Desde os primórdios, os mecanismos de busca inicialmente se apoiavam na estrutura HTML (por exemplo, tags title, heading e meta) e na análise de conteúdo na página (por exemplo, análise de texto, frequência de palavras-chave, densidade e análise de links). Esses métodos focavam principalmente nos componentes básicos, mas tiveram dificuldade em captar com precisão o contexto do conteúdo.
Essa limitação dificultava que os mecanismos de busca extraíssem detalhes específicos, como preços de produtos, datas de eventos ou ingredientes de receitas. A dependência excessiva da correspondência exata de palavras-chave levou à manipulação por meio de spam, o que fez com que Google, Bing, Yandex e Yahoo! introduzissem o Schema Markup.
Este blog explica O que é marcação de esquema no SEO e seu papel em ajudar os mecanismos de busca a entender melhor suas páginas. Continue lendo para descobrir a importância dele e como pode melhorar a visibilidade do seu site.
O que é marcação de esquema ou Structured Data Markup?
Schema markup, também conhecido como dados estruturados, é um código adicionado às suas páginas para ajudar os mecanismos de busca a interpretar e entender melhor seu conteúdo. De forma mais simples, ele atua como um vocabulário semântico (código) que permite q O que é marcação de esquema busca analisem e classifiquem as informações de suas páginas de forma mais eficaz.
Por outro lado, os dados estruturados representam as informações reais que você fornece por meio do Schema, descrevendo seu conteúdo e as ações dos usuários de maneira clara para os mecanismos de busca. Eles ajudam a categorizar suas páginas com precisão, fazendo a ponte entre dados brutos e o entendimento.
Por exemplo, se sua página for sobre “Melhor Receita de Hambúrguer”, o schema markup ajuda os mecanismos de busca a exibir informações como imagens, tempo de preparo, ingredientes, avaliações com estrelas e contagem de comentários dos usuários. Esses dados estruturados tornam sua página mais atraente visualmente nos resultados de busca, aumentando suas chances de atrair cliques.
Embora os mecanismos de busca sejam ferramentas avançadas equipadas com algoritmos poderosos, eles ainda dependem de dados estruturados para entender e classificar com precisão o conteúdo da web.
Diferentemente dos humanos, eles processam o conteúdo de maneira diferente, concentrando-se nos dados codificados dentro da página para interpretar com exatidão elementos como imagens, textos e metadados.
O schema markup garante que seu conteúdo seja melhor compreendido e apresentado de forma a atrair os usuários. Ele comunica claramente o significado de suas páginas, dando ao seu site uma vantagem competitiva nos resultados de busca.
Por que o Schema Markup é importante para o SEO?
O schema markup desempenha um papel crucial na melhoria da forma como os mecanismos de busca interpretam e exibem seu conteúdo, produto e organização. Ele não apenas aumenta a visibilidade nos resultados de busca, como também alinha seu conteúdo com as prioridades modernas do SEO, tais como:
Como o Schema Ajuda a Criar Knowledge Graphs nos SERPs
O Knowledge Graph é um sistema que o Google utiliza para aprimorar os resultados de busca com informações detalhadas sobre entidades específicas, tais como empresas, pessoas, eventos ou organizações. Ele organiza e conecta fatos, permitindo que os mecanismos de busca exibam informações precisas e concisas por meio de painéis de conhecimento.
Esses painéis aparecem de forma proeminente no lado direito dos resultados de busca e oferecem aos usuários uma visão rápida e estruturada da entidade, incluindo detalhes essenciais como nomes, descrições, perfis em redes sociais e outros links relevantes. Isso ajuda os usuários a acessarem informações confiáveis imediatamente, melhorando a experiência e a visibilidade na busca.
Por exemplo, o schema markup para organizações permite que o Google crie um painel de conhecimento com detalhes como o nome da empresa, logotipo, informações de contato, localização e perfis em redes sociais. Isso torna mais simples para os usuários encontrarem informações essenciais de relance.
Um painel de conhecimento bem otimizado aumenta a credibilidade e a visibilidade ao exibir dados verificados sobre sua entidade. É valioso para empresas e profissionais estabelecerem autoridade e fornecerem informações claras.
