KIVA - O definitivo Agente SEO Experimente hoje!

Como Usar o Novo Llama 3.1 da Meta: O Guia Definitivo para Iniciantes

  • março 26, 2025
    Updated
como-usar-o-novo-llama-3-1-da-meta-o-guia-definitivo-para-iniciantes

Em Quinta-feira, 23 de julho de 2024 A Meta anunciou o Llama 3.1, a versão mais recente de sua série de grandes modelos de linguagem (LLMs).

Esta atualização nos traz o Llama 3.1 405B, o maior modelo de IA de código aberto ainda. É um avanço significativo para os entusiastas de IA em todo lugar, tornando-a a melhores ferramentas de IA até a data de hoje.

Eu testei o novo modelo por mim mesmo e fiquei impressionado com suas capacidades. Para ajudá-lo a começar, eu criei isso. guia passo a passo sobre o uso do novo Llama 3.1 do Meta.

Vamos começar sem mais demora.


O que é Llama 3.1 405B?

O Llama 3.1 405B é um modelo de IA avançado. que se destaca em conhecimento geral , matemática , uso de ferramenta , e tradução multilíngue .

Foi projetado para ajudar a desenvolver novas aplicações de IA e melhorar modelos menores através da geração de dados sintéticos e destilação de modelos.


Como eu acesso o Llama 3.1?

Usuários nos EUA agora podem acessar o Modelo Llama 3.1 no WhatsApp e Meta AI. Aqui está como você pode começar a usá-lo:

  1. Acesse meta.ai e faça login com sua conta do Facebook ou Instagram.
  2. Você também pode usar o Meta AI no WhatsApp.
  3. Digite o seu comando, e o modelo Llama 3.1 405B irá responder.

Como Usar o Novo Llama 3.1 da Meta: O Guia Definitivo para Iniciantes

Eu testei o Llama 3.1 no Meta e aqui está como usá-lo. Essa nova ferramenta pode ajudá-lo a criar imagens e

e resolver problemas complexos Com facilidade. Siga estes simples passos para começar:

Passo 1: Faça login na sua conta do Meta

Abrir Meta AI e faça login com sua conta do Instagram ou Facebook.

 Tela de login do meta-llama-3.1 mostrando acesso llama-3.1-405b

Passo 2: Escolha as Opções de Prompt Meta

Eu cliquei no ” Imagine uma imagem. ” opção

 meta-llama-3.1-tela-de-opções-de-prompt-com-destaque-para-imaginar-uma-imagem

Passo 3: Escolha uma imagem ou insira sua própria sugestão

Eu digitei sua própria imagem de prompt. Eu usei: ” Uma garota sentada em um sofá aconchegante com seu gato no colo, acariciando-o suavemente, em um quarto com luzes suaves. ”

 meta-llama-3.1- imagine uma tela de opções de imagem mostrando diferentes cenários.

 meta-llama-3.1-imagem-gerada-menina-acariciando-gato-em-um-sofa-aconchegante

Passo 4: Pergunte ao Meta AI um Problema Complexo

Digite uma pergunta complexa na caixa de entrada.

Eu perguntei: ” Um trem sai da Estação A às 8h viajando a 60 milhas por hora. Outro trem sai da Estação B às 9h viajando em direção à Estação A a 80 milhas por hora. A distância entre a Estação A e a Estação B é de 300 milhas. A que horas os dois trens se encontrarão? ”

 meta-llama-3.1-tela-de-consulta-de-problema-complexo

Passo 5: Avalie a Resposta

Revise a resposta detalhada fornecida pela Meta AI para garantir que ela atenda às suas necessidades e compreensão.

 meta-llama-3.1-tela-de-avaliação-de-resposta-mostrando-solução-passo-a-passo

Passo 6: Peça o Código

Solicite um trecho de código para uma tarefa específica. Eu pedi um raspador da web em Python.

 meta-llama-3.1-código-solicitação-de-fragmento-de-código-tela

Passo 7: Copiar Código

Copie o trecho de código fornecido para o seu uso.

