempo reale.
Queste soluzioni non solo rilevano le minacce conosciute, ma si adattano anche a nuove tecniche di phishing sofisticate. Che tu sia una startup o una grande azienda, investire nella sicurezza email basata sull’IA è essenziale per proteggere utenti, dati e brand da attacchi informatici in continua evoluzione.