A implementação do schema markup ajuda o Google a criar um painel de conhecimento preciso e envolvente.
O Schema Ajuda com o E-E-A-T?
O Google avalia diversos fatores para priorizar conteúdos úteis e confiáveis, concentrando-se na experiência, expertise, autoritarismo e confiabilidade (E-E-A-T), sendo que a confiança é o mais importante. Esses fatores garantem coletivamente que os usuários recebam informações confiáveis.
Os avaliadores de qualidade de busca analisam se o conteúdo está alinhado com os princípios do E-E-A-T, fornecendo feedback que ajuda a refinar os algoritmos do Google e a entregar resultados de busca consistentes e de alta qualidade.
Segue uma tabela detalhada que resume os elementos essenciais do E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade):
| Aspecto | Tipos de Schema | Como o Schema Ajuda |
|---|---|---|
| Experiência |
|
O schema markup destaca o conhecimento prático, identificando os criadores de conteúdo e seus papéis. Utilizando o Person Schema, você pode especificar detalhes como o nome do autor, cargo e perfis em redes sociais, demonstrando sua experiência relevante. |
| Expertise (Especialização) |
|
A especialização é demonstrada detalhando as qualificações, certificações ou prêmios do autor por meio do Person Schema. O Organization Schema destaca a credibilidade por meio de afiliações com instituições reputadas.
Schema, como o Article Schema, melhora a especialização ao mostrar o autor, editor e detalhes da publicação, ajudando os mecanismos de busca a reconhecer o profissionalismo do conteúdo. |
| Confiabilidade |
|
A confiabilidade é construída garantindo informações consistentes em diversas plataformas. O Organization Schema inclui dados de contato verificados, localização e logotipo.
Utilizando o Review Schema e o AggregateRating Schema, as empresas podem mostrar avaliações e classificações de clientes, aumentando a confiança dos usuários. |
| Autoridade |
|
A autoridade é estabelecida vinculando o conteúdo a entidades renomadas. O Organization Schema destaca a credibilidade institucional ao incluir informações detalhadas, como nome, logotipo e afiliações.
O Person Schema garante que os autores sejam reconhecidos por seus papéis e especialização, reforçando a autoridade. |
Como o Schema Facilita a Otimização para Busca por Voz
Ao especificar tipos de entidades, relacionamentos e metadados, o schema assegura que seu conteúdo seja tanto relevante quanto facilmente processado pelos algoritmos de busca por voz.
Dados estruturados, como o schema markup, ajudam os mecanismos de busca a entender os elementos específicos do seu conteúdo definindo tipos de entidade (por exemplo, uma receita, produto ou evento).
Por exemplo, rotular uma página com @type: FAQPage informa aos mecanismos de busca que a página contém uma lista de perguntas frequentes, facilitando a correspondência com consultas de busca por voz.
Além disso, estabelece relacionamentos entre entidades, como vincular um produto às suas avaliações ou ao vendedor. Isso ajuda os mecanismos de busca a entender o contexto do seu conteúdo, tornando-o mais adequado para os resultados de busca por voz.
Por fim, metadados como autor, data de publicação ou tema adicionam detalhes extras, garantindo que o conteúdo seja categorizado com precisão. Juntos, esses elementos melhoram a relevância do conteúdo e aumentam as chances de ser selecionado para respostas em busca por voz.
Formatos Suportados pelo Schema Markup
O schema markup pode ser implementado em uma página utilizando três formatos principais:
O Google suporta todos esses formatos, mas recomenda explicitamente o JSON-LD por sua simplicidade e eficiência. A seguir, um panorama de cada formato com exemplos.
Microdata
- Formato: Utiliza atributos HTML em tags já existentes para incorporar dados estruturados.
- Posicionamento: Inserido diretamente nos elementos HTML que representam o conteúdo a ser descrito.
- Vantagens:
- Totalmente integrado à estrutura HTML.
- Desvantagens:
- Pode deixar o código HTML carregado e de difícil leitura.
- Mais difícil de manter e atualizar em comparação ao JSON-LD.
Exemplo:
RDFa
- Formato: Utiliza atributos HTML semelhantes aos do Microdata, mas com um vocabulário diferente (RDF).
- Posicionamento: Inserido diretamente nos elementos HTML.