 meta-llama-3.1-código-gerado-de-snippet-de-código-python


Características e Capacidades Únicas do Llama 3.1

A Llama 3.1 oferece recursos exclusivos que a distinguem de outros modelos de IA. Aqui estão seus principais destaques:

  • Modelo de linguagem grande de código aberto de última geração. Meta’sMeta’s Llama 3.1 assume a liderança Na inovação de IA, estabelecendo novos padrões para modelos de código aberto.
  • 405B, o maior modelo abertamente disponível: Ele possui 405 bilhões de parâmetros, tornando-o o maior modelo de código aberto disponível.
  • 128K comprimento de contexto, capacidades de raciocínio e codificação aprimoradas: Ele pode lidar com até 128.000 tokens, aprimorando sua capacidade de compreender e gerar texto, especialmente para tarefas complexas e codificação.
  • Modelos 8B e 70B multilíngues melhorados e atualizados: Os modelos de 8 bilhões e 70 bilhões de parâmetros também são aprimorados para melhor desempenho e suporte multilíngue.

Quais são as aplicações práticas do Llama 3.1?

Llama 3.1 é um modelo de IA versátil com uma ampla gama de aplicações práticas, tornando-se uma ferramenta inestimável em vários campos. Aqui estão alguns cenários do mundo real onde o Llama 3.1 pode ser utilizado de forma eficaz:

  1. Automação de Suporte ao Cliente Desenvolva chatbots para um serviço de atendimento ao cliente instantâneo e preciso.
  2. Criação de Conteúdo Gerar artigos, postagens de blog e materiais de marketing.
  3. Tradução de idioma Traduzir texto entre várias línguas.
  4. Ferramentas Educacionais Atue como um tutor inteligente para disciplinas como matemática e ciências, e crie questionários interativos e jogos educativos.
  5. Assistência de Programação Gerar e depurar trechos de código, e explicar conceitos de programação para iniciantes.
  6. Pesquisa e Análise de Dados Resumir artigos de pesquisa, fornecer insights e gerar relatórios a partir de dados.
  7. Escrita Criativa e Design : Auxiliar na escrita de ficção, poesia e roteiros, e gerar ideias para projetos de arte visual e design.
  8. Cuidados de saúde Oferecer informações sobre condições médicas e tratamentos, e fornecer suporte por meio de aplicativos de saúde mental.
  9. Negócios e Finanças Analisar as tendências do mercado e relatórios financeiros, e automatizar a criação de documentos como contratos e apresentações.
  10. Assistência Jurídica Auxiliar na elaboração de documentos legais e realizar pesquisas jurídicas.

Quantos modelos o Llama 3.1 tem?

Llama 3.1 possui três modelos. Ele utiliza uma arquitetura de transformador e é treinado para ser útil e seguro através de ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço com feedback humano.

Modelo Dados de Treinamento Parâmetros Modalidades de entrada Modalidades de Saída Comprimento do Contexto Limite de Conhecimento
Llama 3.1 (8B) Dados online disponíveis publicamente 8B Texto Multilíngue Texto e Código Multilíngue 128k Dezembro de 2023
Llama 3.1 (70B) Dados online disponíveis publicamente 70B Texto Multilíngue Texto e Código Multilíngue 128k Dezembro de 2023
Llama 3.1 (405B) Dados online disponíveis publicamente 405B

405B

Texto Multilíngue Texto e Código Multilíngue 128k

 

Dezembro de 2023

O Llama 3.1 é melhor que o GPT 4.0?

O modelo Llama 3.1 405B mostra forte desempenho em vários benchmarks quando comparado ao GPT-4:

  • MMLU : Llama 3.1 pontua 88,6, superando GPT-4, que pontua 85,4.
  • MMLU PRO : O Llama 3.1 atinge 73,3, significativamente melhor que os 64,8 do GPT-4.
  • IFEval : Llama 3.1 pontua 88,6, maior que 84,3 do GPT-4.
  • HumanEval : Llama 3.1 pontua 89,0, melhor que 86,6 do GPT-4.
  • GSM8K : O Llama 3.1 obteve 96,8 pontos, superando os 94,2 do GPT-4.
  • Desafio ARC : Llama 3.1 pontua 96,9, um pouco melhor que os 96,4 do GPT-4.
  • BFCL : Llama 3.1 pontua 88,5, comparável aos 88,3 do GPT-4.

