Pare de reunir dados de SEO de diferentes ferramentas. KIVA integra dados de primeira parte, insights de terceiros e IA para fornecer uma visão completa.
O que é integração de dados?
Integração de dados é o processo de combinar diferentes fontes de dados em um sistema unificado para obter melhores insights e tomar decisões mais informadas.
A integração de dados no KIVA reúne três tipos principais de dados para aprimorar sua estratégia de SEO, sem a necessidade de combinar diferentes ferramentas de SEO:
- Dados de primeira parte (GSC) – Insights diretos do Google Search Console (GSC) para descobrir oportunidades de palavras-chave ocultas.
- Dados de terceiros – Volume de pesquisa, dificuldade de palavras-chave e análise competitiva.
- Otimização com IA (ChatGPT) – Sugestões de palavras-chave e otimização de conteúdo baseadas em IA.
Como funciona a integração de dados no KIVA?
O KIVA integra várias fontes de dados de forma fluida para fornecer uma estratégia de SEO mais inteligente, alimentada por IA.
1. Dados de primeira parte: Tesouros ocultos no GSC
O KIVA se conecta diretamente ao Google Search Console (GSC) para analisar os dados reais de pesquisa do seu site. Isso ajuda você a encontrar:
- Gamechangers – Palavras-chave com enorme potencial de crescimento.
- Contenders – Palavras-chave que estão quase lá e só precisam de um pequeno empurrão.
- Trendspotters – Tendências emergentes nas quais você pode capitalizar cedo.
- Reclaimers – Palavras-chave com muitas impressões, mas sem cliques (conserte isso imediatamente!).
- Explorers – Palavras-chave ocultas com base no comportamento do usuário.
Com essas informações, as agências de marketing e os proprietários de sites podem aprimorar sua estratégia de SEO com decisões baseadas em dados.
2. Otimização com ChatGPT: Categorização inteligente de palavras-chave
Depois que o KIVA processa seus dados do GSC, ele usa ChatGPT para refinar e otimizar sua estratégia.
Veja o que acontece:
Consultas geradas por IA – A IA sugere palavras-chave adicionais relevantes.
O KIVA usa o Modelo de Linguagem Grande (LLM) do ChatGPT para explorar além das listas padrão de palavras-chave, gerando palavras-chave de cauda longa, consultas de nicho e frases de pesquisa que se alinham à intenção do usuário.
Insights dos concorrentes – Veja com que frequência os concorrentes ranqueiam para consultas específicas.
Com o KIVA, você pode obter uma visão mais clara de como os concorrentes estão posicionando seus conteúdos. A ferramenta destaca os sobreposições de palavras-chave, revela oportunidades únicas e mostra consultas comuns dos usuários que os seus concorrentes estão focando.
Análise de padrões – Encontre temas comuns para estruturar melhores conteúdos.
A IA do KIVA não para nas palavras-chave — ela identifica padrões de pesquisa e temas de conteúdo que ajudam a criar estratégias mais coesas.
Ao analisar relações semânticas e agrupar tópicos relacionados, ela orienta você na criação de conteúdo que flui naturalmente e atende a várias necessidades dos usuários em uma única peça. Essa abordagem ajuda a criar mensagens mais claras e experiências de conteúdo mais envolventes.
Você também pode exportar essas palavras-chave otimizadas e insights para um arquivo CSV para uso futuro.
3. Dados de terceiros: Volume de pesquisa e métricas competitivas
KIVA – um agente SEO alimentado por IA simplifica o SEO reunindo todas as suas fontes de dados para obter melhores insights e resultados.
Para completar sua estratégia de SEO, o KIVA integra dados de pesquisa externos:
- Volume de pesquisa – Quantas vezes uma palavra-chave é pesquisada mensalmente.
- Dificuldade de palavra-chave (KD) – Quão difícil é classificar essa palavra-chave.
- Custo por clique (CPC) – Quanto os anunciantes pagam por clique.
- Categorização de palavras-chave – Agrupa as palavras-chave em categorias (informativa, comercial, etc.).
- Posição, impressões e CTR – Acompanha onde seu site aparece e com que frequência ele recebe cliques.
Essas métricas ajudam os profissionais de marketing e empresas a priorizar as melhores palavras-chave para seus objetivos de SEO.
Quais são os benefícios da integração de dados no KIVA?
- Elimina fluxos de trabalho fragmentados – Não é mais necessário alternar entre várias ferramentas; o KIVA mantém tudo em um só lugar. As empresas podem agilizar seus processos de SEO, enquanto startups e PMEs economizam tempo e recursos.
- Aumenta a visibilidade no Google e no ChatGPT – Otimize tanto para pesquisas tradicionais quanto alimentadas por IA.
- Solução SEO tudo-em-um – Combina insights de primeira parte, dados de terceiros e insights baseados em IA para uma estratégia completa.
- Insights mais precisos sobre palavras-chave – Obtenha dados reais do GSC, em vez de confiar em estimativas.
- Otimização baseada em IA – Use insights gerados pelo ChatGPT para ficar à frente dos concorrentes.
- Planejamento de conteúdo mais inteligente – Aproveite as tendências de pesquisa reais para estratégias de conteúdo mais eficazes.
- Exportação e implementação fáceis – Baixe dados de palavras-chave e implemente insights de forma fácil.
FAQ:
Por que os dados de primeira parte (GSC) são importantes?
Qual é a diferença entre dados de primeira parte e dados de terceiros?
Como o KIVA ajuda na integração de dados?