- Vantagens:
- Mais expressivo que o Microdata, permitindo relacionamentos complexos entre dados.
- Desvantagens:
- Sintaxe mais complexa que a do Microdata e JSON-LD.
- Menos utilizado que JSON-LD e Microdata.
Exemplo:
JSON-LD
- Formato: Utiliza objetos JavaScript para representar os dados estruturados.
- Posicionamento: Geralmente inserido na seção
<head>do HTML, dentro de uma tag<script type="application/ld+json">, podendo ser inserido dinamicamente via JavaScript. - Vantagens:
- Limpo e de fácil leitura.
- Não sobrecarrega o código HTML.
- Método preferido pelo Google.
- Mais fácil de gerenciar e atualizar.
Exemplo:
<script type="application/ld+json">{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Best Practices for Structured Data",
"author": "Jane Doe",
"datePublished": "2023-01-01",
"description": "A guide on implementing structured data effectively."
}
</script>
Comparação dos Formatos
| Recurso | Microdata | RDFa | JSON-LD |
|---|---|---|---|
| Estilo de Inserção | Inline, utilizando atributos HTML diretamente nas tags. | Inline ou externo; utiliza atributos para definir relações semânticas. | Inserido como script separado na seção <head> ou <body>. |
| Facilidade de Uso | Requer a adição de atributos aos elementos HTML existentes; moderadamente complexo. | Mais avançado, pois suporta vocabulários externos e vinculações. | Fácil de usar e altamente flexível; mais simples de implementar e depurar. |
| Flexibilidade | Limitado a elementos HTML específicos, restringindo seu uso a conteúdo inline. | Expande o HTML vinculando vocabulários externos, oferecendo maior flexibilidade. | Completamente independente da estrutura HTML, funcionando universalmente. |
| Legibilidade | Incorporado no HTML, tornando o código menos legível e mais difícil de depurar. | Legibilidade moderada, mas a estrutura inline pode poluir o HTML. | Armazenado em um bloco separado e limpo, facilitando a leitura e a depuração. |
| Preferência do Google | Totalmente suportado, mas não ideal para implementações modernas. | Suportado, geralmente usado em casos que necessitam de vínculos externos. | Preferido pelo Google devido à facilidade de uso e ao baixo potencial de erros. |
| Casos de Uso | Sites simples que necessitam de dados estruturados básicos dentro das tags HTML. | Sites que vinculam vocabulários externos ou que requerem relações semânticas avançadas. | A maioria dos sites modernos; ideal para blogs, e-commerces e rich results. |
| Suscetibilidade a Erros | Maior risco devido à inserção inline e a erros humanos. | Risco moderado devido à complexidade na vinculação de vocabulários. | Baixo risco, pois utiliza um formato de script independente. |
Utilizando JSON-LD, os desenvolvedores podem garantir que seus dados estruturados sejam à prova de futuro, mais fáceis de manter e totalmente alinhados com as melhores práticas do Google.
Tipos de Schema Markup e como criá-los utilizando AI
O schema markup existe em diversos tipos, cada um desenhado para aprimorar conteúdos específicos nos resultados de busca. A seguir, uma tabela que descreve os principais tipos de schema, as indústrias aplicáveis e os melhores casos de uso para melhorar a visibilidade e o engajamento.
| Tipo de Schema | Indústrias Aplicáveis | Melhores Casos de Uso |
|---|---|---|
| Article | Notícias, Blogs, Conteúdo | Ideal para posts de blog, matérias jornalísticas ou artigos gerais para melhorar a visibilidade nos resultados de busca. |
| Breadcrumb | Todas as Indústrias | Utilizado para exibir links de navegação, auxiliando usuários e mecanismos de busca a entender a estrutura do site. |
| Carousel | E-commerce, Mídia | Exibe múltiplos itens, como produtos, receitas ou artigos, em um layout de carrossel para aumentar o engajamento. |
| Course | Educação, Treinamento | Destaque para programas educacionais, certificações ou cursos oferecidos online ou presencialmente. |
| Event | Entretenimento, Negócios | Lista detalhes sobre eventos agendados, como shows, conferências ou webinars. |
| Fact Check | Notícias, Pesquisa | Verifica afirmações em artigos ou pesquisas, demonstrando credibilidade com evidências de apoio. |
| HowTo | DIY, Tutoriais, Culinária | Fornece instruções passo a passo para guias, receitas ou tutoriais. |
| Image Metadata | Todas as Indústrias | Adiciona metadados a imagens, como legendas, títulos ou detalhes de licença, para melhorar a visibilidade na busca. |
| Job Posting | Recrutamento, RH | Exibe vagas de emprego abertas em sites de empregos ou páginas de carreira. |
| Local Business | Serviços Locais, Varejo | Compartilha detalhes essenciais, como endereço, horários e informações de contato, para empresas locais nos resultados de busca. |
| Movie | Entretenimento | Lista informações relacionadas a filmes, incluindo avaliações, horários de exibição e críticas. |
| News | Notícias, Mídia | Dá destaque a artigos no Google News e nos resultados de busca para conteúdos jornalísticos. |
| Organization | Todas as Indústrias | Representa organizações, compartilhando detalhes importantes como nome, logotipo e URL. |
| Profile | Pessoal, Profissional | Exibe perfis individuais com funções, especializações e links para perfis em redes sociais. |
| Product | E-commerce, Varejo | Destaque para detalhes de produtos, como preços, avaliações e disponibilidade nos resultados de busca. |
| Recipe | Alimentos, Culinária | Compartilha receitas com informações detalhadas, incluindo ingredientes, modo de preparo e valores nutricionais. |
| Review | E-commerce, Serviços | Exibe avaliações e classificações de clientes para produtos ou serviços. |
| Video | Mídia, Educação, Marketing | Melhora conteúdos de vídeo ao fornecer pré-visualizações e detalhes adicionais nos resultados de busca. |
Como Você Pode Implementar Schema para o Tipo do Seu Negócio Utilizando IA
Se você não tem certeza de como configurar um schema para o seu negócio, as ferramentas de IA podem simplificar esse processo. Ao gerar um código de schema adaptado ao seu tipo de negócio, a IA garante precisão e conformidade com as diretrizes do Google. A seguir, um prompt sugerido que você pode usar para obter ajuda na criação do markup de dados estruturados:
No código do schema, use comentários para explicar o código onde o formato é fixo (por exemplo, data, hora, tipo, etc.) ou quais informações precisam ser preenchidas, e mencione ao final o que é opcional, obrigatório e as melhores práticas do Google.
Substitua [how to] pelo Tipo de Schema e coloque-o em negrito.”
Essa abordagem garante que seu schema seja abrangente e conforme, facilitando para os mecanismos de busca a compreensão e a classificação do seu conteúdo.
✨Juntamente com isso, aqui estão os três tipos de schema mais impactantes. Clique em cada tipo para pular para sua explicação detalhada.
| Tipo de Schema | Descrição |
|---|---|
| Article Schema | Ajuda os mecanismos de busca a exibir títulos, imagens e datas de publicação otimizados para conteúdos de notícias, blogs e esportes. |
| Local Business Schema | Fornece informações detalhadas sobre o seu negócio físico, como localização, horários e serviços, para uma melhor visibilidade em buscas locais. |
| Organization Schema | Melhora a visibilidade nos resultados de busca e nos painéis de conhecimento, com detalhes importantes como logotipo, descrição e informações de contato. |
Article Schema
Adicionar dados estruturados do tipo Article às suas páginas de notícias, blog ou esportivas ajuda o Google a entender melhor o seu conteúdo, permitindo exibir títulos, imagens e datas de publicação aprimorados nos resultados de busca. Esses dados estruturados tornam seu conteúdo mais relevante e visualmente atraente para os usuários.
Embora não seja obrigatório para recursos como Top Stories, a adição desse schema esclarece detalhes como o tipo de artigo, o autor e o título, melhorando a visibilidade e o desempenho do seu conteúdo. A seguir, um schema otimizado e pronto para uso, com comentários para orientar a personalização conforme as necessidades do seu negócio.
Exemplo:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article", // Especifica que este é um tipo Article
"inLanguage": "en", // Idioma do artigo; utilize o código de idioma apropriado
"headline": "Title of an Article", // Título do artigo
"description": "Meta description of the article", // Resumo breve do artigo
"image": [ // Array de URLs das imagens associadas ao artigo
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg", // Imagem com proporção 1:1,
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg", // Imagem com proporção 4:3,
"https://example.com/photos/16x9/photo.jpg" // Imagem com proporção 16:9
],
"datePublished": "2015-02-05T08:00:00+08:00", // Data de publicação no formato ISO 8601,
"dateModified": "2015-02-05T09:20:00+08:00", // Data da última modificação no formato ISO 8601,
"thumbnailUrl": "https://example.com/photos/1x1/photo.jpg", // URL da imagem em miniatura do artigo,
"author": [ // Array de autores
{
"@type": "Person", // O autor é uma pessoa ou organização,
"name": "John Doe", // Nome completo do autor,
"jobTitle": "Contributor", // Cargo do autor,
"url": "https://example.com/staff/john-doe", // URL do perfil do autor,
"sameAs": [ // Perfis em redes sociais ou outros perfis
"https://twitter.com/johndoe",
"https://linkedin.com/in/johndoe"
]
},
{
"@type": "Person", // Outro autor (opcional),
"name": "Jane Smith",
"jobTitle": "Editor",
"url": "https://example.com/staff/jane-smith",
"sameAs": [
"https://twitter.com/janesmith",
"https://linkedin.com/in/janesmith"
]
}
],
"editor": {
"@type": "Person", // Editor do artigo (opcional),
"name": "Emily Johnson", // Nome completo do editor,
"url": "https://example.com/authors/emily-johnson", // URL do perfil do editor,
"sameAs": [ // Perfis em redes sociais ou outros perfis
"https://twitter.com/emilyjohnson",
"https://linkedin.com/in/emilyjohnson"
]
},
"copyrightHolder": {
"@type": "Organization", // Entidade detentora dos direitos autorais (pode ser uma pessoa ou organização),
"name": "Example.com", // Nome da organização,
"sameAs": [ // Perfis em redes sociais ou outros perfis
"https://twitter.com/example",
"https://linkedin.com/company/example"
]
},
"keywords": "writing, articles, content creation", // Palavras-chave relevantes para o artigo,
"genre": "News", // Gênero do artigo,
"publisher": {
"@type": "Organization", // Editora do artigo,
"name": "Example.com", // Nome da organização editora,
"url": "https://example.com" // URL do site da editora
}
}
</script>
Local Business Schema
O Local Business Schema foi desenvolvido para fornecer aos mecanismos de busca informações detalhadas sobre um negócio físico específico ou filial. Ele inclui detalhes essenciais, como localização, informações de contato, horários de funcionamento e serviços oferecidos.
A implementação desse schema ajuda seu negócio a aparecer em resultados enriquecidos, incluindo painéis de busca local e no Google Maps. Exemplos de Local Business variam desde um restaurante autônomo ou uma filial de uma rede de restaurantes até consultórios médicos, bancos, clubes ou estabelecimentos de lazer, como pistas de boliche.
Segue um exemplo de código schema com explicações detalhadas de seus componentes:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness", // Especifica o tipo de negócio,
"name": "Seu Nome do Negócio", // O nome oficial do seu negócio,
"url": "https://www.seusite.com", // URL do site do seu negócio,
"logo": "https://www.seusite.com/logo.png", // URL para o logotipo do seu negócio,
"image": "https://www.seusite.com/image.jpg", // URL para uma imagem que representa o seu negócio,
"description": "Breve descrição do seu negócio destacando os principais serviços.", // Descrição curta do seu negócio,
"address": {
"@type": "PostalAddress", // Especifica que se trata de um endereço postal,
"streetAddress": "123 Main Street", // Endereço do seu negócio,
"addressLocality": "City", // A cidade onde seu negócio está localizado,
"addressRegion": "State", // A região ou estado onde seu negócio está localizado,
"postalCode": "12345", // CEP,
"addressCountry": "US" // O país; utilize o código ISO 3166-1 alpha-2 apropriado
},
"telephone": "+1-800-555-5555", // Número de contato do seu negócio,
"openingHours": [
"Mo-Fr 09:00-18:00", // Horário de funcionamento de segunda a sexta,
"Sa 10:00-14:00" // Horário de funcionamento aos sábados
],
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates", // Especifica as coordenadas geográficas,
"latitude": "37.7749", // Latitude da localização do seu negócio,
"longitude": "-122.4194" // Longitude da localização do seu negócio
},
"hasMap": "https://www.google.com/maps/place/37.7749,-122.4194", // URL para um mapa que mostra a localização do seu negócio,
"priceRange": "$$", // Indica a faixa de preço geral dos seus serviços,
"areaServed": {
"@type": "GeoCircle", // Especifica a área atendida como um círculo geográfico,
"geoMidpoint": {
"@type": "GeoCoordinates", // Coordenadas do ponto central da área de serviço,
"latitude": "37.7749", // Latitude do ponto central,
"longitude": "-122.4194" // Longitude do ponto central
},
"geoRadius": "50" // Raio, em quilômetros, a partir do ponto central que você atende
},
"paymentAccepted": "Cash, Credit Card, Debit Card", //
"paymentAccepted": "Dinheiro, Cartão de Crédito, Cartão de Débito", // Métodos de pagamento aceitos pelo seu negócio
"sameAs": [ // URLs para os perfis de redes sociais do seu negócio
"https://www.facebook.com/seunegocio",
"https://www.instagram.com/seunegocio",
"https://www.linkedin.com/company/seunegocio"
]
}
</script>
Organization Schema
Adicionar dados estruturados do tipo Organization à sua página inicial ajuda o Google a identificar detalhes importantes sobre sua organização e a diferenciá-la das demais.
Propriedades como códigos ISO6523 ou NAICS ajudam na desambiguação, enquanto elementos como seu logotipo e descrição melhoram sua aparência nos resultados de busca e nos painéis de conhecimento.
Para os comerciantes, este schema pode influenciar detalhes adicionais, como políticas de devolução e informações de contato exibidas no painel de conhecimento do comerciante. Embora nenhuma propriedade seja obrigatória, a inclusão de detalhes relevantes melhora a visibilidade e o engajamento dos usuários.
Esse schema melhora a visibilidade da sua organização nos resultados de busca e pode ajudar a gerar um Knowledge Panel no Google.
{
"@context": "https://schema.org", // Contexto: URL que aponta para a definição do schema utilizado (Schema.org) (Obrigatório)
"@type": "Organization", // Tipo: Especifica o tipo de conteúdo que este schema descreve (Organization) (Obrigatório)
"name": "[Nome da Organização]", // Nome: O nome legal da organização (Obrigatório)
"description": "[Descrição da Organização]", // Descrição: Uma breve descrição da organização (Recomendado)
"image": "[URL da Imagem]", // Imagem: URL de uma imagem que representa a organização (Recomendado)
"url": "[URL da Organização]", // URL: O site oficial da organização (Obrigatório)
"sameAs": [ // Same As: Links para os perfis de redes sociais ou outras identidades online da organização (Opcional)
"[URL do Perfil Social 1]",
"[URL do Perfil Social 2]",
"[URL do Perfil Social 3]"
],
"contactPoint": [ // Ponto de Contato: Um array de pontos de contato da organização (Opcional)
{
"@type": "ContactPoint", // Tipo: Especifica o tipo de ponto de contato (ContactPoint) (Obrigatório)
"telephone": "[Número de Telefone]", // Telefone: O número para contato com a organização (Opcional)
"email": "[Endereço de E-mail]" // E-mail: O endereço de e-mail para contato com a organização (Opcional)
}
],
"address": { // Endereço: Endereço físico da organização (Opcional)
"@type": "PostalAddress", // Tipo: Especifica que se trata de um endereço postal (Obrigatório)
"streetAddress": "[Endereço]", // Endereço (Opcional)
"addressLocality": "[Cidade]", // Localidade (Opcional)
"addressRegion": "[Estado/Província]", // Região ou estado (Opcional)
"postalCode": "[CEP]", // CEP (Opcional)
"addressCountry": { // País (Opcional)
"@type": "Country", // Tipo: Especifica o tipo de país (Country) (Obrigatório)
"name": "[Nome do País]" // Nome do país (Opcional)
}
}
}
Como Adicionar o Schema Markup
Os dados estruturados aumentam a visibilidade do seu site ao ajudar os mecanismos de busca a entender melhor o seu conteúdo, o que resulta em um SEO aprimorado e em resultados de busca enriquecidos. Veja como adicionar dados estruturados ao seu site:
Como Adicionar Código Schema Personalizado Diretamente aos Arquivos do Tema
- Acesse o painel do WordPress e vá até Apparência » Editor de Temas.