Resultados da Avaliação Humana

A Meta realizou avaliações humanas para comparar o Llama 3.1 405B com o GPT-4:

  • vs. GPT-4-0125-Visualização A Llama 3.1 ganhou 23,3% das vezes, empatou 52,2% e perdeu 24,5%.
  • vs. GPT-4o : Llama 3.1 venceu 19,1% das vezes, empatou 51,7% e perdeu 29,2%.

Conclusão

A Llama 3.1 405B frequentemente corresponde ou supera o GPT-4. em desempenho em vários benchmarks, indicando que é um forte concorrente.

Embora haja algumas áreas em que o GPT-4 se sai um pouco melhor, o Llama 3.1 mantém sua posição como um modelo de IA robusto e capaz .


Quais são as alternativas para o Llama 3.1?

Se você está procurando alternativas para o Llama 3.1, existem vários modelos avançados de IA disponíveis. Aqui estão as dez melhores opções:

  • Bomml: Modelos sob demanda para tarefas e cenários.
  • Gemini do Google: o modelo de IA mais capaz e geral do Google.
  • Google Bard: aumenta a produtividade e dá vida às ideias.
  • Pulze: Integre todos os LLMs para melhorar a qualidade e a eficiência de custos.
  • Meta Llama 3: Construa o futuro da IA ​​com Meta Llama 3.
  • GPT-4: Ampliando o aprendizado profundo com GPT-4.
  • PaLM 2: modelo de linguagem grande de próxima geração do Google.
  • Mistral AI: IA de fronteira em suas mãos.
  • StableLM Zephyr 3B: Assistentes LLM poderosos para dispositivos de ponta.
  • Hipocrático: Modelo de linguagem de saúde, pré-treinado para compaixão.

Explore guias de como fazer para mais inspiração:

Confira estes guias de como fazer para uma dose de inspiração! Eles vão ajudá-lo a ser criativo e dominar novas habilidades.


Perguntas frequentes

Sim , o Meta lançou publicamente o Llama 3.1, tornando-o de código aberto para todos usarem.

O Llama 3 pode lidar com tarefas mais complexas , melhorar a geração de código e oferecer recursos de segurança aprimorados e capacidades multilíngues .

O Llama 3.1 é altamente competitivo com o GPT-4o e o GPT-4, especialmente em termos de escala e desempenho.

Sim , o Llama 3.1 foi projetado para competir com modelos de ponta como o Claude 3.5 Sonnet, oferecendo avanços significativos em recursos de IA.

Sim , o Llama 3 da Meta pode gerar imagens em tempo real enquanto os usuários digitam prompts.

O modelo mais recente do Llama é o Llama 3.1405B , que a Meta lançou recentemente.​


Conclusão

Experimentar o novo Llama 3.1 da Meta tem sido incrível! É super fácil de usar e pode lidar com tudo, desde a criação imagens legais para Resolvendo problemas difíceis .

Aprenda a usar o Novo Llama 3.1 da Meta, pois é uma ferramenta útil de se ter. Experimente e veja como ela pode ser útil. Facilite suas tarefas. ! Quer aprender sobre IA? Dê uma olhada no Glossário de IA .

Was this article helpful?
YesNo
Generic placeholder image
Articles written1969

Midhat Tilawat is endlessly curious about how AI is changing the way we live, work, and think. She loves breaking down big, futuristic ideas into stories that actually make sense—and maybe even spark a little wonder. Outside of the AI world, she’s usually vibing to indie playlists, bingeing sci-fi shows, or scribbling half-finished poems in the margins of her notebook.

Related Articles

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *