Tra i più notevoli c’è Qwen AI (Tongyi Qianwen), la risposta di Alibaba a ChatGPT, creato per scrivere, programmare e ragionare, e ora più efficiente con l’ultimo modello Qwen3 Next. Con una “modalità di pensiero”, modelli aperti e una versione “Max” con un trilione di parametri, ha attirato molta attenzione.
Questa recensione di Qwen 3 AI condividerà come ho testato Qwen nella scrittura, matematica e generazione di immagini. Vedrai cosa ha funzionato, cosa è mancato e come si confronta con GPT-4 e Claude, insieme a benchmark, opinioni di esperti e discussioni online. Quindi prendi il tuo caffè e iniziamo.
💡 ChatGPT |💡 Perplexity |💡 Claude |💡 Google AI |💡 Grok
📌 Sintesi Esecutiva
Che cos’è Qwen 3AI?
Qwen3 è una famiglia di modelli IA open-source sviluppati da Alibaba Cloud. Il suo sistema di ragionamento ibrido è progettato per velocità e profondità. Può passare da risposte generali veloci a pensiero profondo per compiti complessi.
Costruito su un’architettura Mixture of Experts (MoE), attiva solo parte dei suoi parametri alla volta, rendendolo efficiente su larga scala. Questa recensione di Qwen 3 AI evidenzia come il modello non solo migliori l’efficienza ma estenda anche l’usabilità reale attraverso diversi settori.
Supporta 100+ lingue, gestisce programmazione avanzata tramite Qwen 3 Coder ed estende la comprensione multimodale a testi, immagini e video. Offre anche finestre di contesto lunghe che supportano flussi di lavoro più complessi.
Allora, dove puoi davvero usare Qwen3 AI?
Qwen3 AI funziona su quasi tutte le principali piattaforme, quindi puoi utilizzarlo indipendentemente dal dispositivo che usi, grazie alla sua suite di modelli aperti che lo rendono accessibile in vari ambienti.
- Android: Puoi scaricarlo dal Google Play Store o dai canali ufficiali di Alibaba. È progettato per l’uso mobile, con un’interfaccia touch-friendly che funziona senza problemi sia su smartphone che su tablet.
- iOS: Gli utenti di iPhone e iPad lo troveranno nell’App Store. Segue le linee guida di design Apple e funziona al meglio sui modelli più recenti, anche se i dispositivi più vecchi lo gestiscono comunque bene.
- macOS (ARM): Se hai un Mac con Apple Silicon (M1, M2, M3 o successivi), c’è una versione dedicata ai chip ARM. Sfrutta al massimo i potenti processori Apple e la memoria unificata, offrendo prestazioni rapide ed efficienti.
- macOS (x64): Se utilizzi un Mac con processore Intel, non sei escluso. Esiste infatti una versione compatibile con l’hardware più datato, così puoi vivere l’esperienza completa di Qwen anche senza l’ultimo chip.
Qual è il modello Qwen AI più recente?
Il modello più recente è la serie Qwen3, che include:
- 235B-A22B: Il modello di punta con 235 miliardi di parametri, ideale per ragionamento avanzato, matematica e programmazione. Utilizza un’architettura mixture-of-experts con una lunghezza di contesto di 128K token, garantendo prestazioni di altissimo livello.
- 30B-A3B: Un modello più piccolo con 30 miliardi di parametri, che offre un buon equilibrio tra prestazioni ed efficienza dei costi.
Questi modelli forniscono un’ampia gamma di opzioni dense e compatte per soddisfare diverse esigenze computazionali.
Inoltre, Qwen Next rappresenta il passo successivo nello sviluppo dei modelli, con miglioramenti nell’efficienza di addestramento e capacità multimodali. Le versioni più rilevanti includono:
- Next-80B-A3B-Base: Un modello altamente efficiente con 80 miliardi di parametri, di cui solo 3 miliardi attivi durante l’inferenza, superando il modello 32B nella maggior parte dei benchmark.
- Next-80B-A3B-Instruct: Ottimizzato per compiti di istruzione, eccelle nei contesti ultra-lunghi (fino a 256K token), mostrando prestazioni simili al modello di punta 235B-A22B-Instruct.
- Next-80B-A3B-Thinking: Un modello dedicato a compiti di ragionamento complesso, che supera modelli come 30B-A3B-Thinking e 32B-Thinking, e si avvicina alle prestazioni di 235B-A22B-Thinking.
Qwen3 vs. Qwen Next: qual è la vera differenza?
Qwen3 e Qwen Next offrono entrambi capacità impressionanti, ma hanno differenze specifiche che li rendono più adatti a diversi casi d’uso. Vediamo come si confrontano nei punti chiave:
| Caratteristica | Qwen3 | Qwen Next |
| Modello di punta | 235B-A22B (235 miliardi di parametri, MoE) | Next-80B-A3B-Base (80 miliardi di parametri, MoE) |
| Lunghezza del contesto | 128K token | Fino a 256K token |
| Architettura | Mixture-of-Experts (MoE) | Hybrid Attention + Sparse MoE |
| Prestazioni | Forte in programmazione, matematica e ragionamento | Più efficiente, eccelle nei contesti lunghi e nel ragionamento |
| Efficienza di addestramento | Alte ore GPU per training e inferenza | Throughput 10x superiore con minori ore GPU |
| Velocità di inferenza | Velocità standard per modelli di grandi dimensioni | Fino a 10x più veloce, soprattutto in scenari a lungo contesto |
| Specializzazione | Uso generico, programmazione, matematica, ragionamento | Compiti a contesto ultra-lungo, ragionamento complesso, istruzioni |
| Versioni post-training | Qwen3-235B-A22B-Instruct, Qwen3-30B-A3B-Instruct | Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking |
| Efficienza dei costi | Costi di addestramento e uso GPU più alti | Costi di addestramento e uso GPU molto più bassi |
Cosa Puoi Davvero Fare con Qwen3?
Aprire Qwen 3 è un po’ come entrare in uno store di app dedicato solo alle abilità di IA. L’interfaccia ti mostra una serie di pulsanti e ognuno di essi sblocca un superpotere diverso.
- Modalità Pensiero: Attiva questa opzione e Qwen ti mostra passo dopo passo il suo ragionamento prima di darti la risposta. Puoi persino regolare il livello di dettaglio con un cursore, fino a un massimo di 81.920 token per una risoluzione di problemi a lungo termine.
- Sviluppo Web: Dì a Qwen che tipo di sito web o app desideri e lui scriverà per te HTML, CSS e JavaScript. Può gestire semplici landing page o design interattivi più complessi.
- Ricerca Approfondita: Invece di risposte veloci e superficiali, questa modalità va più a fondo. Riunisce contesto, background e diversi punti di vista, utile per studi di mercato, progetti scolastici o ogni volta che serve sostanza invece che frasi brevi.
- Generazione di Immagini: Descrivi una scena o un concetto e Qwen lo trasforma in un’immagine. La qualità è buona per presentazioni, bozze creative o concept art.
- Artefatti: Pensali come post-it che non scompaiono. Qualsiasi cosa tu crei, che sia codice, testo o analisi, può rimanere fissata nel tuo spazio di lavoro per modifiche continue.
- Generazione Video: Qwen può anche trasformare il testo in brevi clip. I risultati sono discreti ma limitati in durata e rifinitura rispetto agli strumenti video professionali.
- Codice: Questa funzione supporta più linguaggi di programmazione, tra cui Python, JavaScript, Java e C++. Può generare script, correggere errori e spiegare la logica con commenti chiari.
- Fai un Piano: Dai a Qwen un obiettivo e lui mappa i passaggi, le tempistiche e i risultati. Perfetto per organizzare campagne, ricerche o anche il tuo prossimo progetto secondario.
- Notizie: Questa opzione riassume eventi e tendenze attuali. Ricorda che i suoi dati di addestramento hanno un limite temporale, ma può comunque inquadrare i temi recenti in modo utile.
- Analizza Immagine: Carica una foto, un grafico o uno screenshot e Qwen può leggere il testo, interpretare i contenuti visivi e spiegare cosa sta succedendo.
- Riassumi Testo: Inserisci un articolo o un report lungo e Qwen lo riduce ai punti chiave, risparmiandoti la fatica di scorrere decine di paragrafi.
- Tutoraggio: Puoi chiedere aiuto su qualsiasi cosa, dalle sfide di programmazione alle strategie aziendali. Le risposte sono di solito passo dopo passo e pratiche.
- Scrittura: Post di blog, testi pubblicitari, documenti tecnici, racconti creativi: Qwen può cambiare facilmente stile mantenendo un tono naturale.
- Brainstorming: Invece di lanciarti idee casuali, Qwen parte dal tuo concetto iniziale e lo sviluppa in opzioni più dettagliate.
- Ricerca: Uno strumento di ricerca integrato funziona accanto a tutte queste funzioni, così puoi cercare informazioni senza lasciare lo spazio di lavoro.
Quali Sono le Caratteristiche Principali di Qwen3?
Qwen 3 introduce diverse funzionalità rivoluzionarie, tra cui modalità di ragionamento ibride, un ampio supporto multilingue e capacità agentiche avanzate. Ecco un’analisi più approfondita delle caratteristiche che lo distinguono:
1: Modalità di Pensiero Ibride: Controllo Adattivo del Ragionamento
Qwen 3 supporta due diverse strategie di ragionamento ottimizzate per compiti di varia complessità:
- Modalità Pensiero: Progettata per compiti che richiedono ragionamento multi-step, come programmazione, matematica o inferenze logiche. Esegue un’analisi deliberata passo dopo passo prima di produrre il risultato finale.
- Modalità Non-Pensiero: Ideale per compiti generali come dialoghi casuali, recupero di informazioni o riassunti leggeri. Fornisce risposte rapide con un minimo di elaborazione.
Offrendo una configurazione flessibile della profondità di ragionamento, consente un “controllo del budget di pensiero”, permettendo agli sviluppatori di bilanciare latenza, costi e qualità del risultato. Questa capacità adatta le prestazioni alla complessità del compito, rendendolo efficiente su vari benchmark.
2: Supporto Multilingue Esteso
Supporta 119 lingue e dialetti, rendendolo uno degli LLM open-weight più multilingue disponibili. Questo apre la strada a diversi casi d’uso, tra cui:
- Riassunti e Q&A interlinguistici
- Generazione di documentazione di codice in più lingue
- Workflow di localizzazione per applicazioni globali
Riduce la necessità di un fine-tuning esteso, rendendo le interazioni multilingue più fluide ed efficienti, sia che tu stia creando assistenti multilingue, agenti specifici per regione o sistemi di traduzione.
3: Capacità Agentiche Avanzate
Supporta architetture basate su agenti avanzati, con pianificazione delle interazioni migliorata, utilizzo di strumenti e integrazione dei componenti di memoria (es. MCP). Le caratteristiche principali includono:
- Supporto per l’esecuzione di funzioni e chiamate a strumenti esterni
- Profondità di “pensiero” configurabile per gestire diversi ambienti
- Allineamento delle azioni con gli obiettivi dell’agente sia in modalità di pensiero che non-pensiero
Creare agenti autonomi per il supporto decisionale o l’automazione dei compiti è reso più semplice dal controllo agentico dettagliato di Qwen 3. I suoi percorsi di ragionamento modulari e le capacità di feedback in tempo reale lo rendono ideale per sistemi complessi e dinamici.
Come può essere utilizzato Qwen 3 nelle applicazioni del mondo reale?
Qwen 3 è uno strumento potente per vari settori, che offre flessibilità e alte prestazioni per applicazioni pratiche:
- Assistenti multilingue: Con il supporto per 119 lingue, semplifica la creazione di assistenti multilingue, migliorando la comunicazione senza bisogno di ampie fasi di fine-tuning.
- Elaborazione dati in tempo reale: La sua architettura MoE garantisce un’elaborazione efficiente dei dati in tempo reale, rendendolo ideale per l’analisi automatica e l’assistenza clienti live.
- Generazione e debug di codice: È eccellente nella generazione di codice, automazione della documentazione e supporto al debug, rendendolo uno strumento prezioso per gli sviluppatori.
- Risoluzione di problemi complessi: I suoi modelli di ragionamento ibrido permettono di gestire efficacemente compiti che richiedono analisi logica profonda o ragionamento multi-step, ideali per programmazione, matematica e logica.
- Integrazione aziendale: Le sue capacità permettono un’integrazione fluida nei flussi di lavoro aziendali, automatizzando attività e migliorando i processi decisionali.
Quali sono i modelli, l’architettura, i benchmark e l’addestramento dietro Qwen 3?
Qwen 3 è una solida famiglia di modelli progettata per scalare in modo efficiente su vari compiti. Ecco una panoramica dei modelli, dell’architettura, dei benchmark e dell’addestramento che alimentano Qwen 3:
Modelli:
- Modelli MoE: Presentano un’architettura “mixture of experts” (MoE). Modelli come Qwen3-235B-A22B e Qwen3-30B-A3B offrono alte prestazioni attivando solo un sottoinsieme di parametri durante l’inferenza, ottimizzando i costi computazionali.
- Modelli Densi: Modelli come Qwen3-32B, Qwen3-14B e altri sono completamente densi e offrono un equilibrio tra prestazioni e consumo di risorse per compiti generali.
- I modelli MoE (con parametri da 235B a 30B) sono progettati per ragionamenti complessi e matematica, mentre i modelli Densi (da 32B a 0.6B) si adattano a compiti più generici.
Architettura:
- Mixture of Experts (MoE): A differenza dei modelli densi tradizionali, dove tutti i parametri vengono attivati per ogni token, MoE utilizza solo un piccolo sottoinsieme di “esperti” per input, riducendo drasticamente i costi senza compromettere le prestazioni.
- Grouped Query Attention (GQA): Raggruppa query simili per aumentare la velocità e ridurre calcoli ridondanti.
- Global-Batch Load Balancing: Garantisce una distribuzione uniforme del carico computazionale, migliorando l’efficienza dell’addestramento su larga scala.
- Design unificato del modello: Qwen 3 unisce capacità di ragionamento e di seguire istruzioni in un unico modello, consentendo un passaggio fluido tra compiti diversi.
Benchmark:
- I modelli Qwen 3 mostrano forti prestazioni in vari benchmark, tra cui programmazione, matematica, ragionamento e domande-risposte.
- Qwen3-235B-A22B, ad esempio, supera modelli come DeepSeek-R1 e Grok-3 in test che richiedono ragionamento multi-step e risoluzione logica.
Addestramento:
- Qwen 3 è stato addestrato su un enorme 25 trilioni di token utilizzando pipeline multi-stadio di reinforcement learning e un bilanciamento ottimizzato dei batch globali, garantendo che il modello gestisca sia inferenze in tempo reale che scenari complessi di problem-solving.
Quali sono le opzioni di distribuzione e strumenti per Qwen 3?
È progettato per un’implementazione e un’integrazione facili, offrendo agli sviluppatori una gamma di opzioni per ricerca e produzione. Ecco come è possibile distribuire e utilizzare Qwen 3:
Repository dei modelli:
Qwen 3 è disponibile su diversi repository, tra cui:
- Hugging Face: Una piattaforma popolare per la condivisione e l’utilizzo di modelli di machine learning.
- ModelScope: La piattaforma open-source di Alibaba per i modelli.
- Kaggle: Una piattaforma che consente la condivisione di dataset e modelli per scopi di ricerca.
Framework di inferenza:
Supporta diversi framework di inferenza, consentendo agli sviluppatori di scegliere la soluzione migliore per le loro esigenze:
- vLLM: Un framework progettato per un’inferenza efficiente.
- SGLang: Un’infrastruttura specializzata per modelli linguistici altamente ottimizzata.
Esecuzione locale:
Può essere eseguito anche in locale con framework come:
- llama.cpp: Un framework efficiente per eseguire grandi modelli linguistici su hardware personale.
- Ollama: Uno strumento per integrare ed eseguire modelli su macchine locali.
- LMStudio: Un altro framework per l’esecuzione locale di Qwen 3 su computer degli sviluppatori.
- MLX e KTransformers: Questi strumenti offrono ulteriori opzioni per eseguire e perfezionare i modelli localmente.
Flessibilità di distribuzione:
- Sia che tu stia usando soluzioni cloud o esecuzione locale, Qwen 3 offre la flessibilità di distribuire modelli in un ambiente adatto. Gli sviluppatori possono fare fine-tuning, quantizzare o integrare i modelli nei propri flussi con facilità.
