Líderes de Amanhã: Destaque para os Top 100 Influenciadores de IA de 2024

Em 2024, o mundo da inteligência artificial está fervilhando de atividades, graças aos Top 100 Influenciadores de IA. Esses indivíduos estão no coração da inovação, ultrapassando limites e introduzindo novas ideias que podem mudar a forma como interagimos com a tecnologia.

Esses líderes não são apenas especialistas em suas áreas; eles são pioneiros apaixonados que inspiram outros. Vamos explorar quem são e os caminhos empolgantes que estão forjando no sempre evolutivo cenário da IA.

Destaque para os 100 Principais Influenciadores de IA de 2024

Pioneiros

1- Sundar Pichai:

Como CEO do Google, Sundar Pichai liderou as inovações de IA da empresa, incluindo a integração de IA na Pesquisa Google e várias outras ferramentas. Apesar da concorrência com o ChatGPT, Pichai continua na vanguarda da moldagem do cenário de IA, focando em escalar as tecnologias de IA de maneira responsável globalmente.

A estratégia de IA de Sundar Pichai levou a cortes de empregos no Google, com o objetivo de simplificar as operações, mas reduzindo a força de trabalho.

2- Satya Nadella:

CEO da Microsoft, Nadella liderou o investimento da empresa na OpenAI, colocando a Microsoft na vanguarda da revolução da IA. Sob sua liderança, a Microsoft firmou parceria com a OpenAI e desenvolveu grandes modelos de linguagem, garantindo à Microsoft uma posição de destaque no desenvolvimento de IA.

3- Sasha Luccioni:

Pesquisadora na Hugging Face, Luccioni é conhecida por seu trabalho na análise do impacto ambiental da IA. Ela co-desenvolveu ferramentas para medir a pegada de carbono da IA e defende um uso de energia mais transparente. Seu trabalho ajuda engenheiros a fazerem escolhas mais sustentáveis ao implementar modelos de IA.

4- Sam Altman:

Como CEO da OpenAI, Sam Altman tem sido uma figura central na inovação em IA, com produtos como o ChatGPT. Apesar de enfrentar controvérsias e desafios de liderança, Altman continua impulsionando o desenvolvimento de IA, defendendo o uso ético da tecnologia.

Além de seu papel na OpenAI, Altman fez uma grande aposta no setor de tecnologia, investindo US$ 2,8 bilhões em 400 startups de tecnologia, demonstrando seu compromisso com a inovação em várias indústrias.

5- Jensen Huang:

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, é um visionário que reconheceu o potencial das GPUs para IA muito antes de muitos na indústria. O hardware de sua empresa é crucial para o funcionamento de inúmeros sistemas de IA, tornando a Nvidia um componente indispensável da infraestrutura de IA.

À medida que a demanda por IA continua impulsionando as ações da Nvidia para cima, Huang solidificou ainda mais essa relação ao entregar pessoalmente o primeiro sistema DGX H200 diretamente para a OpenAI, ressaltando um profundo compromisso com o avanço da tecnologia de IA.

6- Rohit Prasad:

Anteriormente o cientista-chefe da Alexa, Prasad agora lidera a equipe de IA da Amazon, focando no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem e buscando a inteligência artificial geral (AGI). Sua liderança nos esforços de IA da Amazon mostra a ambição da empresa em avançar na inovação de IA, apesar da concorrência de outros gigantes da tecnologia.

Curiosamente, mesmo enquanto a Amazon avança em direção à AGI, conforme explorado em Os líderes de IA não sabem o que é AGI, os desafios e as incertezas em torno do conceito continuam sendo um ponto de discussão significativo entre os principais especialistas da indústria.

7- Cari Tuna:

Como presidente da Open Philanthropy, Cari Tuna direciona grandes doações para pesquisas de segurança em IA. Seu trabalho foca em mitigar os possíveis riscos da IA, incluindo a aplicação terrorista ou descontrolada da tecnologia. Os esforços de Tuna tornaram a Open Philanthropy um dos principais apoiadores filantrópicos da pesquisa sobre segurança em IA.

8- Zhuang Rongwen:

Zhuang é o Diretor da Administração do Ciberespaço da China (CAC) e desempenha um papel importante na regulamentação da IA generativa na China. Seu trabalho inclui a aprovação de diversos modelos de IA e a regulação da tecnologia, enquanto equilibra o objetivo do país de se tornar uma potência em IA.

9- Mark Zuckerberg:

Apesar de contratempos iniciais com o metaverso da Meta, Mark Zuckerberg reorientou a Meta em torno da IA, revelando seu ambicioso plano de desenvolvimento de IA. Ele lançou os modelos Llama da Meta como open-source, incentivando desenvolvedores a construírem em cima deles.

O compromisso firme de Zuckerberg com a pesquisa em IA não apenas revitalizou a Meta, mas também posicionou a empresa como líder no espaço de IA, impulsionando a inovação e estabelecendo novos padrões na indústria.

10- Demis Hassabis:

Co-fundador da DeepMind, Hassabis está focado em criar AGI, acreditando que a IA será a tecnologia mais benéfica se aplicada corretamente. Seu trabalho levou a avanços significativos, como resolver o problema de dobramento de proteínas e desenvolver modelos avançados de linguagem, mantendo a DeepMind na vanguarda da pesquisa em IA.

11- C.C. Wei:

O CEO da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), Wei supervisiona a produção de chips cruciais para tecnologias de IA. A TSMC é a única fabricante dos chips de IA mais avançados do mundo, posicionando Wei e sua empresa no centro da corrida global pela IA.

12- Masayoshi Son:

O visionário líder do SoftBank, Masayoshi Son, direcionou bilhões para investimentos em IA, marcando um movimento estratégico na indústria de tecnologia. Seu entusiasmo pela superinteligência artificial (ASI) impulsiona o compromisso do SoftBank em apoiar empresas e tecnologias inovadoras de IA.

Son acredita firmemente que a ASI ultrapassará a inteligência humana na próxima década, posicionando o SoftBank na vanguarda dessa onda transformadora.

13- Faisal Al Bannai:

Como Secretário-Geral do Conselho de Pesquisa em Tecnologia Avançada (ATRC) nos Emirados Árabes Unidos, Al Bannai supervisionou o desenvolvimento e o lançamento dos modelos Falcon AI, que ganharam atenção internacional por seu desempenho. Seus esforços estão posicionando os Emirados Árabes Unidos como um dos principais atores no cenário global de IA.

14- Liang Rubo:

CEO da ByteDance, Liang Rubo tem sido fundamental nos avanços de IA da ByteDance, incluindo o lançamento do Doubao, um chatbot de IA popular na China. Sob sua liderança, ByteDance está expandindo sua infraestrutura de IA globalmente, investindo bilhões em pesquisa e desenvolvimento de IA, posicionando a empresa como um grande player no cenário global de IA.

15- Wang Xiaochuan:

Prodígio em matemática e ciência da computação, Wang Xiaochuan fundou a Baichuan AI em 2023. A empresa rapidamente alcançou status de unicórnio, desenvolvendo modelos de IA de ponta que superam os concorrentes. As inovações de Wang incluem um assistente de IA que interage com os usuários fazendo perguntas de acompanhamento, aprimorando a interação com o usuário.

Visionários

16- Lisa Su:

CEO da AMD, Lisa Su liderou com sucesso a transformação da empresa, focando em chips de IA de ponta, como a série MI300. Sob sua liderança, a AMD se tornou uma forte concorrente da Nvidia, com a IA incorporada ao portfólio de produtos da empresa, incluindo novas aquisições destinadas a melhorar o desempenho de IA.

17- Jonathan Ross:

Fundador da Groq, Ross projetava chips no Google antes de criar as unidades de processamento de linguagem (LPUs) da Groq. Esses chips oferecem desempenho mais rápido e custos mais baixos para execução de modelos de IA. A Groq está se posicionando para desafiar grandes players como a Nvidia, visando atender à crescente demanda por chips de IA.

18- Victor Riparbelli:

CEO da Synthesia, a empresa de Riparbelli oferece serviços de vídeo gerados por IA, permitindo que empresas criem vídeos com avatares realistas. A Synthesia foca em aplicações práticas, como a conversão de documentos escritos em vídeo. A empresa também está envolvida na defesa de regulamentações mais rígidas contra deepfakes prejudiciais, especialmente em casos de conteúdo sem consentimento.

19- Aravind Srinivas:

Fundador e CEO da Perplexity, Srinivas revolucionou o espaço de motores de busca com uma ferramenta inovadora projetada para criar conteúdo a partir de pesquisas — um “motor de respostas” movido por IA que compete com o Google. Apesar de críticas por conteúdo gerado por IA que, às vezes, plagiava fontes da mídia, Srinivas permanece comprometido em refinar o produto.

Ele está ativamente pressionando por uma melhor atribuição e maior colaboração com os editores, visando estabelecer novos padrões em como a IA integra e respeita os bancos de dados de conhecimento existentes.

20- Daphne Koller:

Fundadora e CEO da Insitro, Koller usa aprendizado de máquina para identificar mecanismos causais de doenças como ELA e câncer. Ex-professora de Stanford e cofundadora da Coursera, o trabalho de Koller visa aplicar IA para acelerar a descoberta de medicamentos, com foco em garantir aplicações seguras e no mundo real da tecnologia.

21- Sarah Gurev:

Doutoranda na Harvard Medical School, Sarah Gurev co-lidera o projeto EVEScape, usando IA para prever mutações e evoluções virais, como as variantes do SARS-CoV-2. Seus modelos de IA mostraram potencial para prever mutações virais preocupantes antes de aparecerem. O trabalho de Gurev está avançando o desenvolvimento de vacinas e terapias ao acelerar a compreensão da evolução viral e ajudar a projetar vacinas à prova de futuro.

22- Mustafa Suleyman:

Depois de cofundar a DeepMind e liderar a Inflection AI, Suleyman abraçou a evolução tecnológica ao se juntar à Microsoft como CEO da divisão de IA da empresa. Seu foco está em desenvolver produtos de IA para o consumidor que incorporem inteligência emocional, uma área que está se tornando cada vez mais significativa nos sistemas de IA.

Apesar de enfrentar controvérsias éticas no passado, Suleyman está moldando ativamente o futuro da IA na Microsoft, guiando a empresa através do escrutínio regulatório e posicionando-a como líder no cenário tecnológico em evolução.

23- Shiv Rao:

Como cofundador e CEO da Abridge, Rao busca reduzir o esgotamento dos médicos com o uso de ferramentas de transcrição médica movidas por IA. A Abridge grava e transcreve as conversas entre médicos e pacientes, agilizando a papelada para os médicos. A empresa tem ganhado destaque, com contratos de grandes prestadores de saúde, como Kaiser Permanente.

24- Zack Dvey-Aharon:

Cofundador da AEYE Health, Dvey-Aharon desenvolveu um sistema de triagem de retinopatia diabética aprovado pela FDA, movido por IA. Sua tecnologia reduz o tempo de triagem para um minuto e não requer um médico, tornando-o acessível a milhões de pessoas em todo o mundo. A AEYE Health também está explorando a triagem baseada em IA para outras doenças, como problemas cardiovasculares e glaucoma, analisando exames de retina.

25- Mira Murati:

Como Diretora de Tecnologia da OpenAI, Mira Murati tem sido fundamental no avanço de modelos como ChatGPT e DALL-E. Ela desempenhou um papel importante durante a transição de liderança da OpenAI e supervisionou o lançamento de novos modelos, como o GPT-4o e Sora. Enquanto navegava por algumas controvérsias públicas, Murati continua liderando os esforços da OpenAI para construir modelos de IA ainda mais avançados.

26- Andrew Feldman:

CEO e cofundador da Cerebras Systems, Feldman desenvolveu o Wafer Scale Engine, o maior chip projetado para cargas de trabalho de IA. Este chip inovador, 57 vezes maior do que uma GPU padrão, permite um treinamento de modelos de IA mais rápido. Desafiando o gigante da indústria Nvidia, os avanços da Cerebras estão remodelando a computação de IA.

27- Christophe Fouquet:

CEO da ASML, Fouquet lidera a única empresa capaz de produzir o equipamento semicondutor avançado essencial para os chips de IA. Sob sua liderança, a ASML desempenha um papel fundamental na cadeia de suprimentos de semicondutores global, navegando por tensões geopolíticas e expandindo a tecnologia de ponta usada no processamento de IA.

28- Brett Adcock:

Fundador da Figure, Adcock pretende revolucionar o trabalho manual com robôs humanoides. Sua empresa, que arrecadou US$ 675 milhões no início de 2024, está construindo robôs capazes de realizar até 90% das tarefas humanas. Adcock vislumbra um futuro onde os robôs estão integrados à vida cotidiana, remodelando o mercado de trabalho.

29 Anant Vijay Singh:

Líder de Produto na Proton, Singh lidera o desenvolvimento de ferramentas de IA focadas em privacidade, como Sentinel, Docs e Scribe, que ajudam os usuários a proteger seus dados das grandes empresas de tecnologia. Seu trabalho está impulsionando a missão da Proton de oferecer ferramentas movidas por IA que priorizam a privacidade e a segurança.

30- John Jumper:

Pesquisador líder na DeepMind, Jumper é conhecido por resolver o problema do dobramento de proteínas com o AlphaFold. Os avanços de sua equipe, incluindo o AlphaFold 3, que pode prever outras moléculas como DNA e RNA, estão acelerando a pesquisa em biologia e medicina.

31- Piotr Dabkowski:

Cofundador da ElevenLabs, a empresa de Dabkowski é especializada em clonagem de voz gerada por IA. Apesar das preocupações sobre uso indevido, o sistema de Dabkowski é usado para fins legítimos, como dublagem de conteúdo entre idiomas e desenvolvimento de vozes realistas para diversas indústrias.

32- Lawrence Lek:

Artista e cineasta, Lek cria narrativas de ficção científica onde personagens de IA desempenham papéis centrais. Seu trabalho oferece uma perspectiva única e introspectiva sobre o impacto da IA na experiência humana, sendo reconhecido com o Frieze London 2024 Artist Award.

33- Silvio Savarese:

Líder do desenvolvimento do Einstein GPT na Salesforce, Savarese está focado em trazer a IA generativa para o gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM). Seu trabalho ajuda a automatizar tarefas como atendimento ao cliente, vendas e marketing, além de oferecer às empresas um padrão de IA para escolher os melhores modelos para suas necessidades.

34- Arthur Mensch:

CEO da Mistral AI, Mensch lidera a principal startup de IA da Europa. A Mistral foca em modelos open-source, firmando parcerias importantes, incluindo uma parceria com a Microsoft. Mensch é um defensor vocal da regulamentação de IA e visa posicionar a Mistral como líder no ecossistema de IA da Europa.

35- Lina Khan:

Como presidente da Federal Trade Commission, Lina Khan mudou o foco para regular como os gigantes da tecnologia usam a IA. Ela está investigando parcerias entre grandes laboratórios de IA e gigantes da tecnologia e pressionando por proteções mais fortes contra o uso de dados de forma antiética e deepfakes, tornando-se uma figura-chave na regulamentação de IA.

36- Dan Neely:

Fundador da Vermillio, Neely ajuda celebridades a proteger sua imagem de deepfakes gerados por IA. A Vermillio cria “modelos de semelhança holística” para clientes, permitindo que artistas e atores controlem como sua imagem é usada. A Vermillio está se posicionando para se tornar o padrão para salvaguardar identidades na era digital.

37- Willonius Hatcher:

Comediante e criador, Hatcher usa ferramentas de IA para produzir músicas, trailers e arte virais, dando voz a grupos sub-representados. Seu sucesso “BBL Drizzy“, uma faixa de soul gerada por IA que satiriza Drake, destacou o potencial da IA na expressão criativa, especialmente para criadores marginalizados.

38- Palmer Luckey:

Fundador da Anduril Industries, Luckey está transformando a defesa militar com sistemas autônomos movidos por IA, incluindo drones e ferramentas de vigilância. As tecnologias da Anduril já estão sendo usadas globalmente, incluindo na Ucrânia e ao longo da fronteira entre os EUA e o México, mostrando o crescente papel da IA na defesa nacional.

39- Tekedra Mawakana:

Co-CEO da Waymo, Mawakana lidera a primeira empresa de táxi autônomo do mundo. Os veículos movidos por IA da Waymo já operam em grandes cidades, com o objetivo de revolucionar a indústria de transporte. Apesar dos desafios, incluindo acidentes, a Waymo está apostando na IA para tornar as estradas mais seguras e eficientes.

40- Chris Mansi:

Cofundador da Viz.AI, os algoritmos de Mansi ajudam a diagnosticar emergências médicas, como AVCs, mais rapidamente, reduzindo o tempo crítico para tratamento. A plataforma de IA conecta hospitais rurais com especialistas, garantindo um atendimento rápido. Com 13 algoritmos aprovados pela FDA, a Viz.AI está expandindo seu alcance na medicina de emergência.

Filósofos

41- Ray Kurzweil:

Um visionário da IA, Kurzweil previu com precisão marcos-chave da IA por décadas, incluindo a IA vencendo campeões humanos de xadrez e o surgimento dos smartphones. Ele acredita que a IA logo atingirá o nível de inteligência humana e vê a tecnologia como essencial para prolongar a vida humana, com a IA desempenhando um papel em avanços médicos que podem eventualmente levar à imortalidade humana.

42- Ilya Sutskever:

Ex-cientista-chefe da OpenAI, Sutskever desempenhou um papel importante no desenvolvimento de tecnologias avançadas de IA. Após uma saída controversa, ele fundou a Safe Superintelligence para construir uma IA mais segura. Sutskever está comprometido em evitar que uma IA superinteligente cause danos, posicionando sua nova empresa como uma resposta ao que ele vê como a corrida competitiva atual da IA.

43- Albert Gu:

Professor assistente na Carnegie Mellon University e cofundador da Cartesia, Gu desenvolveu a arquitetura Mamba, que oferece aos modelos de IA algo semelhante à memória. Sua pesquisa torna os modelos mais rápidos e eficientes, especialmente em domínios não-linguísticos, como áudio e genética. A abordagem Mamba está ganhando força em modelos open-source como o Falcon Mamba 7B.

44- Andrej Karpathy:

Membro fundador da OpenAI e ex-líder da Tesla, Karpathy é amplamente conhecido por seu trabalho na educação sobre IA. Ele criou o primeiro curso de aprendizado profundo de Stanford e se tornou um popular instrutor online de IA. Sua nova empresa, Eureka Labs, foca na construção de uma escola nativa de IA com cursos guiados por IA.

45- Andrew Yao:

Um cientista da computação vencedor do Prêmio Turing e Reitor do colégio de IA da Universidade Tsinghua, Yao influenciou fortemente a pesquisa de IA na China. Ele moldou startups líderes em IA e liderou pesquisas fundamentais sobre segurança de IA. A liderança de Yao é fundamental para o cenário de IA da China, e ele é vocal sobre a mitigação dos riscos catastróficos da IA.

46- Iason Gabriel:

Teórico político no Google DeepMind, Gabriel foca na ética da IA, particularmente em como definir os valores éticos que a IA deve seguir. Ele co-escreveu um importante artigo sobre as restrições para agentes de IA, defendendo a transparência e a proteção do usuário. Seu trabalho está moldando os sistemas de IA e políticas do Google, especialmente no campo dos agentes autônomos movidos por IA.

47- Helen Toner:

Especialista em governança de IA, Toner ganhou atenção após seu papel na demissão do CEO da OpenAI, Sam Altman, em 2023. Agora, Toner está focada em aconselhar governos sobre políticas de IA, defendendo a supervisão governamental das empresas de IA para garantir segurança e evitar decisões impulsionadas pelo lucro que possam comprometer a segurança global.

48- Amanda Askell:

Na Anthropic, Askell lidera a equipe responsável por moldar a personalidade do chatbot de IA Claude. Seu objetivo é equilibrar simpatia e honestidade, garantindo que o chatbot evite preconceitos e reconheça suas limitações, ajudando assim os usuários a desenvolver uma relação saudável com a IA sem confiar cegamente nela.

49- Jan Leike:

Ex-membro da OpenAI, Leike co-liderou a equipe de Superalinhamento com o objetivo de garantir que os sistemas de IA permaneçam seguros e alinhados com os valores humanos. Ele agora lidera os esforços de alinhamento na Anthropic, focando em métodos para capacitar os humanos a dar melhores feedbacks a sistemas avançados de IA e manter a humanidade segura da IA superinteligente.

50- Chris Olah:

Como pioneiro da interpretabilidade mecanicista, Olah trabalha na Anthropic para entender melhor como as redes neurais funcionam internamente. Sua pesquisa pode permitir que os cientistas tornem a IA mais segura, identificando e manipulando grupos de neurônios responsáveis por tarefas específicas, tornando os modelos de IA mais transparentes e menos arriscados.

51- Beth Barnes:

Fundadora da Model Evaluation e da Threat Research (METR), Barnes lidera esforços para testar sistemas de IA para atividades potencialmente prejudiciais, como engano ou auto-replicação. Seu trabalho enfatiza a necessidade de políticas responsáveis de escalonamento de IA para garantir que o desenvolvimento da IA seja seguro e controlado.

52- Ben Zhao:

Professor na Universidade de Chicago, Zhao desenvolveu o Nightshade, uma ferramenta que ajuda artistas a impedir que suas obras sejam usadas para treinar modelos de IA sem consentimento. Suas técnicas adversariais inovadoras capacitaram os criadores a proteger sua arte em uma era de IA generativa.

53- Geoffrey Irving:

Como parte do Instituto de Segurança de IA do Reino Unido, Irving trabalha para garantir que os sistemas de IA sejam seguros e alinhados com os objetivos humanos. Seu foco está na coordenação entre laboratórios de IA e governos para testar e avaliar modelos de IA antes de serem implementados, garantindo que as devidas salvaguardas estejam em vigor para prevenir resultados perigosos.

54- Katja Grace:

Cofundadora da AI Impacts, Grace lidera pesquisas com especialistas em IA para entender suas previsões sobre as capacidades futuras da tecnologia. Suas pesquisas revelam opiniões diversas, mas todas enfatizam a importância da pesquisa em segurança de IA, aumentando a conscientização sobre os riscos que a IA pode representar nas próximas décadas.

55- Chinasa T. Okolo:

Cientista da computação nigeriana-americana e pesquisadora do Instituto Brookings, Okolo defende o desenvolvimento equitativo da IA. Ela foca em garantir que o Sul Global se beneficie dos avanços em IA, evitando a exploração, particularmente por meio de políticas de IA responsáveis e estratégias nacionais na África.

56- Amba Kak:

Como co-diretora executiva do AI Now Institute, Kak é uma crítica importante da influência das grandes empresas de tecnologia na IA. Ela defende regulamentações mais rigorosas e políticas para enfrentar os riscos sociais e ambientais da IA, aconselhando regularmente governos e contribuindo para discussões globais sobre políticas de IA.

57- Ethan Mollick:

Professor na Wharton e autor do best-seller do New York Times Co-Intelligence, Mollick foca no uso prático da IA no dia a dia. Através de seu boletim informativo One Useful Thing, Mollick ajuda os usuários a explorar as capacidades da IA, incentivando as pessoas a experimentarem e integrarem a IA em seu trabalho e vida pessoal.

58- Patrick Lewis:

Diretor de Aprendizado de Máquina na Cohere, Lewis co-escreveu um artigo em 2020 que introduziu a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), uma técnica que permite que modelos de IA extraiam informações externas para respostas mais precisas. Seu trabalho influenciou empresas como Microsoft, Google e Nvidia a melhorarem os modelos de IA, reduzindo alucinações e fornecendo fontes para seus outputs.

59- Becky Pringle:

Como presidente da National Education Association (NEA), Pringle está orientando os educadores sobre a ascensão da IA nas escolas. Ela convocou uma força-tarefa para explorar o uso responsável da IA nas salas de aula, enfatizando que a tecnologia deve melhorar, e não substituir, os professores, abordando a equidade dos alunos e protegendo a integridade educacional.

60- Dwarkesh Patel:

Com apenas 23 anos, o apresentador de podcast Patel ganhou reconhecimento por suas discussões aprofundadas sobre IA e outros temas. Seu podcast, The Dwarkesh Podcast, apresenta entrevistas com líderes da indústria e foi elogiado por figuras da tecnologia como Jeff Bezos e Mark Zuckerberg por seu rigor intelectual e perspectivas únicas.

61- Yoshua Bengio:

Conhecido como um dos “padrinhos” da IA, Bengio lidera o MILA – Instituto de IA de Quebec e preside o Relatório Científico Internacional sobre a Segurança da IA Avançada. Seu foco está em aumentar a conscientização sobre os riscos da IA, defendendo a pesquisa em segurança e garantindo que os sistemas futuros de IA permaneçam sob controle humano.

62- Daniel Kokotajlo:

Ex-pesquisador de governança na OpenAI, Kokotajlo renunciou à empresa para aumentar a conscientização sobre os possíveis riscos da IA. Ele defende proteções para denunciantes de pesquisadores de IA e expressou preocupações de que os sistemas de IA estejam se aproximando da AGI (Inteligência Artificial Geral) sem medidas de segurança adequadas.

63- Marques Brownlee:

Um dos principais críticos de tecnologia do YouTube, com mais de 19 milhões de assinantes, Brownlee avalia criticamente novos gadgets movidos por IA. Ele é defensor de análises honestas e destaca a importância da transparência na IA, expressando preocupações sobre empresas de tecnologia usarem conteúdo de criadores para treinar IA sem a devida compensação.

Criadores

64- Amandeep Singh Gill:

Enviado do Secretário-Geral da ONU para Tecnologia, Gill desempenha um papel crucial na governança global da IA. Ele coordena esforços para evitar uma corrida armamentista de IA e defende uma governança inclusiva. Gill pressiona por uma melhor cooperação em IA entre as nações e apoia o Sul Global no desenvolvimento de IA, visando alinhar o potencial da IA com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU.

65- Francesca Mani:

Com apenas 15 anos, Mani se tornou uma voz contra o abuso de deepfake gerado por IA. Após descobrir imagens explícitas geradas por IA de si mesma e de colegas de classe, ela começou a fazer campanha por proteções legais, trabalhando com legisladores para pressionar por uma regulamentação mais rigorosa da imagem gerada por IA. Seu ativismo busca proteger mulheres jovens do assédio por deepfake globalmente.

66- Thierry Breton:

Comissário Europeu para o Mercado Interno, Breton ajudou a liderar a pioneira Lei de Inteligência Artificial da União Europeia, que entrou em vigor em 2024. Com um histórico em tecnologia e finanças, a liderança de Breton garantiu que a legislação equilibrasse inovação com transparência, privacidade de dados e interesse público.

67- Yasir Al-Rumayyan:

Governador do Fundo de Investimento Público (PIF) da Arábia Saudita, Al-Rumayyan está direcionando o fundo para a IA com um investimento de US$ 40 bilhões. Sob sua liderança, o PIF se tornou um dos maiores investidores estatais do mundo em IA, colocando a Arábia Saudita na vanguarda da corrida global de IA, ao mesmo tempo que diversifica sua economia além do petróleo.

68- Gina Raimondo:

Como Secretária de Comércio dos EUA, Raimondo lidera os esforços de governança da IA, ajudando a formular as políticas de IA da administração Biden. Ela desempenha um papel central no fortalecimento da produção de semicondutores nos EUA e na definição de diretrizes para o desenvolvimento responsável de IA. Raimondo foca em garantir que os Estados Unidos mantenham sua liderança tecnológica enquanto previne o uso indevido da IA.

69- Arati Prabhakar:

Conselheira de Tecnologia do Presidente Biden, Prabhakar foi fundamental na redação da Ordem Executiva dos EUA sobre IA. Ela aconselha sobre a importância estratégica da IA, particularmente na competição com a China. Prabhakar também defende o uso da IA para resolver grandes desafios sociais, como mudança climática e educação.

70- Meredith Stiehm:

Presidente do Writers Guild of America West, Stiehm ajudou a garantir proteções relacionadas à IA para escritores de Hollywood. Ela liderou a luta contra a invasão da IA no trabalho dos escritores durante a greve dos roteiristas de 2023, pressionando por regulamentações que impedissem o uso da IA como material-fonte em obras criativas.

71- Matt Topic:

Advogado de litígios civis, Topic está liderando um processo histórico contra a OpenAI em nome de redações. Seu caso pode estabelecer um precedente para proteger o conteúdo dos editores online dos modelos de treinamento de IA, defendendo a integridade jornalística e os direitos autorais na era digital.

72- Mophat Okinyi:

Ex-moderador de conteúdo, Okinyi fundou o Sindicato dos Moderadores de Conteúdo no Quênia após expor as condições de trabalho difíceis para os trabalhadores de dados de IA. Ele defende melhores salários, apoio à saúde mental e direitos trabalhistas para os trabalhadores de IA em toda a África, garantindo padrões éticos na força de trabalho de IA.

73- Elizabeth Kelly:

Nomeada para liderar o Instituto de Segurança de IA dos EUA, Kelly é responsável por avançar a ciência de segurança em IA. Ela garante que os sistemas de IA sejam testados quanto a riscos, desde privacidade até segurança nacional. Kelly desempenha um papel fundamental na formulação de políticas de IA dos EUA, focando na segurança como base para a inovação.

74- Saffron Huang e Divya Siddarth:

Fundadoras do Projeto de Inteligência Coletiva, Huang e Siddarth focam em tornar o desenvolvimento da IA mais democrático, incorporando a opinião pública. Elas defendem o uso da IA para melhorar a tomada de decisões coletivas e realizaram uma “assembleia de alinhamento” para moldar os valores do chatbot Claude, promovendo inclusão e acessibilidade no design de IA.

75- Ashwini Vaishnaw:

Como Ministro da Eletrônica e Tecnologia da Informação da Índia, Vaishnaw lidera as iniciativas de IA do país. Sob sua liderança, a Índia visa se tornar um hub global de IA, com esforços focados na expansão da fabricação de semicondutores e infraestrutura de IA. Ele também defende a democratização da tecnologia e o aumento do acesso à IA.

76- Nat Friedman:

Ex-CEO da GitHub, Friedman é um influente investidor em IA e líder de tecnologia. Ele co-gerencia um serviço de aluguel de GPUs, financia startups de IA como Perplexity e ElevenLabs e liderou o Desafio Vesuvius, usando aprendizado de máquina para decifrar pergaminhos romanos antigos. Seu impacto abrange tanto o desenvolvimento de IA de ponta quanto a preservação do conhecimento histórico.

77- Jade Leung:

Após deixar a OpenAI, Leung se tornou Diretora de Tecnologia do Instituto de Segurança de IA do Reino Unido. Ela foca em criar medidas de segurança para evitar o uso prejudicial da IA, incluindo ataques biológicos, químicos e cibernéticos. Seu trabalho ajuda a avaliar os riscos de novos modelos de IA antes de sua implantação.

78- Scott Wiener:

O senador estadual da Califórnia, Scott Wiener, é o autor do SB 1047, a lei de segurança de IA mais significativa dos EUA, abordando riscos potenciais como eventos de vítimas em massa decorrentes do uso indevido de IA. Apesar da oposição da indústria, o projeto de Wiener tem o apoio de líderes da IA como Geoffrey Hinton e Elon Musk, focando na segurança pública no desenvolvimento da IA.

79- Martin Heinrich:

O senador do Novo México, Heinrich, co-fundou o Caucus de IA do Senado e lidera a legislação de IA no Congresso. Ele defende fortes proteções regulatórias, enquanto apoia o potencial da IA para avançar a ciência e a medicina, enfatizando que a regulamentação não deve ser adiada, dada a velocidade com que a IA se desenvolve.

80- Dario Amodei:

CEO da Anthropic, Amodei é uma figura importante na segurança de IA. Seu trabalho foca na construção de poderosos modelos de IA, garantindo que as medidas de segurança estejam em vigor. Ele foi fundamental no estabelecimento dos protocolos de segurança da Anthropic e tem trabalhado em estreita colaboração com órgãos governamentais para testar modelos de IA quanto a riscos.

81- Sara Hooker:

Como chefe da Cohere para IA, Hooker foca em tornar a IA mais inclusiva, apoiando idiomas e comunidades sub-representadas na pesquisa de IA. Sua equipe construiu conjuntos de dados e modelos com o objetivo de democratizar a IA, enquanto Hooker defende uma maior participação global no desenvolvimento de IA.

82- Scarlett Johansson:

Johansson se tornou uma crítica vocal da OpenAI após alegar que a empresa lançou um chatbot com uma voz semelhante à sua, sem consentimento. Sua disputa pública destacou as crescentes preocupações sobre deepfakes e a proteção da imagem pessoal, provocando debates sobre a ética do conteúdo gerado por IA.

83- Sheikh Tahnoun bin Zayed Al Nahyan:

Um membro da realeza dos Emirados Árabes Unidos, Sheikh Tahnoun supervisiona um império de US$ 1,5 trilhão, incluindo a gigante da IA G42, que tem parcerias com a Microsoft e a OpenAI. Ele está transformando os Emirados Árabes Unidos em um hub global de IA e preside a MGX, um fundo que investe em empreendimentos de IA, posicionando o estado do Golfo como líder no desenvolvimento de IA.

84- Nandan Nilekani:

Cofundador da Infosys, Nilekani lidera o Adbhut India, uma organização sem fins lucrativos focada em criar infraestrutura pública de IA para enfrentar os desafios específicos da Índia. Seu trabalho visa tornar a IA acessível em diversos idiomas e dialetos, e seu trabalho anterior com o programa Aadhaar da Índia ajudou a modernizar a infraestrutura digital do país.

85- Kristen DiCerbo:

Como Diretora de Aprendizado da Khan Academy, DiCerbo lidera o desenvolvimento do Khanmigo, uma ferramenta de IA projetada para ajudar professores e alunos. Seu objetivo é melhorar os resultados educacionais e fornecer tutoria personalizada em escala, ajudando os alunos a receberem feedback e orientação contínuos enquanto preserva o papel do professor.

Conclusão:

À medida que a IA continua a se desenvolver e impactar quase todos os aspectos da sociedade, esses influenciadores de IA estão liderando o caminho. Desde questões filosóficas até a construção de novas tecnologias, o futuro da IA é moldado por seus trabalhos e inovações.