- Selecione o arquivo header.php na lista de arquivos do tema.
- Cole o código do schema markup na seção <head> e </head> do arquivo.
- Salve as alterações e valide a implementação.
Implemente JSON-LD no seu HTML:
- O JSON-LD é o formato recomendado pelo Google para dados estruturados.
- Insira o script JSON-LD na seção
<head>do seu HTML ou injete-o dinamicamente via JavaScript.
Exemplo:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "How to Add Structured Data",
"author": "John Doe",
"datePublished": "2025-01-10",
"image": "https://example.com/images/structured-data.jpg"
}
</script>
Este script fornece informações estruturadas sobre um artigo, incluindo seu título, autor, data de publicação e imagem associada.
Como Adicionar Dados Estruturados Usando um Plugin (Exemplo no WordPress)
Para os usuários do WordPress, os plugins simplificam o processo de adição de dados estruturados:
- Instale um Plugin de Dados Estruturados:
- Acesse o painel do WordPress.
- Vá em Plugins > Adicionar Novo.
- Pesquise por Schema & Structured Data for WP & AMP ou plugins semelhantes.
- Clique em Instalar Agora e depois em Ativar.
Configure o Plugin:
- Após a ativação, acesse as configurações do plugin pelo painel do WordPress.
- Insira as configurações globais, como o nome da sua organização, logotipo e perfis em redes sociais.
Adicione o Schema Markup a Conteúdos Específicos:
- Ao editar um post ou página, role até a seção de dados estruturados adicionada pelo plugin.
- Selecione o tipo de schema apropriado (por exemplo, Article, Product, LocalBusiness).
- Preencha os campos obrigatórios, como título, data de publicação, nome do autor ou detalhes do produto.
Exemplo:
- Para um artigo, insira:
- Título: “How to Add Structured Data”
- Autor: “John Doe”
- Data de Publicação: “2025-01-10”
- Imagem em Destaque: “https://example.com/images/structured-data.jpg”
Etapa 4: Validar e Testar:
- Utilize as ferramentas de validação integradas do plugin ou ferramentas externas, como o Rich Results Test do Google, para confirmar a precisão e a funcionalidade.
Como Validar o Seu Schema Markup
Validar o seu schema markup é um passo crucial para garantir que ele esteja implementado corretamente e conforme as diretrizes do Google. Aqui estão três ferramentas importantes que você pode utilizar para validar os seus dados estruturados de forma eficaz:
- Rich Results Test: Ideal para a validação de páginas individuais, essa ferramenta identifica erros e fornece feedback para o schema markup que suporta rich results.
- Schema.org Validator: Verifica a precisão de todos os tipos de schema, garantindo que sua implementação esteja de acordo com os padrões do Schema.org.
- Google Search Console (GSC): Oferece insights sobre os rich results em todo o seu site, ajudando a identificar e resolver problemas nos dados estruturados.
Validação com o Rich Results Test
O Rich Results Test é ideal para verificar o schema markup de páginas individuais. Siga estes passos para validar seu schema:
- Insira a URL ou o código na ferramenta.
- Revise a saída para identificar erros, avisos ou problemas que possam impedir a exibição dos rich results.
- Corrija os problemas identificados e valide novamente para confirmar as correções.
Validação com o Schema.org Validator
Esta ferramenta foi projetada para validar todos os tipos de schema, não apenas aqueles que estão ligados aos rich results. Utilize-a para:
- Colar o seu código de schema ou a URL do site na ferramenta.
- Identificar erros e avisos.
- Corrija quaisquer problemas detectados e valide novamente para garantir a conformidade com as diretrizes do Schema.org.
Validação com o Google Search Console (GSC)
Para uma visão mais abrangente do desempenho dos dados estruturados em seu site, a GSC é indispensável. Veja como utilizá-la:
- Navegue até a seção “Enhancements” para ver os relatórios de dados estruturados.
- Revise os problemas, como erros de validação ou propriedades ausentes para tipos específicos de schema.
- Priorize a correção de erros em páginas com alto tráfego e solicite uma reindexação para que as alterações sejam refletidas mais rapidamente.
Utilizando essas ferramentas de forma eficaz, você pode garantir que o seu schema markup esteja livre de erros e totalmente otimizado, aumentando a visibilidade e o desempenho do seu site nos resultados de busca.
Problemas Comuns com Schema Markup
Se os seus dados estruturados ainda não gerarem rich results, isso pode ser devido a:
- Markup enganoso que não reflete o conteúdo principal da página.
- O Google determinar que um resultado baseado em texto é mais adequado.
- Não conformidade com as diretrizes de dados estruturados do Google.
Seguindo estes passos e resolvendo os problemas potenciais, você pode garantir que o seu schema markup esteja otimizado e pronto para aumentar sua visibilidade nos resultados de busca.
Melhores Práticas e Armadilhas dos Dados Estruturados: [O que Fazer e o que Não Fazer]
Os dados estruturados podem aumentar significativamente a visibilidade do seu site, mas implementá-los corretamente é essencial para evitar erros comuns. Entender O que é marcação de esquema e seguir estas diretrizes garante melhor desempenho nos resultados de busca.
Siga Estas Melhores Práticas
-
- Utilize Dados Precisos e Relevantes: Certifique-se de que os dados estruturados correspondam ao conteúdo visível em sua página.
- Siga as Diretrizes do Google: Adira às políticas do Google para dados estruturados para evitar penalidades.
- Valide o Seu Markup: Teste seus dados estruturados regularmente com ferramentas como o Rich Results Test ou o Schema Markup Validator.
- Use o Formato JSON-LD: O Google recomenda o JSON-LD, pois é mais fácil de implementar e menos propenso a erros.
- Mantenha o Seu Markup Atualizado: Atualize regularmente os dados estruturados para refletir alterações no conteúdo ou atualizações do site.
- Inclua Propriedades Obrigatórias e Recomendadas: Certifique-se de que seu markup contenha todas as propriedades necessárias para o tipo de schema.
- Foque na Intenção do Usuário: Implemente dados estruturados que melhorem a experiência do usuário, como FAQs ou rich snippets.
Evite Estes Erros Comuns
-
- Não Utilize Conteúdo Enganoso: Evite adicionar dados estruturados para conteúdos que não estão presentes na página.
- Não Use Excesso de Tipos de Schema: Utilize apenas os tipos de schema que sejam relevantes para o seu site e conteúdo.
- Não Ignore os Erros: Corrija os erros ou avisos indicados nas ferramentas de validação prontamente para garantir a compatibilidade.
- Não Automatize Sem Supervisão: Evite confiar cegamente em ferramentas automatizadas sem verificar os resultados.
- Não Duplique o Markup: Assegure-se de que os dados estruturados não sejam repetidos desnecessariamente na mesma página.
- Não Quebre as Diretrizes do Google: O uso inadequado de dados estruturados pode levar a penalidades ou remoção dos resultados de busca.
- Não Ignore Propriedades Opcionais que Oferecem Valor: Embora opcionais, adicionar propriedades como imagens, avaliações e palavras-chave pode melhorar a visibilidade nos resultados de busca.
Ao seguir estas melhores práticas e evitar os erros comuns, você pode maximizar a eficácia dos dados estruturados em seu site.
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FAQs
O Schema é um Fator de Ranqueamento?
O que é Speakable Schema e por que é importante para a Busca por Voz?
Há penalidades para a implementação incorreta do Schema Markup?
O Schema Ainda é Relevante na Busca com AI?
Conclusão
Agora você sabe O que é marcação de esquema e o papel que ele desempenha ao aumentar a visibilidade do seu site. Ele ajuda os mecanismos de busca a interpretar seu conteúdo, levando a resultados enriquecidos que melhoram os cliques e o engajamento dos usuários.
Ferramentas de IA simplificam a criação do schema, tornando o processo mais rápido e livre de erros. Ao utilizá-las, você garante conformidade com as diretrizes do Google, ajudando seu site a se manter competitivo e otimizado para melhores ranqueamentos.