Contributi della community e implementazioni personalizzate
Sebastian Raschka, PhD, un noto ricercatore di ML/AI, ha recentemente condiviso su LinkedIn di aver reimplementato il modello MoE di Qwen 3 (30B-A3B) in puro PyTorch per una maggiore leggibilità e personalizzazione.
Il suo post include anche un notebook Jupyter per chi è interessato a sperimentare con il modello.
Come iniziare con Qwen3?
Ecco i 4 passaggi per accedere a Qwen3 AI:
- Digita e cerca: Scrivi “Qwen AI” su Google e clicca sul sito ufficiale. Il pulsante di registrazione è direttamente nella homepage.
- Scegli un metodo di registrazione: Usa la tua email e password oppure collega un account come Google per un accesso più rapido.
- Verifica che sei umano: Completa un semplice controllo a scorrimento per confermare e continuare.
- Entra nella dashboard: Una volta dentro, vedrai un layout pulito con la navigazione a sinistra, un’area di lavoro a destra e un menu a discesa per passare tra i modelli Qwen.
Quanto costa Qwen3?
Ecco i punti chiave da sapere sui prezzi e le funzioni di Qwen 3 AI:
1: Paghi per token, non abbonamento: Invece di una tariffa mensile fissa, Qwen usa un sistema basato sui token. Paghi solo ciò che usi, come pagare la bolletta elettrica.
2: Crediti gratuiti inclusi: I nuovi utenti ricevono 1 milione di token gratuiti per la maggior parte dei modelli, validi per 180 giorni. Sono sufficienti per centinaia di conversazioni prima di dover pagare.
3: Prezzi per modello: I costi variano in base alla dimensione del modello. Per esempio:
- Qwen3 235B costa $0,70 per milione di token in input e $2,80 per milione di token in output
- Qwen3 30B costa $0,20 input e $0,80 output
- Qwen Plus costa $0,40 input e $1,20 output
- Qwen Turbo (opzione economica) costa $0,05 input e $0,20 output
4: Costi extra per immagini e modalità di ragionamento: I modelli di analisi immagini come Qwen VL Max costano di più, e usare la “modalità pensiero” (dove Qwen mostra il suo ragionamento) è anch’essa più cara. Ad esempio, in modalità pensiero può arrivare a $8,40 per milione di token rispetto a $2,80 per risposte normali.
5: Costo reale per chat: Una conversazione tipica usa da 1.000 a 3.000 token. Anche con i modelli premium, la maggior parte delle chat costa meno di un centesimo.
Quale metodologia ho usato per testare Qwen3 Max?
Per questa recensione di Qwen 3 AI, non mi sono limitato a elencare funzioni. Ho testato direttamente Qwen3 Max con compiti pratici per vedere come si comporta in scenari reali. Ho progettato prompt che riflettono ciò che utenti comuni come scrittori, studenti e professionisti chiederebbero davvero.
Compito 1 Scrittura di contenuti
Gli ho chiesto di redigere un post sul blog di 500 parole con tono conversazionale. Ho controllato chiarezza, fluidità, tono e se producesse qualcosa di pubblicabile con modifiche minime.
Compito 2 Ragionamento matematico
Gli ho dato un calcolo reale sul dividere un conto con mancia e ho valutato se l’IA spiegasse chiaramente i passaggi invece di dare solo il numero finale.
Compito 3 Generazione di immagini
Gli ho chiesto una scena di biblioteca futuristica con libri fluttuanti e luci al neon. Volevo vedere se potesse generare un’immagine o solo testo descrittivo.
Ogni compito è stato valutato su precisione, utilità, chiarezza e affidabilità nel mondo reale. In questo modo, la recensione riflette prestazioni pratiche e non solo benchmark teorici.
La mia prova pratica di Qwen3 Max
Ecco i tre compiti principali che ho eseguito in questa recensione di Qwen 3 AI per vedere quanto bene si comporta in diversi casi d’uso.
Compito 1: Scrittura di contenuti che sembrano umani
Il prompt: Gli ho chiesto di scrivere un post da 500 parole sul perché i lavoratori da remoto hanno difficoltà con la produttività e come risolverlo, mantenendo un tono conversazionale e pratico. Volevo qualcosa che potessi pubblicare senza troppe modifiche.
Il risultato: Ha prodotto 512 parole che hanno centrato l’obiettivo quasi perfettamente. Il tono era coinvolgente, iniziando con “Il lavoro da remoto ha promesso flessibilità…” e poi analizzando problemi reali come distrazioni, isolamento e cattiva gestione del tempo.
Le soluzioni erano anche concrete, dal creare routine e bloccare notifiche al costruire responsabilità e proteggere il benessere. Ha evitato frasi vuote e mantenuto uno stile equilibrato e comprensibile.
Punteggio: 4/5
Il mio verdetto: Ho trovato la struttura chiara, i consigli utili e il tono abbastanza naturale da poterlo pubblicare con modifiche minime. Con un po’ più di umorismo sarebbe stato perfetto, ma nel complesso mi ha impressionato.
A chi consiglio Qwen3
- Creatori di contenuti e scrittori: Consiglio Qwen a chiunque scriva blog, annunci o documenti tecnici. Mantiene il tono naturale e la Modalità Pensiero rende il processo sia produttivo che un po’ educativo.
- Sviluppatori e programmatori: Ho trovato Qwen molto utile per la programmazione. Genera codice pulito, corregge bug e spiega i concetti in modo chiaro. Lo consiglierei sia a chi sta imparando che a chi programma già a livello professionale.
- Studenti e ricercatori: Penso che gli studenti trarranno grande beneficio dal ragionamento passo dopo passo e dai riassunti di ricerca di Qwen. Rende compiti, scrittura accademica e comprensione di argomenti complessi molto più facili.
- Professionisti del business: Lo consiglio a chi deve gestire report, analisi di mercato o pianificazione di progetti. È come avere un assistente affidabile per strutturare flussi di lavoro e supportare decisioni.
- Lavoratori di contenuti visivi: Anche se la generazione di immagini non è il suo punto forte, consiglio comunque Qwen per analizzare grafici, estrarre dati o creare bozze visive per presentazioni.
A chi non consiglio Qwen3
- Utenti che necessitano di informazioni in tempo reale: Non consiglio Qwen se dipendi da notizie dell’ultima ora o dati live. Semplicemente non naviga su internet.
- Professionisti in settori regolamentati: Non consiglierei Qwen per consigli medici, legali o finanziari seri. In questi campi, accuratezza e conformità sono troppo importanti per rischiare.
- Team che necessitano di integrazioni profonde: Non lo consiglio a team aziendali che vogliono integrazioni complesse con sistemi avanzati. Il suo ecosistema non è ancora pronto.
Quali sono i pro e i contro di Qwen3?
Durante i miei test di Qwen 3, l’ho trovato forte nella scrittura di contenuti e nel ragionamento matematico, ma con limiti, soprattutto nelle capacità multimodali e nella generazione di immagini. Ecco un rapido sguardo ai pro e ai contro basati sulla mia esperienza:
✅ Pro
- Ragionamento ibrido: Passa tra la “Modalità Pensiero” profonda e la “Modalità Veloce”.
- Design efficiente: Il Mixture-of-Experts attiva solo una parte del modello, risparmiando risorse.
- Vantaggio multilingue: Supporta 119 lingue e dialetti.
- Forte nei benchmark: Competitivo in programmazione, matematica, ragionamento e QA.
- Open source: Licenza Apache 2.0 con opzioni di implementazione locale.
- Pronto per le imprese: Il Grouped Query Attention migliora la velocità per app in tempo reale.
- Ottima scrittura di contenuti: Produce testi coinvolgenti e strutturati con poche modifiche, offrendo consigli pratici in tono conversazionale.
- Ragionamento matematico accurato: Scompone problemi reali passo dopo passo, fornendo spiegazioni chiare e risposte precise.
- Risposte chiare e concise: Gestisce bene compiti comuni come matematica e scrittura con tassi di successo elevati (95%+).
- Tempo di risposta veloce: Fornisce testi e calcoli in pochi secondi, offrendo un’esperienza utente efficiente.
❌ Contro
- Più lento in profondità: La “Modalità Pensiero” aumenta l’accuratezza ma aggiunge latenza.
- Programmazione mista: Non sempre è all’altezza di Gemini nei benchmark per sviluppatori.
- Compromesso della modalità veloce: Le risposte rapide a volte perdono profondità e precisione, con occasionali allucinazioni LLM.
- Fallimento nella generazione di immagini: Nonostante la richiesta, ha fornito solo descrizioni testuali, non il risultato atteso.
- Mancanza di capacità multimodali: Non può generare o elaborare immagini, audio o video, limitandone la versatilità rispetto ad altri modelli.
- Nessun ragionamento ibrido in alcuni compiti: Sebbene sia forte in certi contesti, manca di flessibilità nel combinare pensiero profondo ed esecuzione veloce in altri.
- Contesto limitato in certi compiti: Va bene nei compiti strutturati ma fatica con prompt più creativi o ambigui.
- Occasionale mancanza di umorismo: Il tono conversazionale era buono, ma un tocco di umorismo avrebbe reso la scrittura più coinvolgente.
Cosa dicono le persone sul ragionamento di Qwen3?
Gli utenti su forum e Reddit hanno condiviso esperienze contrastanti con Qwen 3. Alcuni ne evidenziano i punti di forza open-source, mentre altri sottolineano difficoltà con ragionamento, programmazione e costi. Ecco una panoramica delle discussioni principali.
RedDragen: Ha detto che è sopravvalutato, richiedendo molti tentativi per compiti che Gemini 2.5 Pro ha gestito quasi perfettamente al primo colpo. Ritiene che la vera qualità inizi solo dai modelli da 3B in su.
Best Codes: Best Codes lo ha elogiato come uno dei migliori modelli open-source, notando il suo forte rapporto dimensioni-prestazioni da 0,6B fino a 30B, con il pruning che li rende ancora più leggeri.
Micheal Kinney: Ha condiviso che funziona meglio in configurazioni ottimizzate, usando 14B con 0,6B per risultati più rapidi e strumenti come MCP e MoE per migliorare le prestazioni.
[Fonte]
Qwen 3 fatica con il debugging ma gestisce bene nuovo codice
Gli utenti di Reddit affermano che le capacità di programmazione di Qwen3 non sono all’altezza delle aspettative. Uno sviluppatore ha provato Qwen3-235B-A22B con il massimo “thinking” abilitato e ha scoperto che, pur seguendo le istruzioni, ripeteva spesso le stesse correzioni e persino inventava codice quando gli veniva chiesto di dividere una classe enorme.
L’impressione era chiara: Qwen sa generare nuovo codice in modo decente, ma inciampa nel debugging o nel refactoring.
Altri commentatori hanno condiviso le loro opinioni. Uno ha detto che la versione 30B non è riuscita a sistemare il loro gioco Pong, ma in modo divertente ha creato un nuovo gioco che funzionava meglio del previsto.
Molti hanno concordato che le IA sono migliori nello scrivere nuovi progetti che nel correggere quelli rotti, e diversi hanno notato che Gemini e DeepSeek superano Qwen per compiti di programmazione reale. La battuta ricorrente nel thread? Qwen3 sembra più un programmatore creativo che un affidabile risolutore di bug. [Fonte]
Qwen 3 Coder impressiona, ma i costi lo penalizzano
Gli utenti di Reddit affermano che Qwen 3 Coder sta finalmente mostrando forza nel mondo reale. Uno sviluppatore lo ha testato su un progetto web semi-complesso e ha implementato correttamente il sistema ACL al primo colpo, cosa che i modelli open-weight di solito non riescono a fare. Molti lo hanno paragonato a Claude Sonnet 4, definendolo una grande vittoria per l’open source.
Il problema è il costo. Eseguire una funzione è costato 5$ su OpenRouter, che può diventare oneroso rispetto all’abbonamento di Claude Pro.
Gli utenti hanno attribuito la colpa a mancanza di caching e dimensioni del modello, ma hanno notato che può essere più economico con la giusta configurazione o gratis se eseguito in locale. Nel complesso, Qwen 3 Coder è impressionante ma il prezzo determinerà se potrà davvero competere. [Fonte]
Esperienza con Qwen3-Next
Qwen3-Next ha impressionato gli utenti con le sue prestazioni, soprattutto in programmazione, riassunti e uso degli strumenti, superando modelli come GLM-4.5-Air e GPT-OSS-120B. La versione Instruct è particolarmente apprezzata per i compiti RAG.
Tuttavia, alcuni utenti riscontrano difficoltà con contesti lunghi, in cui il modello tende a dimenticare l’uso degli strumenti o a inventare oltre 80K token. Nonostante questi problemi, Qwen3-Next rimane un modello potente, anche se le prestazioni possono variare a seconda dell’hardware. [Fonte]
Quali questioni etiche dovresti considerare quando usi Qwen3 AI?
Usare modelli linguistici di grandi dimensioni come Qwen3 comporta responsabilità. Ecco gli aspetti essenziali:
- Privacy e sicurezza dei dati: Le tue conversazioni sono elaborate dai sistemi di Alibaba, quindi evita di condividere informazioni sensibili o riservate.
- Accuratezza e verifica: Qwen può commettere errori o usare dati obsoleti. Controlla sempre i fatti critici.
- Attribuzione e originalità: Sii trasparente quando usi contenuti generati dall’AI, soprattutto in contesti accademici o professionali.
- Consapevolezza dei bias: Qwen può riflettere bias culturali o politici. Confronta su argomenti sensibili.
- Dipendenza e competenze: Non fare troppo affidamento sull’AI. Continua a sviluppare le tue capacità di ricerca, analisi e creatività.
- Conformità professionale e legale: Assicurati che l’uso dell’AI rispetti le normative, gli standard e le leggi pertinenti.
Cosa possiamo aspettarci da Qwen3 AI in futuro?
La roadmap di Qwen AI è ambiziosa, con Alibaba Cloud che punta a scalabilità, efficienza e maggiore adozione. Le direzioni chiave includono:
- Scalabilità: Verso modelli da trilioni di parametri, partendo da Qwen3-Max.
- Architettura più intelligente: Guida questo cambiamento con attenzione ibrida, sparse MoE e inferenza long-context 10× più veloce.
- Ragionamento ibrido (CoT): Bilancia accuratezza e velocità con passaggi dinamici tra Thinking Mode e risposte rapide, usando chain of thought prompting per mostrare ragionamenti passo dopo passo quando necessario.
- Contesto più lungo: Oltre gli attuali 256K token, con obiettivi di oltre 1M per compiti complessi.
- Crescita multimodale: Espansione verso visione, audio e integrazione di strumenti per esperienze più ricche.
- Adozione aziendale: Espansione in finanza, e-commerce ed educazione con implementazioni più economiche.
- Agenti AI: Avanzamento verso sistemi autonomi in grado di gestire flussi di lavoro end-to-end.
- Posizionamento globale: Rafforzare il ruolo open-source di Qwen restando competitivo con GPT, Claude e Gemini.
Esplora altre guide
- Recensione SeeDream: Il generatore di immagini AI che unisce creatività e realismo
- Recensione Firebase Studio: Sviluppo di app in tempo reale con backend cloud
- Recensione Microsoft Copilot: Assistente AI integrato in Microsoft 365
- Recensione Veo 3: Modello testo-video per creatori professionali
- Recensione Songtell: Riassunti AI dei significati delle canzoni
Domande frequenti – Recensione Qwen 3 AI
Qwen3 AI può accedere alle informazioni attuali su internet?
Quali lingue supporta Qwen 3 AI?
I miei dati sono sicuri e privati con Qwen 3 AI?
Posso usare Qwen 3 AI a scopi commerciali?
Quanto sono accurate le informazioni di Qwen 3 AI?
Qwen 3 AI può aiutare con la programmazione e il coding?
Conclusione
Nel complesso, Qwen 3 AI mi ha impressionato per la sua versatilità. Ha scritto in modo naturale, spiegato la matematica come un tutor, programmato con chiarezza e persino aggiunto umorismo nelle storie. Per i compiti quotidiani, questa recensione di Qwen 3 AI ha mostrato che può sembrare sia affidabile che piacevole da usare.
Nei miei test, la scrittura di contenuti ha ottenuto 4/5, il ragionamento matematico 5/5, e la generazione di immagini 0/5, con una media solida di ⭐⭐⭐⭐ (4/5). Quindi la vera domanda è: ti fideresti di Qwen AI per lavori seri o lo terresti solo come compagno di esperimenti?
